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1、大数据时代下，人们的知识差距越来越大谢谢主席，问候在场各位。 开宗明义，定义先行。大数据时代具有信息量大、碎片化、良莠不齐，获得信息门槛变低， 途径变多的特点。知识是经过整合的系统化的正确信息。我方认为人们的知识差距主要指知 识水平高与知识水平低的人之间知识数量和深度的差距。（因为人们这个范围包括了不同知 识水平的人,，而但是讨论广泛的人,，个体差异性太大,，变量太多,，难以做出准确的比较。） 所以在大数据时代知识无限供应的背景下,，两者的差距相对于之前的时代是变大还是缩小, 需要看两者学习的效率，若知识水平高的人效率高于知识水平低的人，则知识差距拉大；不 然则知识差距缩小。而人们要提高学习知
2、识的效率需要拥有信息筛选能力和知识架构能力， 当然也需要有学习意愿。所以今天我方的判准是看知识水平高的人还是知识水平低的人更能 够利用大数据取得更高的知识学习效率。我方认为大数据时代下，人们的知识差距越来越大， 理由如下：第一， 知识水平高即有一定知识储备的人信息筛选信息能力和知识架构能力更强，学习新 知识的速度比较于知识水平低的人要快。大数据时代下的信息和知识鱼目混珠，学 习新知识对人们的信息筛选能力要求变高，而知识储备量高的人可以通过已有的旧 知识对新信息进行筛选和抉择从而获得新的正确的知识，而知识储备低的人难以从 繁杂的信息中筛选出正确的知识，而其从中获得的错误知识需要更长的时间去纠正，
3、 因此学习新知识的速度比知识储备大的人要低。而且有一定知识储备的人的知识架 构能力更强，学习新知识的速度进一步加快。知识架构能力每个人都有，影响和决 定着个体对于信息和知识的获取，包括专业知识、方法逻辑、关联知识系统。知识 储备越多，其专业知识就越多，关联知识系统就越完整，方法逻辑也更完善。因此 知识储备越多，知识架构能力越强。在知识无限供应的大数据时代下，知识水平高 的人因为其学习能力更强，学习速度更快从而拉开了与低知识水平的人的距离。第二， 知识水平高的人收入较知识水平低的人更高，更愿意使用大数据进行学习，因此在 数据时代下，知识水平高的人学习到只是更多。从美联储StLous分部的统计数据
4、 得出，硕士学历以上家庭比高中学历家庭的百万富翁比例高30 倍！从 SASU 的统 计数据中得出，最高学历群体比高中学历群体的平均收入高整整六倍。由此来看， 知识水平与收入呈正相关关系。而收入水平的高低影响了人们使用大数据的偏好， 是用于学习知识还是娱乐。互联网使用行为调查显示，39.5%的农村学生经常用来 互联网浏览网页，32.4%沉溺于交友聊天，27.6%热衷于视频点播，仅有 19.1%的学 生使用互联网进行课内外学习。另，一调查显示：高收入家庭子女更易于形成互联 网学习偏好，其概率是低收入家庭子女1.6 倍。由此我们知道：收入水平低的人偏 好于用互联网来娱乐而并非学习新知识，其学习意愿相较于收入高即知识水平高的 人要低，用大数据学习的知识量也因此不如知识水平高的人，两者的知识差距被拉 大。综上所述，我方坚持认为在大数据时代下，人们的知识差距越来越大。
