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1、撰写人：_日 期：_本 科 毕 业 论 文 基于图像处理的车牌定位与检测技术 License plate location and detection technology based on image processing 专 业： 电子信息工程 班 级： 姓 名： 指导教师姓名： 指导教师职称： 讲 师 2014年 5 月 日基于图像处理的车牌定位与检测技术 专业班级：10电子(1)班 学生姓名： 指导老师： 职 称：讲 师摘要 在当今社会，车牌号是车辆身份认证的主要指标。因此，车牌识别技术在城市智能交通管理中的作用也日益重要，具有巨大的商业价值和社会效益。本次毕业设计首先对与车牌识别相关
2、的现有技术进行深入研究，在研究的基础上开发出一个基于MATLAB的车牌识别系统，通过编写M文件，对民用车辆的图像处理方法进行了解、分析、对比，且实现了汽车牌照图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别。本文中，图像预处理是将图像灰度化、灰度修正和Sobel算子边缘检测。车牌区域的定位与分割是利用数学形态学进行车牌初定位，再根据定位图像中像素点的统计特性来精确定位车牌。然后扫描车牌区域每列白色像素点，结合车牌字符本身的几何特征进行字符分割，最终完成字符分割。考虑到中国车牌所采用的字符数量不是很多，由此本文的字符识别将采用模板匹配的方法，即对输出的字符图像和模板库里的字符模板进行匹配，通过计算处理后
3、得到的图片与模板字符图片规格化的相关系数，越接近于1则相似度越大，越接近于0，相似度越小，然后进行个数累计并找出最大数值，即为识别结果。MATLAB仿真结果表明,本文所提出的有关车牌的定位、分割和识别算法对普通民用车牌图像具有一定的适应性,识别效果理想,能够满足实用要求。关键词： 图像灰度化 边缘检测 车牌定位 字符分割 字符识别 License plate location based on image processing and detection technologyAbstract In traffic management, Each motor vehicles have a u
4、nique license number that was used to identify a vehicle. Therefore, the license plate recognition system has naturally become an important part of intelligent transportation, and has a wide range of application and development in intelligent traffic management in all countries. Firstly, The graduat
5、ion project gives a deep research on the existing license plate recognition , based on a study exploring, M document is prepared by using MATLAB software . a variety of image processing method for vehicle are understanded , researched ,compared, and proposed the methods based on license plate image
6、preprocessing, license plate location, character segmentation and character recognition . In this paper , image preprocessing include gray image, filtering and canny edge detection . Positioning and segmentation plate area takes use of mathematical morphology method to determine the location of the
7、license plate , according to a prior knowledge of the license plate information , combined with a color region segmentation method to completed license plate segmentation. Character segmentation is the binary license plate area after a vertical projection , and then further on the vertical projectio
8、n of the scan , making the completion of character segmentation . Taking into account the number of characters used in Chinese license is not a lot , character recognition template matching method will be used in this paper, namely the output of the character image and template library template matc
9、hing characters , followed by computing the resulting image with a template the correlation coefficient of the character image , the closer a similarity greater the closer to 1, the smaller the degree of similarity , and then find the maximum value of the cumulative number , is the recognition resul
10、t . MATLAB simulation results show that, the proposed method based on license plate location. Character segmentation and character recognition has some practical value and research value in the intelligent traffic management. And it has some adaptability, ideal recognition effect to meet practical r
11、equirements.Key words: Gray image Edge Detection license plate location character segmentation character recognition 目 录第一章 绪论11.1 车牌定位识别技术的研究背景11.2 车牌定位识别技术国内外研究现状21.3 车牌定位识别难点31.4 车牌定位识别技术的应用情况41.5 车牌识别技术的发展趋势61.6 论文的章节安排7第二章 基于图像处理的车牌识别系统82.1 车牌识别系统简介82.2 系统软件设计92.3 车牌图像预处理102.3.1 彩色图像灰度化112.3.2
12、灰度直方图变换122.3.3 边缘检测14第三章 车牌定位与检测193.1 车牌特征与分析193.2 数学形态学处理203.3 区域分割223.4 定位后车牌图像处理233.4.1 图像二值化233.4.2 均值滤波243.5 分割与归一化253.5.1 字符分割253.5.2 字符归一化处理273.6 字符识别27第四章 结束语314.1 总结314.2 问题改进与展望31致 谢33参考文献34第一章 绪论1.1 车牌定位识别技术的研究背景随着经济全球化的到来，人们的生活水平也得到了很大的提高，汽车数量急剧增加，与此同时这样的情况也给城市交通及运输业带来了前所未有的压力。目前交通堵塞、交通事
13、故日益频繁等现象已倍受人们的关注，因此，准确地定位与检测车辆以使交通更为通畅，已经成为现代化城市交通系统重点研究对象。随着当今科技的快速发展，现代智能交通系统1就是将数字图像处理、模式识别2、计算机视觉处理技术等综合应用于现代智能交通运输体系当中，这样使得交通管理系统运行得更加智能化、科学化和规范化，以解决了交通运输业中存在的一系列问题。其中，车牌号码是汽车具有的独一无二的信息，以此为依据，车牌定位及检测技术成了车牌识别不可或缺的重要部分。 近年来，车辆定位及识别技术发展得很快，如IC卡识别技术、条形码识别技术、射频识别技术，车牌识别技术3，前三者都需要在车身上安装专门的印刷条形码或标示卡，但
14、是由于车辆的数量庞大，有些信息不可能非常准确地应用到每一辆车上，从而导致难以核对车与车牌信息是否匹配，所以这三种技术在推广应用方面受到相当大的限制。而车牌识别属于直接识别，是以数字图像处理为基础的，可以对车辆的图像进行检索与回放，具有高效实时性，因而对车牌定位及检测的研究具有很大的经济价值和应用意义4。 车牌定位及识别技术运用目前先进的计算机视觉技术来处理受监控的车牌图像，应用大量的数字图像处理技术识别出车牌号码，从而极大地提高了车辆的管理效率，节省了人力、物力，使得城市交通管理科学化与智能化。在现代社会中，车牌定位及识别技术已经被广泛应用在检查站车辆实时监控、高速公路电子收费、监测报警、偷盗
15、车辆辨识、停车厂车辆安全停车管理系统、违章交通车辆监控、交警稽查管理、车流统计等需要车牌定位识别的地方，特别是在现代化高速公路实现不停车收费方面。车牌定位及识别系统主要由图像获取、车牌图像预处理、车牌区域定位与分割、字符分割、字符识别等部分组成。其中，由于车辆图像采集于户外，车辆图像往往会掺杂一些非常不利的因素来降低图像高清质量，在很大程度上影响了车牌精确定位。而车牌定位及识别系统能够运行起来的首要前提且最重要的一步就是准确无误地定位出汽车牌照，因此车牌定位是车牌定位识别系统的关键一步。现有的定位识别技术还不能完全很好的适应复杂多变的环境，所以对车牌定位及识别技术的研究仍然是当今高科技领域的热门课题，它的有关功能
