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1、解决方案深圳市飞瑞斯科技有限公司idsat farFIRS Technologies (Shenzhen) Co., Ltd目录1前言 32商业系统整体架构简述33.1功能模块组成 33.2系统组网架构 43各种功能模块介绍 63.1店铺安全管理系统 错误！未定义书签。3.1.1应用目的 错误！未定义书签。3.1.2部分技术功能说明 错误！未定义书签。a)低码流视频压缩功能 错误！未定义书签。b)智能视频分析报警功能 错误！未定义书签。3.2商业数据分析统计系统 错误！未定义书签。3.2.1应用目的 错误！未定义书签。3.2.2部分技术功能说明 错误！未定义书签。a)客流统计分析系统 错误！未
2、定义书签。b)店铺陈列热区分析系统 错误！未定义书签。c)顾客特性分析系统 错误！未定义书签。d)店铺选址分析系统 错误！未定义书签。e)广告牌、橱窗顾客关注度分析系统 错误！未定义书签。3.3店铺规范管理 错误！未定义书签。3.3.1应用目的 错误！未定义书签。3.3.2系统架构 错误！未定义书签。3.3.3部分技术功能说明 错误！未定义书签。a) 店铺PC远程控制、夜间数据归集错误！未定义书签。b) 电器智能远程控制 错误！未定义书签。c) 员工人脸识别考勤/排班 错误！未定义书签。3.3.4物联网信息网关介绍 错误！未定义书签。3.4用户信息管理 错误！未定义书签。3.4.1 人脸识别工
3、作流程图 错误！未定义书签。3.4.2 人脸识别架构图 错误！未定义书签。3.4.3 系统应用特点 错误！未定义书签。1 前言零售商业行业是一个覆盖非常广泛的行业，主要包括百货、商超、连锁店铺、 临街店铺等各种商业形态。而随着行业竞争的越来越激烈，零售商们需要通过不断 的提示自己的竞争力，以获取到更好的销售/营销业绩，那么随之而来的问题就是， 如何提升竞争力？通过什么手段能快速、有效的提升零售商的竞争力，需要从哪里 入手来提升竞争力？在常规的零售管理系统中加入IT信息化的应用，无疑是为商家带来了极大的便 利，而且能很好的完善和提升了管理水平和经营水平，ERP系统在此当中扮演了非 常重要的角色。
4、但光有ERP系统是肯定不够的，因为ERP其最主要的目的是对财物、 收银、仓储、供应链等方面的管理。那么，对于销售中最重要的一个元素消费 者（顾客）， ERP 则无能为力，这也是当前各个商家普遍存在的、对于顾客信息化和 智能化管理不足的问题。那么对于消费者，我们需要通过什么样的方式能更细致的 关注他们、分析他们、了解他们、管理他们，为他们提供更有效、更贴心的服务， 为他们创造更好的销售环境、更好的购物体验，由此来提升店铺的业绩。在此我们将提供一套智能化的客流管理系统，从客流统计、员工过滤以及顾客 分析方面为店铺提供智能数据，帮助各商家在充分市场竞争环境下的零售商业精细 化管理。2 智慧商业客流管
5、理系统整体架构简述2.1功能模块组成根据店铺的实际需求，智慧商业客流管理系统将通过两个部分组成来帮助、提 升店铺精细化管理竞争力。丄 店铺出入口客流统计一主要采集出入口的进出人数，准确率高，安装简单。丄顾客/员工人脸识别分析一主要是利用人脸识别技术，采集和分析出入人员的身份，属性（年龄、性别），并根据员工库的过滤，将每个人脸的身份打上标签，结合出入时间，计算驻店时长；同时还可根 据时间维度，统计多次入店的频次。2.2系统组网架构系统组网主要有量大部分组成，分别是店铺前端采集分析设备、数据平台服务 器及供第三方获取数据的接口。系统服务器数据平台LAN/WIJNLAN/WLAN店铺门口高淸IPC店
6、铺门口或收银台处高清比对分析仪前端设备.主要设备介绍a） 客流统计终端采用飞瑞斯独特的视频人数统计算法，通过视频分析检测 活体目标（人体头部、肩膀），分辨人体的行动轨迹方向，并计算设定区域 内不同方向的目标数量，达到精确的人流量统计结果。设备直接输出客流统计数据后端； 每个设备独立运行，互不影响 设备安装高度2.3米-4.5米。 每台设备覆盖的地面宽度2-3米。 设备可识别最大行走速度小于5米/秒内側天花板置顶智能视颍客渝统计终端b）高清比对分析仪+一路高清IPC基于人脸识别技术，采用高清摄像机采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测 到的人脸进行脸部特征文件的提取
7、，识别预处理、比对辨识最终记忆存储， 达到识别不同人员身份、辨别人脸的年龄、性别等信息。人脸抓拍性能：每秒抓拍5-8张人脸。覆盖范围：覆盖宽度：720P摄像机覆盖约2.5米宽度；1080P摄像 机覆盖约 3.5 米宽度。 年龄/性别识别准确度： 正脸情况下，识别准确度超过80%。高看人甘比討：2M-25M3 系统采集数据介绍3.1 数据说明3.1.1 基于客流终端设备的元数据维度：时间、区域；客流输出的元数据内容：形成以5分钟、1 小时、天维度，并结合区域维度进行区分，输出客流数据统计结果。3.1.2 基于人脸识别分析仪的元数据单台高清人脸比对分析原始数据：1) 人脸ID:每张脸一个唯一编号2
8、) 设备ID :标识抓拍设备3) 时间：抓拍时间4) 性别：顾客性别(男/女)5) 年龄值：以数值形式表示年龄6) 人员属性：属于那种类型(VIP，员工，顾客，其他等)7) 识别分数：与人脸模板库的比对的分数值8) 图片：当前场景全图，当前抓拍人脸图，模板库图9) 人脸坐标值：人脸在图标中的坐标位置10) 两眼间距离：像素值驻店时长店铺门口或收银台配套有向外的高清比对分析仪+路高清IPC (拍摄离开人的 人脸)，即能获取同样的原始数据，从而根据人脸id作为关键Key，算出进出的时 间差，即驻店时长。员工身份自动结合到客流数据中 在客流终端的数据基础上，按时间维度，将时间范围内的员工数过滤掉，得到顾 客客流。顾客到访频次统计 根据人脸识别结果，以时间和区域维度，统计出，半年内同个顾客的进店次数， 且每次的相应抓拍的时间。3.2 数据接口及数据的导出系统提供所有采集数据的元数据、进过统计计算过的结果数据接口，方便第三方 分析平台进行获取调用；同时每台高清比对分析仪都可提供接口获取以上单台设备 数据。可单独提供个数据导出工具，用于手工导出上述所有数据.
