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1、电力计量装置故障智能诊断技术的应用探究内蒙古呼伦贝尔扎兰屯市162650摘要： 为了确保电力计量装置的计量水平，就必须提高其故障诊断水平,对 电力计量装置故障诊断技术进行了分析与研究，先简单分析了电力计量装置的主 要故障问题，进而提出了智能化诊断技术在电力计量装置故障诊断中的应用，最终 得出智能化诊断技术能提高计量装置故障识别效率与准确度,控制故障诊断误差， 从而解决了电力计量装置故障诊断失误或滞后等问题，确保电力计量装置计量功 能的正常发挥.关键词：电力计量装置；故障；智能化诊断；技术应用以往的电力计量故障都是人工操作维修，导致工作效率不高，故障等问题全 部依靠人员工作能力来判断，诊断精确度
2、低。为解决这一问题，研究了一种新型 的基于大数据的电力计量装置故障智能化诊断办法，建构了故障判断知识库，在 线监测电力计量装置的运作状态，根据大数据计算方法获得各原因产生的概率， 然后按照概率大小排序，运维人员可以根据故障概率大小进行故障判断，和实际 情况结合，提高故障诊断的精确度。把检测判断方法的实际效用，和传统诊断方 式加以对比，结果发现，所研究的电力计量装置故障智能化判断方式有较高的智 能性和正确性，工作效率得以提高，用此方法能够获得更加精确的故障诊断结果。一、电力计量装置故障诊断方法在我国，目前广泛使用的电力计量装置故障诊断方法，主要表现为诊断 信号、诊断数据模型加上多年来的实践经验来
3、完成诊断工作。现阶段诊断的过程 大都依赖于人工操作，不具智能化，所以工作量较大且工作效率较低。因此，随 着科学技术的快速发展，智能化技术发展迅速。随着人工智能化诊断技术的不断 完善和优化，该技术越来越成熟的应用于检测电力系统计量装置的故障中。但是 在实际的收集电力数据阶段，计量装置非常容易出现各式各样的故障，随着采集 数据量的不断增长，传统的数据库很难在短时间内对存在的故障进行判断，导致 工作效率非常低，无法满足当下用户的需求。而通常情况下，工作人员对电力计 量装置故障进行分析时，基本都是按照多年来的实践经验，加上对现场故障的掌 握情况来进行故障诊断工作。二、电力计量装置故障异常2.1窃电窃电
4、是电力计量中最常见的违规行为，其会引起电力计量装置的异常。 窃电属于一类人为方式，干扰了电网系统的稳定性。电网系统中的窃电，是指应 用不正当的手段，直接破坏电力计量装置，或者损坏电网系统的构件、部件，导 致电力计量装置不能准确的计量，引起异常问题。窃电诱发的电力计量装置故障 异常，主要表现在少计量、不计量两个方面，窃电人员自身会少支付很多电费。 随着电力用电需求量增大，窃电行为的数量越来越多，不法人员采用多种类型的 窃电方式，在电力计量装置上，诱发不同规模的异常故障，不利于电力计量装置 的准确使用。2.2干扰干扰是电力计量装置异常中不可忽视的故障，电网是电力计量装置的载 体，当电网系统受到干扰
5、时，就会在电力计量装置方面造成大规模的异常故障。 例如：电网系统运行中的谐波问题，来源于电子设备、电压负荷以及非线性电流 等因素，当电网内有谐波风险时，就会干扰到电力计量装置的准确性，电力计量 装置运行时，基波、工频等位置不能保持正常的状态，出现了负荷频率，电网系 统内的谐波越大，电力计量装置负荷频率的影响也会越明显，导致电力计量装置 的读数、计量误差非常大，甚至有负计量的情况。2.3装置电力计量装置自身也会产生故障异常，来自于装置本身的故障异常，是 指装置的配置、缺陷以及使用环境。电力计量装置缺陷，不利于用电计量的准确 度。计量装置自身的问题，会在电网系统内引起显示异常、回路异常的问题，致
6、使电力计量装置虽然在电网系统内，但是不能处于正常的工作状态，在装置中形 成了明显的误差，电力计量装置自身引起的异常误差，数值较大，应该提高对电 力计量装置自身异常的重视度，防止装置自身有问题。三、基于大数据的电力计量装置故障智能化诊断技术探讨3.1电力计量装置故障智能化诊断知识库的建立为有效提升电力计量装置故障智能化诊断的实施质量，必须首先构建基 于大数据技术的知识库，将所有可能出现的故障诊断类型纳入知识库的涵盖范围 之内，以对电力计量装置的工作情况进行动态监测。在大数据技术环境下，故障 智能化诊断知识库得同样具备动态化特征，对其中的数据信息保持动态化删除、 修改、更换以及查询等。3.2电力计
7、量装置故障异常信息的诊断异常信息的出现会导致电力计量装置发生相应故障，因此应针对异常信 息做出专门处理，以确保电力计量装置的稳定、高效、精准运行，并对其是否存 在故障状态做出研判。在电力计量装置故障异常信息诊断中，必须强化具体操作 人员的专业素养，形成“大数据思维”，在面对各类异常信息诊断需求时，主动 运用“大数据思维”解决相关难题，以更好地对故障类型、具体位置及规模影响 等做出分析。电力计量装置出现异常信息，主要是由于电压回路或电网系统电流 回路出现故障，导致电流与电压的起伏波动，应通过报警系统获取警报信息，对 故障问题进行分析并处理。结语大数据的电力计量装置故障智能化诊断技术，首先就是要构
8、建电力计量 装置故障智能化诊断知识库，并合理使用异常特征模型及专家规则库，采用分布 式系统对电力计量装置进行在线监测，并将结果与知识库中的相关标准对比，实 现对故障的智能化诊断，同时还可以对计量装置进行动态监测。在通过设置的预 警系统，将故障信息发送给技术人员，有利于技术人员及时处理故障。电力计量 装置故障的智能化诊断技术，通过对运行状态进行监测及诊断，并对故障进行自 动报警，提高了电力工作的高效性及准确性。参考文献1 郭佳靖，严重，陈明，等.基于大数据的电力计量装置故障智能化诊断研 究J.电子设计工程，2019，27（23）： 55-58.2 于磊，王双，韩宇龙，等.基于大数据技术的电网故障智能诊断方法J. 中国科技信息，2016（2）： 32-33.3 仇娟.电力计量装置的异常原因分析及监测方法研究J.自动化与仪器仪 表，2017（12）:23-24+27.
