《开题报告-副本》由会员分享，可在线阅读，更多相关《开题报告-副本（16页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、开题报告,-,副本暨 暨 南 大 学 本科生毕业设计论文开题报告书学生 姓名学 学号指导老师学 学院学 学系专 专业毕业时间暨 暨 南 大 学 教 务 处2022 年 12 月 25 日 批注 l1:拟定的毕业设计论文题目 基于经典传染病模型的社交媒体谣言传播模型及预警策略研究 一、选题根据包括目的、意义、国内外现状和开展趋势，主要【参考文献】：p 】：1. 选题背景CNNIC 发布的第 40 次中国互联网络开展状况统计报告显示截至 2022年 6 月，中国网民规模达 7.51 亿，互联网普及率为 54.3。中国手机网民规模达 7.24 亿，占比提升至 96.3。据 2022 年新浪微博发布的
2、第三季度财务报表显示，2022 年 9 月，新浪微博月活泼用户己经到达 3.76 亿人，较上一年同期净增约 7900 万，月活泼用户数中挪动端用户占比达 92。而据企鹅智酷 2022 年发布的2022 微信誉户&;生态研究报告显示，截止到 2022 年 12 月，微信全球共计8.89 亿月活用户，同时第三方数据显示微信 APP 人均月度使用时间在 2022 年12 月到达了 1967 分钟，超出第二名一倍以上。在这样的互联网开展背景下，谣言的传播本钱降低，而传播速度的进步和影响范围的扩大，都让人无法无视网络谣言对社会带来的重大影响。依托于微博和微信两大社交媒体的兴起，网络谣言在传播特点、谣言类
3、型和传播途径都出现了新的特征。根据凯度发布的2022 年中国社交媒体开展报告显示，2022 年微信在网民中的总体覆盖率到达 94.5。微博在网民中的总体覆盖率到达 35.7。微博的定位是一种通过关注机制分享简短实时信息的社交网络平台。微信将自己定义为一个生活方式，这种将现实社交高度复制到虚拟社交中，本身就已经超越了即时通讯工具的概念，作为一种私人订制化的社交工具，已经具有社交平台的属性。因此，微博和微信这两个具有代表性的社交媒体，很合适作为研究社交媒体谣言的典型代表。网络谣言是在互联网中以网络特有的方式对传播中的事件或问题的未经正式的阐述或诠释。网络谣言纷繁复杂，大到 2022 年 11 月言
4、论热议的“红黄蓝幼儿园事件”中猥亵儿童的情节被官方认定为谣言，小到 2022 年 3 月在微信朋友圈中引起轩然大波的关于“疫苗会损害人体安康”的公众号推文被认定为谣言，诸如此类的网络谣言还有很多。不仅如此，网络谣言涉及社会生活的方方面面，可以形成强大的蝴蝶效应。如台湾曾流传多达 22 条关于饮食的的网络谣言，声称“蜜饯、果糖含高量二氧化硫易造成气喘”、“烤的玉米有毒不能吃”等引起了许多消费者恐慌，导致相应餐饮业受到重创，最后_不得不发布新闻来辟谣。2. 选题目的和意义对于社交网络效劳Social work Service，以下简称 SNS上的谣言有较多的传播动力学研究相关文献。学者们基于复杂网
5、络理论，研究 SNS 的网络拓扑构造和演化规律，其中包括度分布、聚类系数以及度相关系数等拓扑特性。但是这些谣言传播的研究模型一部分比拟深奥复杂，不易于没有相关学科背景的人去理解承受，如一些文献是根据物理学中“动能和引力势能理论”去研究谣言传播，研究过程严谨但很复杂。还有一部分研究文献提醒了 SNS 网络构造特征和演化规律，但没有对 SNS 网络中谣言传播机制去研究。传统的 Web 网络和 SNS在信息传播方式上存在着明显差异，传统 Web 上传播的主体是信息内容而 SNS那么是依赖于用户间的好友关系或是关注者与被关注者的关系实现信息传递。这种传播方式的焦点更在于“从何处传播并如何与其别人进展分
