医学统计复习精选

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1、名词解释：1. 计量资料：用定量方法对每个观察对象测定某项指标量的大小， 所得的资料称 为计量资料。2. sampling error （抽样误差）：由个体变异产生的、由于抽样而造成的样本统 计量与样本统计量及样本统计量与总体参数之间的差异称为抽样误差。无倾向 性，不可避免。3. standard deviation （标准差）：是各数据偏离平均数的距离的平均数，它是 离均差平方和平均后的方根，用C表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能 反映一个数据集的离散程度。平均数相同的，标准差未必相同。4. 非参数检验：泛指“对分布类型已知的总体进行参数检验” 之外的所有检验方 法。从检验的内容来说，

2、 不是检验总体分布的某些参数， 而是检验总体某些有关 的性质。5. 正态分布（normal distribution ）:若指标X的频率曲线对应于正态曲线，则 称该指标服从正态分布，通常用记号 N （卩,o2）表示均数为标准差为的正态分 布。6. 相关系数： 以符号 r 表示样本相关系数， 表示总体相关系数。 它是说明具有直 线关系的两个变量相关关系的密切程度和相关方向的指标。7. 方差分析：方差分析（analysis of varianee , ANOV）就是根据资料的设 计类型，即变异的不同来源将全部观察值总的离均差平方和与自由度分解为两个 或多个部分， 除随机误差外， 其余每个部分的变异

3、可由某个因素的作用 （或某几 个因素的交互作用）加以解释。通过各变异来源的均方与误差均方比值的大小， 借助 F 分布作出统计推断，判断各因素对观测指标有无影响。8. 率的标准化：在一个指定的标准构成条件下进行率的比较的方法。9. eonfidenee interva （置信区间）：统计上把这个给定的抽样误差范围叫做抽 样极限误差， 也称置信区间 （抽样误差范围： 变动的的抽样指标与确定的全及指 标之间离差的可能范围） 。10. 构成比：表示某事物内部各组成部分在整体中的比重，常以百分比表示。11. standard normal distribution （标准正态分布）：均数为 0 标准差为

4、 1 的正 态分布为标准正态分布，记为 N（0,1） 。简答题：1. 简述 t 分布的特征以及 t 检验的基本思想、 t 检验的注意事项 , 方差分析基本 思想t分布有如下特征：1. 以0为中心，左右对称的单峰分布；2. t分布是一簇曲线，其形态变化与n （确切地说与自由度v）大小有关。自由 度v越小，t分布曲线越低平；自由度v越大，t分布曲线越接近标准正态分布（U分布）曲线假设检验的基本思想是：先提出假设，然后在假设成立的前提下看实际抽到的样 本是否属小概率事件若属小概率事件则拒绝该属小概率事件，若属小概率事件， 则拒绝该假设；若不属小概率事件，则不拒绝该假设。方差分析基本思想：将全部观察值

5、总的离均差平方和（SS总）及自由度（检验的应用条件及注意事项：1 分析四格表资料时，应注意连续性校正的问题，当1T40时，用连续性校正2检验；T 1,或n 40时，用Fisher精确概率法。2 对于R C表资料应注意以下两点：（1）理论频数不宜太小，一般要求：理论频数 5的格子数不应超过全部格子的1/5 ;（2）注意考察是否有有序变量存在。对于单向有序 R C表资料，当指标分组变量是有序的时，宜用秩和检验；对于双向有序且属性不同的 R C表资 料，若希望弄清两有序变量之间是否存在线性相关关系或存在线性变化趋势，应选用定性资料的相关分析或线性趋势检验；对于双向有序且属性相同的R C表资料，为考察

6、两种方法检测的一致性，应选用Kappa检验5. 如何确定医学正常值范围的界限计算正常值百分界值的方法甚多，如正态分布法、对数正态分布法、正态概率 纸法、百分位数法、曲线拟合法、容许区间法等。现以 95%E常值范围为例，主 要介绍以下三种。1. 正态分布法：适用于正诚或近似正态分布资料。2. 对数正态分布法：适用于对数正态分布资料。3. 百分位数法：常用于偏态分布资料。7. 简述描述资料离散程度的指标有哪些，正态分布的主要特征是什么？描述资料离散程度的指标有：极差，平均差，标准差。正态分布有下列特征：正态曲线（normal curve ）在横轴上方均数处最 高。正态分布以均数为中心，左右对称。正

7、态分布两个参数（parameter），即均数卩和标准差c;常用N（y，（T）表示均数为卩、标准差为c的正态分布； 所以标准正态分布用N（0，1）表示。正态曲线在土 1 c处各有一人拐点。 正态曲线下的面积分布有一定的规律。8. 简述变异系数的用途和正态分布曲线下面积分布规律变异系数的用途：进行两个或多个资料变异程度的比较时，如果度量单位与平均数相同，可以直接利用标准差来比较。如果单位和（或）平均数不同时，比 较其变异程度就不能采用标准差， 而需采用标准差与平均数的比值 （相对值）来 比较。标准差与平均数的比值称为变异系数正态分布曲线下面积分布规律：标准正态分布时区间（-1，1）或正态分 布时区

8、间（卩-1 c,卩+1 c）的面积占总 面积的68.27%;标准正态分布时间（-1.96，1.96 ）或正态分布时区间（卩-1.96，卩+1.96）的面积占总面积的 95.00%;标准正态分布区间（-2.58，2.58 ）或正态分布时间区（卩-2.58，卩 +2.58 ）的面积占总面积的99.00%.9、误差的分类及其各自特点系统误差与随机误差系统误差：在实际观测过程中，由受试对象、研究者、仪器设备、研究方法、非实验因素影响等原因造成的有一定倾向性或规律性的误差。流行病学称之为偏倚（bias ）。特点：观察值有系统性、方向性、周期性的偏离真值。可以通过严 格的实验设计和技术措施消除。随机误差：

