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1、练习题13.1第五次实验1400 r198019S51990199S2COO图形大致呈上升趋势(2) 年平均增长率为44.63%(3) 2000 年的支出额 Y =1085.76X(1+44. 63%)= 1570. 33 (亿元)练习题13. 3(1) 第19个月的营业额为630. 33万元(2) 因为平滑系数为0.3时，误差平均值最小，所以用0.3最合适(3) 趋势方程为 y=21.92x+239.7?1 月：261.62?2 月：283.54?3 月：305.464 月：327.385 月：349.36 月：371.227 月：393.148 月：415.069 月：436.9810 月
2、:458.911 月：480.8212 月：502.7413 月:524.6614 月：546.5815 月:568.516 月：590.4217 月 : 612.3418 月 : 634.26 误差为：33. 38-0. 5416. 5427. 62-63. 37. 78-12. 1415. 94-12. 9814. 1-10. 82-21. 74-75. 66-2. 5832. 5-3.4231.6625. 74练习题13.8 1 1510-*-1997-1998-A-19992000f200115为平稳序列简单平均法57.12万元6(10.00500 00BOO 00200 00100.
3、00oooI9601970 JORO 199020002010f-原纱产量（万吨）为上升趋势 y=13.95x-27313先上升后下降(2) 10.22 亿吨练习题13.10io20151050540-*-171998-*1999-2000为季节性序列虚拟变量Q】=1 第一个月0其他月虚拟变量Qi=1 第二个月0其他月虚拟变量Qi=1第十一个月0其他月设月份为 Mj (i=1, 2,3, 12)Y二bo+bt+b2Mi+b3M2+ ? .? +bi2Mii回归统计Multiple R0.993531R Square0.987104Adjusted R Squar( 0.984481标准误差1.
4、 30999观测值72方差分析dfSSMSF?nificance回归分析12 7750. 092645. 841376. 34835. 12E-5159 101. 2483 1.71607371 7851.34Coefficierr 标 7 隹误差 t Stat P value Lower 95%Upper 95%Fg 艮 95.09 上限 95.09Intercept-0. 223330.621383 -0. 35941 0.720569 -1.466721.02005-1.466721. 02005X Variable 1-0. 003020.007533 -0. 40035 0.6903
5、47 -0. 01809 0. 012058 -0. 01809 0.012058X Variable 2-2.783170.760849 -3. 65799 0.000544 -4. 30563 -1.26072-4. 30563 -1.26072X Variable 31. 3365080.760065 1. 758412 0.083863 -0.184382. 857395 -CI. 18438 2.857395X Variable 47. 506190.759356 9.8849493. 96E-14 5. 986724 9.025657 5.9867249.025657X Varia
6、ble 514. 909210.75872 19. 650471.43E-2713. 3910116. 427413. 3910116. 4274X Variable 620. 528890.758159 27. 07729 5.7E-3519.0118222.0459619.0118222. 04596X Variable 725. 33190.757672 33. 43386 4.78E-40 23.8158126. 84823.8158126. 848X Variable 827. 634920.75726 36. 49333. 45E-42 26. 11965 29.1501926.
7、11965 29.15019X Variable 925. 721270.756923 33. 98136 1.92E-4024. 20667 27.2358724. 20667 27.23587X Variable 1020. 874290.75666 27. 587392. 05E-35 19.3602122.3883619. 36021 22.38836X Variable 1113. 960630.756473 18. 45493. 47E-26 12.4469415.4743312. 44694 15.47433X Variable 125.3803170.75636 7. 1134
8、321. 74E-09 3. 866844 6.893791 3. 866844 6.893791Y=-0.22-0.003t-2.78Qi+1.34Q2+7.51Q3+14.91Q4+20.53Q5+25.33Q6+27.63Q7+25.72Q8+20.87Q9+13.96Q10+5.38Q111日：-37月：27.41月.月：1.128月：25.53月：7.299月：20.654月：14.6910月:13.745月：20.3111月:5.16625.1112月? ?月： 练习题13.91993-2000年我国社会消费品零售总额100 12020406080时间具有明显的季节变动和趋势( 2
9、(2)利用分解法预测的结果如下2001年月时间编号季节指数回归预测值最终预测值1971.04393056.303190.482980.99393077.503058.873990.95933098.712972.4841000.93983119.922931.9951010.94393141.132964.8861020.95893162.333032.3071030.92873183.542956.4381040.92613204.752967.8691050.98143225.963166.05101061.00753247.163271.51111071.04723268.373422.
10、77121081.26943289.584175.95练习题13.12时间t加工量y 移动平均 移正平均B/D季节指数分离季节性 趋势值预测值预测误差178.80. 67371356116.9636537117. 02378. 8399 -0.03992278.10.6655263978.1679-0.06787384.00.7414808187. 4076-3.40761494.30.78878302119.5512546118. 31293.32270. 97727597.60.80450717121.3165068118. 74295. 52892. 071136102.8113.30.
11、85307439101.6621.13750792.7114.4115.00.8063790.75493172122.7925627119. 60290.29112. 40888841.6115.6115.50.3602640.34508454120.5501707120. 03241.4210.178999109.8115.3115.80. 9481520.96179928114.1610341120. 461115. 86-6.0595910127.3115.4116.01.097691.2007958106.0130293120. 891145.166-17. 8655211210.31
12、15.7116.31.8084491.87002927226. 874-16. 5736312242.8116.4117.02.0759282.34027405284. 93-42.130001391.9116.4117.80.7798420.6737135682. 31479. 5853412345678910111219970. 80640. 36030.94821.09771. 80842.0759319980. 779840.772550.671020. 77460.81920. 89080. 73100. 33990. 90811.17361.74772.1693019990. 677980. 739680.832570. 78200. 90390. 84930. 64470. 33910. 98381. 3081
