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1、数智创新变革未来MyBatisGenerator代码生成策略优化1.代码模板优化1.数据模型规范化1.表注解解析增强1.主键和外键生成策略1.DAO接口方法生成优化1.Service层代码生成策略1.分库分表适应性提升1.代码生成工具优化Contents Page目录页 代码模板优化MyBatisGeneratorMyBatisGenerator代代码码生成策略生成策略优优化化代码模板优化一、自定义模板策略1.允许开发者根据项目需求定制代码模板，提高代码的可配置性和灵活性。2.支持在特定条件下使用不同的模板，满足不同的场景需求。3.可通过继承或扩展的方式重用代码模板，降低开发成本和提高代码质量
2、。二、聚合代码生成1.将多个实体的代码生成到同一个文件中，减少文件数量和提高代码组织性。2.支持自定义聚合策略，如按模块、按表或按特定条件进行聚合。3.优化文件结构和组织，便于后续代码维护和管理。代码模板优化三、代码规范化1.根据项目编码规范和最佳实践自动格式化生成的代码，确保代码风格统一和可读性高。2.支持多种代码规范，如Java、Spring、MyBatis等，满足不同项目的风格要求。3.可集成第三方代码格式化工具，实现自动代码格式化和提高代码质量。四、代码安全优化1.使用安全策略模板，在代码生成时添加安全检查和防护措施，避免潜在的安全漏洞。2.支持参数化安全配置，允许开发者根据不同的环境
3、和需求调整安全策略。3.可集成第三方安全工具，进一步增强代码安全性，保障项目安全。代码模板优化五、代码性能优化1.提供性能优化模板，自动生成高效且高性能的代码，减少不必要的资源消耗。2.支持对代码进行性能分析和优化，识别性能瓶颈并提出优化建议。3.可集成第三方性能优化工具，进一步提高代码执行效率和系统性能。六、插件化模板1.支持开发者开发自定义模板插件，扩展MyBatisGenerator的功能和覆盖更广泛的场景需求。2.提供插件加载和管理机制，方便开发者安装和使用自定义模板。数据模型规范化MyBatisGeneratorMyBatisGenerator代代码码生成策略生成策略优优化化数据模型
4、规范化数据实体结构设计1.遵循实体-属性-值(Entity-Attribute-Value,EAV)模型，将数据结构化为实体、属性和值。2.使用标准数据类型和约束，确保数据一致性和完整性。3.范式化数据，消除冗余并提高查询效率。数据字典管理1.创建数据字典，定义实体、属性和值的含义及约束。2.定期审核和维护数据字典，以反映业务规则的变化。3.使用数据字典工具自动化数据管理，确保数据一致性。数据模型规范化命名约定1.采用一致的命名约定，便于理解和维护数据结构。2.使用描述性名称并避免缩写，提高代码可读性。3.遵守行业标准和最佳实践，如帕斯卡命名法和匈牙利命名法。数据类型映射1.了解数据库支持的数
5、据类型，并选择与业务需求匹配的类型。2.考虑类型转换和强制转换，以确保数据完整性。3.使用数据类型映射框架，简化数据类型转换并提高代码可移植性。数据模型规范化外键规范化1.使用外键引用其他表，建立实体之间的关系。2.规范外键约束，防止数据不一致和级联删除。3.考虑外键的更新和删除规则，以确保数据完整性。索引优化1.创建索引以加快查询速度，但要权衡索引创建和维护的成本。2.确定查询模式并选择合适的索引类型，如B树索引或哈希索引。DAO接口方法生成优化MyBatisGeneratorMyBatisGenerator代代码码生成策略生成策略优优化化DAO接口方法生成优化1.可选字段过滤：生成器可根据
6、实际需求过滤非必要的字段，优化对象构造。2.嵌套对象支持：生成器支持嵌套对象生成，简化关联关系处理。3.对象构建模式选择：生成器提供灵活的对象构建模式，满足不同应用场景。主题名称：参数映射优化1.动态参数映射：生成器支持使用动态参数映射，避免冗余代码，提高可扩展性。2.Java类型映射：生成器可根据Java类型与数据库类型的映射规则，优化参数映射。3.枚举类型处理：生成器支持枚举类型的映射，简化参数处理。主题名称：对象构造器优化DAO接口方法生成优化主题名称：结果集映射优化1.列别名映射：生成器支持列别名映射，提高结果集可读性和维护性。2.嵌套结果集映射：生成器支持嵌套结果集映射，简化复杂关联
7、关系处理。3.关联对象映射：生成器可根据关联关系自动生成关联对象映射，优化结果集处理。主题名称：动态SQL语句优化1.可选语句过滤：生成器可根据条件过滤不必要的语句，优化SQL执行效率。2.参数占位符优化：生成器使用高效的参数占位符，避免SQL注入。3.批量操作优化：生成器提供批量操作语句生成，提高批量操作效率。DAO接口方法生成优化1.参数注释完善：生成器提供完善的参数注释，提高代码可读性和可维护性。2.返回值注释说明：生成器添加清晰的返回值注释，明确方法的行为。3.异常抛出注释：生成器标注可能抛出的异常，提高代码安全性。主题名称：兼容性优化1.Java版本兼容：生成器支持不同Java版本的
