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1、数智创新数智创新 变革未来变革未来Shell命令用于大数据分析1.Shell命令行环境概述1.Hadoop生态系统中的Shell命令1.Spark生态系统中的Shell命令1.Hive命令行的Shell脚本应用1.Pig命令行的Shell脚本应用1.Shell命令在数据预处理中的应用1.Shell命令在数据分析建模中的应用1.Shell命令在数据可视化中的应用Contents Page目录页 Shell命令行环境概述ShellShell命令用于大数据分析命令用于大数据分析Shell命令行环境概述Shell命令行环境概述主题名称：Shell概念和功能-Shell是一种命令解释器，充当用户和操作系
2、统之间的界面。-Shell处理用户输入的命令，并调用相应的系统程序或命令来执行所需的操作。-Shell提供交互式环境，允许用户输入命令并查看输出。主题名称：Shell类型-存在多种Shell类型，例如Bourneshell(sh)、Cshell(csh)、Kornshell(ksh)和Bash(bash)。-不同的Shell提供不同的特性和功能，例如命令语法、命令别名和脚本支持。-对于特定任务选择合适的Shell对于优化工作流程至关重要。Shell命令行环境概述主题名称：Shell命令-Shell命令是Shell环境中内置的命令，用于执行各种任务。-这些命令包括文件管理、目录导航、文本处理、用
3、户管理和网络操作。-熟练掌握Shell命令对于开发高效的Shell脚本至关重要。主题名称：Shell脚本-Shell脚本是使用Shell命令编写的脚本文件，用于自动化任务。-Shell脚本可用于处理数据、生成报告、执行系统维护任务和管理复杂流程。-Shell脚本提供了一种节省时间和提高工作流程效率的方法。Shell命令行环境概述主题名称：Shell变量-Shell变量用于存储数据或配置信息。-Shell变量可以是字符串、数字或列表。-使用Shell变量可以使Shell脚本更灵活且可重用。主题名称：Shell环境-Shell环境包含一组变量和设置，用于配置Shell行为。-Shell环境变量可以
4、定制，以满足特定用户的需求或任务。Hadoop生态系统中的Shell命令ShellShell命令用于大数据分析命令用于大数据分析Hadoop生态系统中的Shell命令ApacheHadoop命令1.hadoopfs：用于管理Hadoop分布式文件系统(HDFS)，包括创建/删除目录和文件、设置权限、列出文件等；2.hadoopjar：用于提交MapReduce作业，指定要运行的JAR文件、输入和输出路径以及其他作业参数；3.hadoopstreaming：使用标准输入/输出流处理数据的通用MapReduce程序，允许使用任何脚本语言或可执行文件。ApacheHive命令1.hive：启动Hiv
5、eshell，用于交互式查询数据；2.createtable：创建新表，指定表名、字段名称和数据类型；3.select：查询数据，包括过滤、分组、聚合、排序和连接操作；4.loaddata：将数据从外部数据源加载到Hive表中。Hadoop生态系统中的Shell命令ApachePig命令1.pig：启动Pigshell，用于编写数据流脚本；2.load：从外部数据源加载数据，指定输入路径和数据格式；3.filter：基于条件过滤数据；4.aggregate：聚合数据，例如求和、求平均值、计数。ApacheHBase命令1.hbaseshell：启动HBaseshell，用于交互式管理数据；2.
