《《试验统计方法》课程教学大纲》由会员分享，可在线阅读，更多相关《《试验统计方法》课程教学大纲（28页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、精选优质文档-倾情为你奉上试验统计方法课程教学大纲一、课程基本信息课程代码：课程名称：试验统计方法英文名称：Statistics Methods of Experiments课程类别：专业基础课学 时：40、63学分：2.0-3.0适用对象: 园艺、农学、草业、植保、生物技术、生物科学等植物生产类各专业适用考核方式：考试（平时成绩占30%）先修课程：高等数学、线性代数、概率论等二、课程简介试验统计方法分10章共6个单元。第一单元包括试验方案的制定、试验设计原则、误差控制途径、试验设计以及试验数据的获取。第二单元包括总体的理论分布、统计数的抽样分布，以及统计数的理论分布。第三单元主要讲授假设测验
2、的基本原理，包括u测验和t测验、次数资料的统计分析、方差分析和多重比较、单因素和多因素试验结果的统计分析。第四单元主要讲授二类和二类以上变数关系间的分析，包括一元、多元相关与回归。本课程教学以高等数学、应用数学(含概率论和线性代数)为基础，概念较多、理论抽象、系统严密、实践性强、公式复杂、符号繁多、计算量大。适用于植物生产类包括农学、园艺、草业、植物保护、生物技术、生物科学、农业资源与环境等专业。 Statistics Methods of Experiments includes 10 chapters and six modules. The first module includes t
3、he development of experiment program, the principles of experiment design, the channels of error control, field experiment design and the acquisition of experiment data. The second module includes the theory distribution of the population, the sampling distribution of statistic data, and the theory
4、distribution of statistic data. The third module includes the u- test and t- test, the statistical analysis of the frequency data, analysis of variance and multiple comparisons and the statistical analysis of the single-factor and multiple-factor experiment results. The fourth module mainly includes
5、 linear, multiple regression and correlation. This curriculum is based on the Advanced Mathematics and the Applied Mathematics (including the probability theory and linear algebra) and includes many concepts, abstract theory, refined system and strong practicality, complex formulas, and a large amou
6、nt of symbols and computation. Statistics Methods of Experiments is suitable for the students of plant production category professionals including agriculture, horticulture, grass industry, plant protection, biotechnology, life science and agricultural resources and the environment. 三、课程性质与教学目的试验统计方
7、法是运用数理统计理论与方法研究农业科学研究和技术工作中，所需的试验设计、实施和试验资料统计分析方法的一门应用学科，是植物生产类各专业的专业基础课。本课程在高等数学、线性代数、概率论等课程的基础上，介绍数理统计的基本概念和基本原理，讲解试验设计的基本要求、试验设计和实施以及试验资料的整理与统计分析方法，既涉及一些严谨的数学理论和方法，又紧密结合农业生产和科学研究实践。这些理论和方法，是进行农业科学研究和技术工作必不可少的工具，并利于培养学生分析问题和解决问题的能力。四、教学内容及要求第一章 试 验 设 计（一）目的要求1掌握试验设计的基本概念，了解试验设计的特点与要求。2了解试验误差的来源，掌握
