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1、第一个阶段 (月中旬至3月底) 在这个阶段任务有三: 任务一：搜集历年真题,至少应该收集到2005-009年的真题,不要做题,只是先浏览一下真题,分析一下真题的特点,比如每门课会出什么题型,偏重于哪些知识等等。 任务二:根据考试大纲的要求挑选一本最贴近考试内容的参考书,通读参考书,搞清这门课程的结构脉络，对这门课程哪些是重点，哪些是非重点，做到心中有数。进一步理清复习的思路和次序，这一遍参考书的阅读，重点应该是理解，不是记忆。对参考书中的例题要重点注意一下。任务三:每门科目考试大纲的后面都有样题,学苑教育建议考生每当通读完一门课程之后,试着做一下后面的样题，用样题来检验自己对知识点的掌握程度,
2、根据自己的掌握程度对相应的知识点做不同的标记,以便于自己在第二轮的复习过程中有的放矢的复习。 第二个阶段 (4月初至5月7日)这个阶段是对知识点记忆，抓住重点攻克难点,对经典题目进行大量练习和记忆的过程。在这个阶段，每门课的复习一定要连续，不能有太多中断时间，可以在复习一门课的空隙,找出已经复习过的参考书浏览一下，让自己的知识链条始终不要断开。 下面，学苑教育就根据每门课程的特点以及历年真题题型、出题点，重点和大家交流一下如何做好第二轮的复习。数学基础考试包括离散数学和组合数学两门课程。近三年的题型都比较稳定，第一题是命题的符号化，考察数理逻辑中的谓词的翻译,主要涉及量词的使用,辖域的范围等,
3、属于基本题。第二题计算填空题，涉及离散中的各种基本概念的灵活运用,例如关系(等价关系,对称关系,恒等关系，全域关系),函数(单射,满射,同构映射)等，涉及组合数学中的排列组合问题,上色问题，母函数多项式系数求解，以及鸽巢原理，容斥原理。第三题计算证。一般设计离散数学中命题的推理演算和证明,求给定命题的主析取范式和主合取范式，以及连接词的转化问题，要想拿下这部分的分数,蕴涵和等价公式表必须非常熟练。计算题在组合数学中涉及的母函数求解递归函数问题。证明题涉及的出题点主要在离散数学中,涉及群，图论(欧拉图,哈密顿图等)以及等价关系的证明等等。证明题是数学考试中的难点,求解方法性很强,考试所占分值也很
4、高，如果知道一道题用怎样的方法证明,可以事半功倍。因此证明题的复习，我们要善于总结，多思考。一般而言,证明题的解决方法无外乎四种方法,第一种,直接证明法,从已知条件推出结论或者从结论反推条件;第二种，反证法,适用于证明“存在某一例子或性质”,“不具有某一性质”，“仅存在唯一”等的题目。第三种,构造法,与反证法相反，反证法假设不存在这样的例子或性质，导出矛盾，而构造法直接构造出这么一个例子，来证明命题,多用于图论题目的证明。第四种，数学归纳法,事证明与自然数相关的题目,这一类型的题目可以加入递推的思想。 第二阶段数学的复习要注意题型规类和总结证明方法,要做到举一反三，并不需要题海战术。数学取得高
5、分是计算机综合成绩提升的关键，因此复习中分配的时间相应也要多一些。 下面说到专业课的复习，首先我们来谈一下软件工程的复习。软件工程的题型一般为选择题，占5分,判断题占5分，简答和建模题占2分。选择和判断和简答考察软件工程基本概念和原理的理解记忆,以及对软件工程各个阶段任务的理解。重点难点在于建模题,主要包含算法分析,画数据流图，或流程图，画N-S图，PA图等等。建模题的攻克，关键在于熟悉图的相关表示方法,画图的基本步骤,再加之对经典例题的揣摩，为什么要这样设计而不是那样设计,优点在哪里,缺点在哪里，学苑教育辅导老师建议大家可以先做一些题目,然后去与参考答案比对,找出差距，才会有大的进步。软件工
6、程这一阶段的复习,我们要把握以下重点: 1、软件工程概念以及软件工程的基本要素。2、软件工程基本过程中典型活动以及主要任务。3、 理解软件开发中典型的软件开发模型，比如,瀑布模型,演化模型,螺旋模型,增量模型,喷泉模型等。4、软件设计过程中设计的各种技术，例如，数据流图，L中的五种基本图（类图，用例图,状态图等),P图,N-图,流程图及其他们之间的转换。 5、软件测试技术中的黑盒和白盒测试及其具体内容。 6、CMM的基本概念,等级框架,每一等级包含的关键过程域和基本特征等等。对于计算机网络的复习，由于计算机网络没有合适的针对性的教材且考题内容广泛,很难全部掌握,不容易的高分，所以复习时也比较难
