《VS2010+OpenCV246永久性配置方法》由会员分享，可在线阅读，更多相关《VS2010+OpenCV246永久性配置方法（10页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、VS2010+OpenCV2.4.6永久性配置方法1、 配置OpenCV环境变量计算机-（右键）属性，出现如图1所示界面单击“高级系统设置”，选中高级（标签）出现如图2所示界面单击右下方的“环境变量”，弹出如图3所示界面选中path，单击下方“编辑”按钮在变量值里面添加” buildx86vc10bin”（里面的为自己的opencv路径。例如我的： D:ProgramFiles opencvbuildx86vc10bin; 2、 配置VS2010环境大家在使用opencv的时候肯定会面对这样一个问题：根据官网以及大多数教程提供的方法中，似乎每一次新建一个opencv的新项目以后都需要重新再配置
2、“VC+目录”中的“包含目录”和“库目录”；以及“链接器”中的“附加依赖项”。这给我们造成了很多的不便，大家都希望寻找一种只需要配置一次opencv环境的方法，下面我就给大家介绍一种简单的方法：VS2010中传统配置opencv环境是通过设置项目中的“属性”来完成的。如图5：这里就是我们看到的每次都需要进行opencv配置的界面。这并不是我们所用的配置环境，在这里我们的配置过程如下：首先确保已经打开一个C+的工程，在IDE中，打开视图-属性管理器（有的是视图-其它窗口-属性管理器，没有什么区别）。展开树形后，你会发现一个名为“Microsoft.Cpp.Win32.user”的项目，如图6：右
3、击并点击“属性”后，你会看到一个和工程属性页类似的属性设置框”Microsoft.Cpp.Win32.user属性页”。如图7：在以上的属性页中，我们就按照opencv配置的过程进行配置：1. 选择“VC+目录”选项；1. 将” opencvbuildinclude;opencvbuildincludeopencv;opencvbuildincludeopencv2”，添加到包含目录；（”表示opencv安装目录）1. 将”opencvbuildx86vc10lib”，添加到库目录；2. 打开连接器-输入-附加依赖项；将所需的库文件添加到附加依赖项中去：对于Debug配置需要添加如下库（我的版
4、本号是2.4.0，并且把所有的库都添加进去了，大家可以视情况而定）opencv_calib3d246d.lib;opencv_contrib246d.lib;opencv_core246d.lib;opencv_features2d246d.lib;opencv_flann246d.lib;opencv_gpu246d.lib;opencv_haartraining_engined.lib;opencv_highgui246d.lib;opencv_imgproc246d.lib;opencv_legacy246d.lib;opencv_ml246d.lib;opencv_nonfree246
5、d.lib;opencv_objdetect246d.lib;opencv_photo246d.lib;opencv_stitching246d.lib;opencv_ts246d.lib;opencv_video246d.lib;opencv_videostab246d.lib;如果是release配置，则添加：opencv_calib3d246.lib;opencv_contrib246.lib;opencv_core246.lib;opencv_features2d246.lib;opencv_flann246.lib;opencv_gpu246.lib;opencv_haartrain
6、ing_engine.lib;opencv_highgui246.lib;opencv_imgproc246.lib;opencv_legacy246.lib;opencv_ml246.lib;opencv_nonfree246.lib;opencv_objdetect246.lib;opencv_photo246.lib;opencv_stitching246.lib;opencv_ts246.lib;opencv_video246.lib;opencv_videostab246.lib;最后点击“确定”就Ok啦！3、 用VS2010新建控制台工程测试：文件-新建-项目-Visual C+-
7、Win32 控制台应用程序（输入名称test1），如图8所示：点击确定-下一步-附加选项选“空项目”-完成，如图9：解决方案资源管理器-源文件（右击）-添加-新建项，如图10：Visual C+-C+文件：输入文件名（这里用的是test），点击添加，如图11：输入以下代码：#include #include int main(int argc, char* argv) IplImage*img = cvLoadImage(test.jpg ); if(!img) printf(error); cvNamedWindow(OpenCV, CV_WINDOW_AUTOSIZE ); cvShowImage(OpenCV, img ); cvWaitKey(0); cvReleaseImage(&img ); cvDestroyWindow(OpenCV ); return0;点击保存，然后运行，结果如图12所示：