6、享”，这种典型的互动式传播方面，网络用户针对特定的突发性事件的观点和意见传播与交互，甚至批注 l2: 会上说过，标题里不宜用英文缩写。这应该是个模型对吧？ 批注 l3: 传染模型及预警策略研究 批注 l4: 标题后面不要标点，字体加粗，前后的行间距要设置的大一些。批注 l5: 选黑色字体。是网络谣言的诞生、传播和用户之间心理上对的谣言加强和瓦解更是一种复杂的社会心理和信息传播过程。基于这样自由的平台和群众传播的心理，每个个体的观点倾向在影响其别人的同时也会受到周遭好友的影响，从而会产生一定的社会同化效应。这样的同化效应就是信息、谣言传播不同于病毒的传播关键，屡次的传播接触会对个人的观点产生动摇
7、。这些数据相比于以往对人类社会的研究只能通过有限的问答或人工实验得到的数据更加真实、详细和丰富，使得在线社交网络成为研究人类行为的重要途径。本文研究的主要目的就是要提出更加合理的在线社交网络的谣言传播模型，引入传播者和被传播者观点倾向等定量来更深化的研究谣言传播及其言论导向的作用，结合社交网络的网络拓扑性质进一步分析p 谣言传播的内在机理并提出可能的预警策略。本文基于复杂网络理论和传染病动力学，构建了基于经典传染病模型以下称 SIR的 SNS 网络谣言传播模型，并利用真实的 SNS 数据集对该模型进展仿真。本文的研究工作将有助于更为深化地理解 SNS 网络中的谣言传播行为规律并更为有效地提出谣
8、言传播预警策略。3. 国内外研究趋势针对复杂网络上传染病研究主要思想是 1927 年由 Kermack 和 Mckendrick 提出的“仓库”模型，其中一个经典模型 SIR 模型是研究最广泛的根底模型，主要是将群落里的个体划分了三类：易染群体 S，感染群体 I 和免疫群体 R。后继研究的模型根本是在这三类群体根底上增加或者删除其他群体类别，如 SI、SIS、SIR、SIRS、SEIR、SEIRS 等等。而针对这些模型的研究主要是建立数学模型，重要的一个方法就是利用网络的平均场理论，借鉴“仓库”模型思想把网络中的节点按照节点度的大小划分到对应的群体里。节点度大小一样，那么表示动力学形态也一样，
9、即平均特性等同可以近似于度大小等同的动力学行为。Pastor-Satorras 和 Vespignani 在研究非均匀网络时发现传染病传播存在传播阈值的现象。Moreno 等在 SF 网络上的实验结果也得出一致的结果：传染病的传播率只有大于设定阈值才会大规模爆发。文献提出改良的 SIR 模型，把感染延迟和非均匀传播因素考虑进去。而文献在同质和异质网络上研究了具有多染病期的 SIS 模型的传播特性，考虑了传染力为节点度的非线性函数，得到了根本再生数。文献分析p 了具有多感染阶段的 SEIRS 模型，通过设置标准感染函数来表示不同阶段的感染力。针对复杂网络上谣言传播主要是借鉴疾病传播的研究思路开展
10、研究工作。另外，复杂网络上谣言传播特性与病毒传播具有明显差异，它与传染病“仓库”模型里三种群体分别对应：尚未知道谣言信息的群体、通过某种渠道接收到了谣言信息并传播出去的群体、虽然知道谣言信息但是失去兴趣而不传播的群体。最早由 Sudbury 借鉴传染病 SIR 模型，设想了随机网的 SIR 模型：随机选取群落里两个体进展信息的传递，最终该研究结果发现谣言传播的范围是有界的，最多只有 80%的个体可以接收到谣言信息。扎纳特通过建立微分方程的方式研究谣言在小世界网上的传播情况，意外得出获知谣言的人数比例也缺乏 0.8。针对谣言在无标度网络上的传播，莫内诺利用随机分析p 方法和计算机仿真相结合的比照