9、排除上述误差后尚存的误差，受多种无法控制的因素的影响。特点: 大小方向不一的随机变化。10、频数分布表的用途可以揭示资料分布类型和分布特征，以便选取适当的统计方法；医学教育网搜集整理便于进一步计算指标和统计处理；便于发现某些特大或特小的可疑值。11、率的标准化标准如何选取一、率的标准化 二、直接标准化法的计算方法 三、间接标准化死亡比的计算方 法12、非参数检验的适用范围1. 有序分类资料（等级资料）。2. 分布类型未知的资料。3. 数据一端或两端有不确切值的资料。4. 不符合参数检验条件的资料。13、多元逐步回归分析自变量选择方法，多元回归分析注意事项逐步回归是多元回归中用以选择自变量的一种

10、常用方法，有“向前法”，“向后法”。多元回归分析注意事项：（1）确定几个特定的变量之间是否存在相关关系，如果存在的话，找出它们 之间合适的数学表达式；（2）根据一个或几个变量的值，预测或控制另一个变量的取值，并且可以知 道这种预测或控制能达到什么样的精确度；（3）进行因素分析。例如在对于共同影响一个变量的许多变量（因素）之间，找 出哪些是重要因素，哪些是次要因素，这些因素之间又有什么关系等等。14、统计表的结构如何？统计表由标题、标目、线条和数字所构成。（1）标题：位于表的上方，概括表的主要内容，一般需注明时间与地点。（2）标目：有横、纵标目之分，分别说明横行和纵行数字的含义，应做到文字简 明

11、，层次清楚。（3）线条:多采用三条半线，即顶线、底线、纵标目下的横隔线及合计上的半线。 忌斜线和竖线。（4）数字:表内数据一律采用阿拉伯数字。同一指标小数点位数要一致，位次要 对齐。表内不应有空项，无数字用“一”表示，数字为零则填“ 0”，暂缺项或未 记录用“，”表示。（5）备注:不为表的必备内容，如有必要，可在表内用“ *”号标记，然后在表的下方加以说明。15、试验设计的三要素是什么？医学研究设计的几个原则？三要素：受试对象的种类问题，实验因素，实验效应。医学研究设计的原则：随机化原则，对照的原则，盲法的原则，均衡性原则。计算分析题：1、某医院147例大肠肝菌标本接种在A、B两种培养基上，然

12、后进行检验，资料 如下表，是分析两种培养基的检验结果是否有显著性。大肠肝菌标本A、B两种培养基的培养结果A拉伞甘A 培养基D应伞甘B 培养基+ 一+5936一1537合计7473参考答案本题是一个配对设计的二分类资料，采用配对四个表资料的X2检验。(1) 建立检验假设并确定检验水准HO: C=B即两种培养基的阳性培养率相等H1： C不等于B,即两种培养基的阳性培养率不相等a=0.5(2) 计算检验统计量本例b+c =36+15=5140,用配对四个表X2检验公式，计算检验统计量 X2值(3) 确定P值，作出推断结论查X2界值表得P 40,且有一个格子的理论频数小于5,须采用四个表2 检验的校正

13、公式进行计算。(1) 建立检验假设并确定检验水准H0 n仁n 2,即新药组与钙片组儿童佝偻病患病概率相同H1 : n 1不等于n 2,即新药组与钙片组儿童佝偻病患病概率不同 a =0.05(2) 用四个表x2检验的校正公式，计算检验统计量 x2值：(3) 确定P值，作出推断结论以v=1查附表7的x2界值表得P 0.05。按 a=0.05水准，不拒绝H0,无统计学意义，还不能认为新药组与钙片组儿童佝偻 病患病概率不同。最新文件仅供参考已改成word文本。方便更改如有侵权请联系网站删除# / 6word.总）分解为两个或多个部分除随机误差外， 其余每个部分的变异可由某个因素的 作用加以解释通过比较

14、不同来源变异的均方（MS,借助F分布做出统计推断， 从而了解该因素对观察指标有无影响。2. 试述假设检验的步骤有哪些以及配对设计的几种情况如何假设检验的基本步：1.建立假设，确定检验水准a2.根据研究目的和设计类型选择适合的检验方法3.确定P值并作出统计结论3. 线性相关分析和线性回归分析注意事项，直线相关与回归的区别与联系 线性相关分析：双向性，正态性，抽样性，相关因果不等性。 线性回归分析：关联性，顺序性，正态性，抽样性，限制性。区别和联系：（1）应用不同：直线回归用于说明两变量间数量依存变化的关系， 描述y如何依赖于x而变化；直线相关用于说明两变量间的直线相关关系， 此时 两变量的关系是平等的。（2）资料要求不同：直线回归要求应变量 y是来自正 态总体的随机变量，而x可以是来自正态总体的随机变量，也可以是严密控制、 精确测量的变量；相关分析则要求x，y是来自双变量正态分布总体的随机变量。4.* 2 3 4检验的基本思想是什么？进行 2检验主要有哪3种类型的公式及其使用的条件是什么？行列表卡方检验的注意事项2检验的基本思想：是以X2值的大小来反映理论频数与实际频数的吻合程度。 在零假设H0 （比如H0: 2X1=X2成立的条件下，实际频数与理论频数