6、create：创建新表，指定表名、列族名称和数据类型；3.put：将数据写入HBase，指定表名、行键、列族和值；4.scan：扫描HBase中的数据，指定表名、开始和结束行键、过滤器等。Hadoop生态系统中的Shell命令ApacheSpark命令1.spark-submit：提交Spark作业，指定要运行的应用程序、输入和输出路径以及其他作业参数；2.spark-shell：启动Sparkshell，用于交互式数据分析；3.spark.read：从外部数据源读取数据，支持多种数据格式；4.spark.createDataFrame：从Python/Scala对象创建SparkDataFr
7、ame。ApacheKafka命令1.kafka-topics：管理Kafka主题，包括创建/删除主题、设置分区和副本因子等；2.kafka-console-consumer：从Kafka主题消费数据，指定主题名称和消费者组；3.kafka-connect：将数据从外部系统连接到Kafka，支持多种数据源和目标；Spark生态系统中的Shell命令ShellShell命令用于大数据分析命令用于大数据分析Spark生态系统中的Shell命令SparkShell1.SparkShell是一个交互式命令行接口，允许用户快速探索数据和开发Spark应用程序。2.它提供了一个类似Python或Scala
8、的REPL环境，允许用户输入命令并立即获得结果。3.SparkShell可以用来执行各种任务，例如数据加载、转换、分析和可视化。SparkSQLShell1.SparkSQLShell是一个交互式命令行接口，用于执行SQL查询。2.它允许用户使用标准SQL语法查询结构化和非结构化数据。3.SparkSQLShell可以用来交互式地分析数据、创建表和视图，以及加载和导出数据。Spark生态系统中的Shell命令1.PySparkShell是一个交互式命令行接口，允许用户使用PythonAPI编程Spark应用程序。2.它提供了丰富的Python库和函数，用于数据处理、机器学习和数据分析。3.Py
9、SparkShell可以用来编写和调试Spark应用程序，以及交互式地探索数据和可视化结果。ScalaShell1.ScalaShell是一个交互式命令行接口，允许用户使用ScalaAPI编程Spark应用程序。2.ScalaShell提供了静态类型检查和丰富的函数库，用于构建高性能和可扩展的Spark应用程序。3.ScalaShell可以用来编写复杂的Spark应用程序，例如机器学习模型和流处理管道。PySparkShellSpark生态系统中的Shell命令LivyShell1.LivyShell是一个基于REST的API，允许用户在Spark集群上远程提交和管理Spark会话。2.它提供
10、了一个简化的接口，用于通过HTTP请求执行Spark作业。3.LivyShell可以用来集成Spark与其他应用程序和服务，例如Web应用程序和云平台。JupyterNotebook1.JupyterNotebook是一个交互式笔记本环境，用于探索数据和开发Spark应用程序。2.它允许用户创建包含代码、文本和可视化的笔记本。3.JupyterNotebook可以与Spark集成，从而允许用户使用SparkAPI交互式地分析数据和开发应用程序。Hive命令行的Shell脚本应用ShellShell命令用于大数据分析命令用于大数据分析Hive命令行的Shell脚本应用主题名称：Hive命令行会话
11、管理1.使用hive命令启动交互式Hive会话。2.使用exit命令退出会话。3.使用showdatabases命令列出数据库。4.使用use命令切换数据库。主题名称：Hive数据加载与管理1.使用LOADDATA命令从外部数据源加载数据。2.使用CREATETABLE命令创建表。3.使用INSERTINTO命令将数据插入表。4.使用DELETE命令从表中删除数据。Hive命令行的Shell脚本应用主题名称：Hive数据查询1.使用SELECT命令检索数据。2.使用WHERE子句过滤数据。3.使用GROUPBY子句对数据进行分组。4.使用ORDERBY子句对数据进行排序。主题名称：Hive数据
12、聚合1.使用COUNT函数计算行数。2.使用SUM函数计算总和。3.使用AVG函数计算平均值。4.使用MAX函数计算最大值。Hive命令行的Shell脚本应用主题名称：Hive数据联合与连接1.使用UNION操作符合并两个表。2.使用INTERSECT操作符求交集。3.使用JOIN语句连接两个表。主题名称：Hive自定义函数1.使用CREATEFUNCTION命令创建自定义函数。2.使用DROPFUNCTION命令删除自定义函数。Pig命令行的Shell脚本应用ShellShell命令用于大数据分析命令用于大数据分析Pig命令行的Shell脚本应用Pig命令行Shell脚本应用主题名称：数据加
13、载和预处理1.Pig命令行Shell脚本可用于从各种数据源加载数据，包括HDFS、Hive表和数据库。2.可以使用Pig操作对加载的数据进行预处理，例如过滤、排序和聚合。3.Pig命令行Shell脚本中，数据加载和预处理的效率对于保证后续分析的性能至关重要。主题名称：数据转换和探索1.Pig命令行Shell脚本提供了丰富的转换操作，可对数据进行广泛的转换，包括字段重命名、类型转换和连接。2.Pig脚本的交互式性质允许用户快速探索数据并深入了解其分布和模式。Shell命令在数据分析建模中的应用ShellShell命令用于大数据分析命令用于大数据分析Shell命令在数据分析建模中的应用Shell命
14、令在数据预处理中的应用1.数据清洗和转换：使用grep、sed、awk等命令删除重复数据、格式化数据并进行类型转换。2.数据抽取和合并：结合cat、cut、join等命令从不同数据源中提取数据并进行合并，形成综合数据集。3.数据采样和抽样：利用head、tail、shuf等命令对数据集进行采样，用于测试和建模。Shell命令在特征工程中的应用1.特征选择和提取：使用cut、sort、uniq等命令选择具有区分性的特征。2.特征转换和创建：结合tr、bc、printf等命令进行特征转换，并创建新的派生特征。3.特征缩放和正则化：利用awk、sed、bc等命令调整特征范围并减少过拟合风险。感谢聆听Thankyou数智创新数智创新 变革未来变革未来