11、方式，得出谣言在无标度网络中传播不存在阈值。另外莫内诺还论证了网络拓扑构造及网络属性也会影响谣言的传播，在均匀网络上谣言传播的可靠批注 l6: 注意，论文标题提出还要有预警策略，你的研究要涵盖这个内容。还有，复杂网络理论和传染病动力学不是那么好啃的，你要有个思想准备。度比非均匀网络要大。在国内，周辉借鉴现有对社交网络的构造及传播特性，探究了部分社交网络中谣言传播的时空演化特性。潘灶烽等那么是开展了对具有可变聚类系数谣言传播问题的研究。刘常昱等那么是重点关注了传播媒介对特殊时期下谣言传播影响。张彦超等构建了基于在线社交网络的信息传播的动力学方程组，并结合了复杂网络理论和经典传染病动力学理论知识。
12、吕琳媛等构造了一个新颖的信息传播模型，充分考虑记忆效应、社会加强作用以及非冗余接触因素，发现信息在小世界网络更容易传播。朱恒民等那么是提出 SIRS 舆情传播模型，该模型是在无标度有向的网络上进展了相关研究，通过综合微博社交网络上的传播特性及舆情本身的属性来展现微博社交网络上的舆情传播规律。熊熙等主要分析p 社交网络中观点传播的形式和特征，将传播意愿、观点变更率以及信任界限在观点扩散过程中的影响考虑到在线社交网络上的观点传播模型中。主要【参考文献】：p 】： 1 王辉.在线社交网络上谣言传播关键问题研究D.合肥工业大学，2022. 2 李萍.复杂网络中假设干模型上的传播特性研究D.山东师范大学
13、，2022. 3 顾亦然，夏玲玲.在线社交网络中谣言的传播与抑制J.物理学报，2022，62(23)：544-550. 4 王辉，韩江洪，邓林,等.基于挪动社交网络的谣言传播动力学研究J.物理学报，2022，62(11)：106-117. 5 祝光湖.复杂网络上的传染病传播动力学研究D.上海大学，2022. 6 王筱莉，赵来军，谢婉林.无标度网络中遗忘率变化的谣言传播模型研究J.系统工程理论与理论，2022，35(2)：458-465. 7 向卓元，陈宇玲.微博谣言传播模型与影响力评估研究J.科研管理，2022，37(1)：39-47. 8 张志花，夏志杰，葛涛,等.基于唤醒机制的微博谣言传播
14、模型J.现代情报，2022， 35(3)：28-33. 9 万佑红，王小初.考虑从众效应的谣言传播模型J.计算机应用，2022，36(9)：2381-2385. 10 廖列法，孟祥茂，吴晓燕，等.微信社交网络上 CASR 谣言传播模型研究J.小型微型计算机系统，2022，37(1)：110-113. 11 李丹丹，马静.复杂社会网络上的谣言传播模型研究综述J.情报理论与理论，2022，39(12)：130-134. 12 覃志华，刘咏梅.基于三层微信网络的谣言传播模型仿真研究J.情报科学，2022(5)：119-124. 13 仲天键，兰国兴.一种基于改良 SIR 的网络谣言传播模型研究J.信
15、息与电脑：理论版，2022(24)：96-99. 14 覃志华，刘咏梅.两层无标度网络谣言传播模型仿真研究J.系统仿真学报，2022，28(7)：1514-1519. 15 范纯龙，宋会敏，丁国辉.一种改良的 SEIR 网络谣言传播模型研究J.情报杂志，2022，36(3)：86-91. 16 Epstein J M. Modelling to contain pandemicsJ. Nature，2022，460(7256)：批注 l7: 这里洋洋洒洒写了这么长，主要写了背景和国内外现状。但是不像开题报告。一是没有段落构造，二是没有核心内容，就是研究目的、研究意义、研究成果。也就是说不知道你要研究什么？ 给我的感觉是粘贴来的。你一定要认真工作，否那么我真是帮不了你！687-687. 17 Watts D J，Strogatz S H. Collective dynamics of ‘small-world worksJ. nature. 1998，393(6684)：440-442. 18 Barabási A，Albert R. Emergence of scaling in random worksJ. science. 1999，286(5439)：509-512. 19 Wan