7、把握,但仍是有重点可循。计算机网络的题型主要以选择题，名词解释，问答题和计算题为主。选择题涉及的内容比较宽泛，需要大家在复习中课本看的全面一些，不要求记忆，但至少对知识点要有印象。名词解释和问答题就需要下苦功夫记忆了,答的越全面保险系数越高，计算题主要涉及IP子网划分,信道利用率的计算,吞吐量和传输效率的计算等等，题目不难，只要把具体计算公式搞清楚就可以了。计算机网络复习中可以遵循以下重点先进行重点复习： 1.计算机网络的体系结构，七层模型、TCP/IP体系结构。 2.IMP报文类型和作用,Pin程序的目的是什么？它通过什么方法实现这个目的? 3.RIP是什么路由协议?它以什么作为度量?最大是
8、多少?OPF是什么路由协 UP提供什么服务?UDP、TP的检验和有什么不同? .ARP的作用是什么？AR适合用于什么类型的网络?描述AP的工作过程? 6.数据通信系统模型、DTE、C，数据电路和数据链路的概念。数据通信系统的主要指标是什么?模拟信道、数字信道容量的计算。 7.多路复用技术的种类和原理、特点。 8.描述D中主机名至P地址，IP地址至主机名的转换过程。 9.F应用的数据传输和控制的工作过程?T的作用和特点。 0. TCP的基本概念。描述TC的慢启动算法和拥塞避免算法的协同工作过程。 11. 描述CP的连接建立、终止、半关闭、同时打开、同时关闭过程。 2. 滑动窗口控制机制的工作原理
9、和过程，差错控制的基本原理,汉明距离与纠错检错能力的关系。13. 局域网体系结构,SMA/C的原理、交换局域网的原理,LAN的概念。14.X.25的定义，帧中继、TM的基本概念。数据交换的三种方式特点，虚电路、数据报的原理和特点。 1.IP地址的分类，子网的划分和计算。IP6的基本概念。 1.什么是自治系统?外部网关协议和内部网关协议在选路算法上主要有什么不同? 1 为什么ELNE可以适应计算机系统的异构性?18. 网络管理的基本概念,网络管理的功能，SNM的作用。19MP的作用是什么?SMP如何控制信息的传送?MIE的作用。 20. 网络安全的概念，数据加密技术和网络安全技术应用。最后我们再
10、来说一下人工智能的复习，人工智能给大家的印象就是非常抽象，但其考试范围相对较小,内容较少，如果有兴趣，选择它还是比较准备的，近两年它的题型主要是选择题(10分，三选一,每道题2分),计算证明题（8-10分),问答题(3-4题,0-12分)。选择题每道题的分值都比较高,主要涉及人工智能中的基本概念的识记,如专家系统,非单调推理,产生式表示法，启发式搜索，机器学习,数据挖掘等等，只要对这些概念熟悉,理解这些概念提出的背景,答选择题不成问题。证明题一般涉及确定性推理中用反演归结法证明命题，计算题一般涉及不确定性推理中可信度计算和概率计算，化逻辑表达式为前束型,tolen标准型,这些是人工智能的重中之
11、重,学苑教育辅导老师要告诉大家,一定要下功夫弄明白解题步骤，多做习题,反复训练。问答题主要考察的内容也相对固定，并且往年考题在以后的考试中出现的次数也比较多,主要有如何用状态空间表示问题，如何用框架表示问题,基于规则的推理和基于实例的推理的比较,什么是人工神经网络，如何使用神经网络进行模式识别，自然语言处理的过程及其难点,机器学习的概念及其模型,智能观有哪几种，数据挖掘及其常用算法等。人工智能的题目不难，记忆的东西较多,复习起来可能比前面几门稍微容易一些,分配的时间可以少一些，依个人情况而定。 第三个阶段（5月7号至考试前一周) 过了五一,离考试还有半个月的时间，这一阶段就是总结回顾，查缺补漏
12、,模拟实战的时间了。最关键的一点就是仔细认真的模拟实际考试的环境和按照规定的时间(下午两点半到五点半)做历年考试真题，通过做真题,看自己还有哪些知识点掌握的模棱两可，哪些知识点没有掌握，然后再有针对性的复习。做完真题之后大家一般有立即对答案的习惯，学苑教育建议大家做完题目后先不要对答案,先针对做真题遇到的问题,去查阅参考书，尝试自己通过查阅资料解决问题，当问题都解决的时候，再去对答案,看看自己的解决方法和答案中的方法哪个更好，这样下来,复习效果会显著提升,因为自己真正去思考问题了。 经过前两个月的消化吸收大纲要求的考点，最后半个月模拟做题,查缺补漏,相信大家对最后的综合考试也就跃跃欲试了。最后，学苑教育提醒大家在考试过程中，要合理分配答题时间,细心答题，会的问题保证绝对不失分，模糊的问题保证尽量少失分，每个人都充分发挥出自己的水平,取得满意的成绩!