8、兼容，确保生成代码的兼容性。2.数据库类型兼容：生成器支持多种数据库类型，满足不同应用场景的需要。主题名称：方法注释优化 Service层代码生成策略MyBatisGeneratorMyBatisGenerator代代码码生成策略生成策略优优化化Service层代码生成策略Service层代码生成策略1.遵循SOA架构思想，实现业务解耦：-Service层作为业务逻辑处理的统一入口，负责业务编排和调用，与DAO层解耦。-避免业务逻辑分散在各个DAO层中，提升代码的可维护性和扩展性。2.采用接口隔离原则，增强代码重用性：-Service层定义接口，实现由具体的Service类来实现。-接口定义了
9、统一的业务操作规范，方便不同Service类之间的调用和重用。3.支持事务管理，保证数据一致性：-在Service方法中使用事务注解，对数据操作进行事务控制。-确保业务逻辑执行过程中数据的原子性、一致性、隔离性和持久性。事务管理策略1.使用注解配置事务管理，简化代码：-引入Spring事务注解，如Transactional，用于声明方法的事务行为。-简化了事务管理的配置，无需手动管理事务。2.采用传播行为，控制事务传播范围：-指定事务传播行为，如REQUIRED、REQUIRES_NEW等，控制当前事务与父级事务之间的关系。-确保事务传播范围符合业务需求，避免事务嵌套或冲突。3.支持回滚机制，
10、保证数据安全：-在事务执行过程中，若发生异常，自动回滚所有已执行的操作。-保证数据不受异常影响，维持数据的一致性。Service层代码生成策略持久层依赖注入1.使用依赖注入，解耦Service和DAO层：-通过依赖注入的方式，在Service层注入DAO层对象。-解耦Service和DAO层之间的直接依赖，增强代码的可测试性和可扩展性。2.支持不同数据源，提升代码扩展性：-依赖注入允许在Service层同时支持多个数据源。-提升代码的扩展性，方便针对不同的数据源进行业务操作。3.方便单元测试，提高代码质量：-依赖注入使得Service层与DAO层解耦，便于进行单元测试。分库分表适应性提升MyB
11、atisGeneratorMyBatisGenerator代代码码生成策略生成策略优优化化分库分表适应性提升1.根据数据库路由规则，动态切换数据源，实现对不同分库分表的读写操作。2.支持多种数据源类型，如MySQL、Oracle、PostgreSQL等。3.提供统一的数据库访问接口，屏蔽底层数据源差异，简化应用开发。主题名称：分片键策略优化1.考虑数据分布和访问模式，选择合适的业务分片键，如用户ID、订单号等。2.支持联合分片，将多列组合作为分片键，提升分片粒度和数据均衡度。分库分表适应性提升主题名称：动态数据源切换 代码生成工具优化MyBatisGeneratorMyBatisGenerat
12、or代代码码生成策略生成策略优优化化代码生成工具优化代码质量优化1.自动单元测试生成：利用测试框架自动生成单元测试，保证代码正确性和稳定性。2.代码结构增强：采用设计模式，提升代码可读性和可维护性。3.代码风格统一：使用代码风格检查工具，确保代码风格统一，增强可读性和可维护性。性能优化1.缓存优化：使用缓存机制存储频繁查询的数据，减少数据库访问次数，提高查询性能。2.索引优化：为关键字段创建索引，加速数据查询。3.多线程并行处理：采用多线程并行处理技术，提高代码执行效率。代码生成工具优化安全优化1.SQL注入防御：使用参数化查询或预编译语句，防止SQL注入攻击。2.跨站脚本防御：对用户输入进行
13、过滤和转义，防止跨站脚本攻击。3.数据访问控制：根据用户权限控制对数据的访问，防止未授权访问。扩展性优化1.插件机制：提供扩展点，允许用户自定义插件，实现特定功能。2.模板定制：允许用户定制代码生成模板，满足个性化需求。3.数据库无关性：支持多种数据库系统，提高代码的可移植性和扩展性。代码生成工具优化协作优化1.版本控制集成：集成版本控制系统，方便代码协作和版本管理。2.代码审查机制：提供代码审查机制，促进代码质量提升和知识共享。3.持续集成：与持续集成工具集成，实现自动化构建和测试。前沿趋势1.人工智能辅助：利用人工智能技术辅助代码生成，提高代码质量和效率。2.云原生部署：支持云原生部署，方便代码部署和扩缩容。3.低代码/无代码开发：集成低代码/无代码开发平台，降低代码生成门槛。感谢聆听数智创新变革未来Thankyou