8、试验设计的基本原则和控制试验误差的方法。3掌握常用试验设计方法。（二）教学内容第一节 试验误差及其控制途径1主要内容（1）试验误差的来源、种类和控制途径试验误差的概念 介绍误差、系统误差、偶然误差的概念。试验误差的来源 试验材料固有差异；试验实施不一致；外界条件差异。控制试验误差的途径 选择同质的试验材料；统一试验操作技术；控制引起误差的主要外界条件。（2）试验常用术语 举例说明试验指标、试验因素、因素水平、试验处理、试验单元、试验小区、处理效应、主要效应和互作效应的概念。（3）试验设计的基本原则 重复 介绍重复的概念和作用。 随机排列 介绍随机排列的概念、方法和作用。 局部控制 介绍局部控制
9、的概念、方法和作用。2基本概念和知识点基本概念: 试验误差概念和试验常用术语知识点: 试验误差的来源、种类和控制途径；田间试验设计的基本原则。 3问题与应用（能力要求） 了解试验设计的基本概念、任务、特点与要求，掌握试验设计基本原则。培养学生的表达及应用能力。第三节试验设计1主要内容（1）随机排列试验设计 介绍随机排列的优缺点和常用方法。 完全随机设计 介绍完全随机设计的方法、优缺点和适用范围随机区组组设计举例说明随机区组设计的方法和优缺点。 拉丁方设计 举例说明拉丁方设计的方法、优缺点和适用范围。 裂区设计 举例说明裂区设计的方法、优缺点和适用范围。2基本概念和知识点基本概念: 完全随机设计
10、、随机区组设计、拉丁方设计和裂区设计概念知识点: 随机排列试验设计的优缺点和常用方法，以及样本含量的确定。 3问题与应用（能力要求） 掌握完全随机试验设计、随机区组设计和裂区设计的概念、方法、特点。培养学生实事求是、解决问题的能力。（三）课后练习1名词解释试验指标、试验因素、因素水平、试验处理、试验小区、总体、样本、样本容量、 准确性 精确性2简答题（1）什么是试验误差？随机误差与系统误差有何区别？ 试验误差有哪些主要来源及相应的控制途径？ （2）田间试验设计的基本原则及其作用？（3）简述完全随机设计、随机区组设计、拉丁方设计和裂区设计各自的特点及其应用条件。3应用题（1）有5个油菜品种A、B
11、、C、D、E（其中E为对照）进行品种比较试验，重复3次，随机区组设计(完全随机设计)，试绘制田间排列图。（2）拟对4个水稻品种，进行3种密度的栽培试验，重复3次，随机区组设计，试绘制田间排列图 。（三）实践环节与课后练习1实践环节实验一:田间试验设计类型和特点目的要求：通过实习观摩，使学生进一步了解各种田间试验设计的特点和优劣，学会对不同试验采用相应的设计方法。2课后练习（1）名词解释试验指标、试验因素、因素水平、试验处理、试验小区、总体、样本、样本容量、 准确性 精确性（2）简答题a.什么是试验误差？ 试验误差有哪些主要来源及相应的控制途径？ b.田间试验设计的基本原则及其作用？c.简述完全
12、随机设计、随机区组设计和拉丁方设计各自的特点及其应用条件。（3）应用题a.有5个油菜品种A、B、C、D、E（其中E为对照）进行品种比较试验，重复3次，随机区组设计(完全随机设计)，试绘制田间排列图。b.拟对4个水稻品种，进行3种密度的栽培试验，重复3次，随机区组设计，试绘制田间排列图 。（四） 教学方法与手段要求学生认真完成习题作业，并结合农业生产和科学研究实践，有针对性的安排实验教学。注意培养学生运用所学知识解决问题的能力。第二章 试验资料的整理与特征数（一） 目的与要求1了解总体与样本、参数与统计数等常用统计术语的概念和试验资料的分类。2掌握次数分布表和次数分布图的制作方法。3掌握平均数和
13、变异数的意义和计算方法。 （二）教学内容第一节 试验资料的性质1主要内容 (1) 几个常用的统计术语总体与样本 介绍总体、总体容量、有限总体、无限总体、样本、样本容量、大样本、小样本、随机样本、非随机样本的概念，以及样本与总体的关系。 参数与统计数 介绍参数与统计数的概念及其相互关系。 (2) 试验资料的分类数量性状资料 介绍数量性状的概念，计量资料和计数资料的区别与性质。质量性状资料 介绍质量性状的概念，及其数量化方法统计次数法和分级法。2基本概念和知识点基本概念: 常用的统计术语概念知识点: 试验资料的性质与分类3问题与应用（能力要求） 了解资料的分类方法。第二节次数分布 1主要内容（1）
14、次数分布表计量资料的次数分布表 举例说明计量资料次数分布表的制作方法与步骤 求极差、确定组数与组距、确定组中值与组限、数据归组。计数资料的次数分布表 介绍数量性状和质量性状计数资料次数分布表的制做方法。（2）次数分布图柱形图 介绍柱形式图(直方图)的绘制方法.拆线图 介绍拆线图的绘制方法。条形图 介绍条形图的绘制方法。2基本概念和知识点知识点: 次数分布表与次数分布图的制作3问题与应用（能力要求） 本节接触到的数据、表格很多，学习中要培养学生实事求是的工作作风和严谨的科学态度。第三节资料的特征数1主要内容(1) 平均数算术平均数 介绍算术平均数的定义、性质和计算方法。中数 定义和计算方法。众数 定义和计算方法。几何平均数 定义和计算方法。调和平均数 定义和计算方法。(2)变异数极差 定义及适用范围。标准差 介绍标准差的定义，自由度的意义。举例说明方差和标准差的计算方法。变异系数 介绍变异系数的定义，举例说明其计算方法与应用。2基本概念和知识点基本概念: 平均数、标准差、变异系数概念知识点: 平均数、标准差及变异系数的计算方法 3问题与应用（能力要求） 掌握反映资料集中性和离中性的三个基本的统计量平均数、标准差和变异系数的概念、性质及计算，并能对结果作出合理解释。培养学生科学的计算能力
