新版鲁教版数学八上3.4数据的离散程度学案1

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1、 1 1 3.4 数据的离散程度(1) 教学案授课班级课型新授课时安排第 1 课时,共 2 课时学习目标(一)教学知识点1.掌握极差、方差、标准差的概念.2.明白极差、方差、标准差是反映一组数据稳定性大小的.3.用计算器(或计算机)计算一组数据的标准差与方差.(二)能力训练要求1.经历对数据处理的过程,发展学生初步的统计意识和数据处理能力.2.根据极差、方差、标准差的大小,解决问题,培养学生解决问题的能力.(三)情感与价值观要求1.通过解决现实情境中问题,增强数学素养,用数学的眼光看世界.2.通过小组活动,培养学生的合作意识和能力教学重点1.掌握极差、方差或标准差的概念,明白极差、方差、标准差

2、是刻画数量离散程度的几个统计量.2.会求一组数据的极差、方差、标准差,并会判断这组数据的稳定性.教学难点理解方差、标准差的概念,会求一组数据的方差、标准差.课前准备多媒体导学案教案一、 预习作业:1、 极差: 2、方差: 即: , 3、标准差: 二、 习题训练:1、 计算数据3、4、5、6、7的极差、方差2、 甲乙两支仪仗队队员的身高(单位:cm)如下:甲队:178,177,179,179,178,178,177,178,177,179乙队:178,177,179,176,178,180,180,178,176,178哪支仪仗队更为整齐?你是怎么判断的?3、 某单位要买一批直径为60mm的螺丝

3、,现有甲乙两个螺丝加工厂,他们生产的螺丝的材料相同,价格也相同,该单位分别从甲乙两场的产品中抽样调查了20格罗斯,它们的直径(单位:mm)如下:甲厂:60,59,59.8,59.7,60.2,60.3,61,60,60,60.5 59.5,60.3,60.1,60.2,60,59.9,59.7,59.8,60,60乙厂:60.1,60,60,60.2,59.9,60.1,59.7,59.9,60,60 60,60.1,60.5,60.4,60,59.6,59.5,59.9,60.1,60你认为该单位应买哪个厂的螺丝?4、 甲乙两台装机同时分装质量为400g的奶粉,从它们分装的奶粉中个随机抽取了

4、10袋,测得他们的实际质量(单位:g)如下:甲:401,400,408,406,410,409,400,393,394,394乙:403,404,396,399,402,401,405,397,402,399哪台包装机包装的奶粉的质量比较稳定?.创设现实问题情景,引入新课师在信息技术不断发展的社会里,人们需要对大量纷繁复杂的信息作出恰当的选择与判断.当我们为加入“WTO”而欣喜若狂的时刻,为了提高农副产品的国际竞争力,一些行业协会对农副产品的规格进行了划分.某外贸公司要出口一批规格为75 g的鸡腿.现有2个厂家提供货源.生(1)根据20只鸡腿在图中的分布情况,可知甲、乙两厂被抽取鸡腿的平均质量

5、分别为75 g.(2)设甲、乙两厂被抽取的鸡腿的平均质量甲, 乙,根据给出的数据,得甲=75+011+12+1+0+2+211+0+0+12+12+3+23=75+0=75(g)乙=75+0+33+21+02+43+0+54+1+22+34+12+0=75+0=75(g)(3)从甲厂抽取的这20只鸡腿质量的最大值是78 g,最小值是72 g,它们相差7872=6 g;从乙厂抽取的这20只鸡腿质量的最大值是80 g,最小值是71 g,它们相差8071=9(g).(4)如果只考虑鸡腿的规格,我认为外贸公司应购买甲厂的鸡腿,因为甲厂鸡腿规格比较稳定,在75 g左右摆动幅度较小.师很好.在我们的实际生

6、活中,会出现上面的情况,平均值一样,这里我们也关心数据与平均值的离散程度.也就是说,这种情况下,人们除了关心数据的“平均值”即“平均水平”外,人们往往还关注数据的离散程度,即相对于“平均水平”的偏离情况.从上图也能很直观地观察出:甲厂相对于“平均水平”的偏离程度比乙厂相对于“平均水平”的偏离程度小.这节课我们就来学习关于数据的离散程度的几个量.讲授新课师在上面几个问题中,你认为哪一个数值是反映数据的离散程度的一个量呢?生我认为最大值与最小值的差是反映数据离散程度的一个量.师很正确.我们把一组数据中最大数据与最小数据的差叫极差.而极差是刻画数据离散程度的一个统计量.生(1)丙厂这20只鸡腿质量的

7、平均数: 丙=752+744+732+723+763+773+782+79=75.1(g)极差为:7972=7(g)生在第(2)问中,我认为可以用丙厂这20只鸡腿的质量与其平均数的差的和来刻画这20只鸡腿的质量与其平均数的差距.甲厂20只鸡腿的质量与相应的平均数的差距为:(7575)+(7475)+(7475)+(7675)+(7375)+(7675)+(7575)+(7775)+(7775)+(7475)+(7475)+(7575)+(7575)+(7675)+(7375)+(7675)+(7375)+(7875)+(7775)+(7275)=011+12+1+0+2+211+0+0+12+

8、12+3+23=0;丙厂20只鸡腿的质量与相应的平均数的差距为:(7575.1)+(7575.1)+(7475.1)+(7475.1)+(7475.1)+(7475.1)+(7375.1)+(7375.1)+(7275.1)+(7275.1)+(7275.1)+(7675.1)+(7675.1)+(7675.1)+(7775.1)+(7775.1)+(7775.1)+(7875.1)+(7875.1)+(7975.1)=0由此可知不能用各数据与平均数的差的和来衡量这组数据的波动大小.数学上,数据的离散程度还可以用方差或标准差来刻画.其中方差是各个数据与平均数之差的平方的平均数,即s2=(x1)

9、2+(x2)2+(xn)2其中是x1,x2,xn的平均数,s2是方差,而标准差就是方差的算术平方根.生为什么方差概念中要除以数据个数呢?师是为了消除数据个数的印象.由此我们知道:一般而言,一组数据的极差、方差或标准差越小,这组数据就越稳定.生极差还比较容易算出.而方差、标准差算起来就麻烦多了.师我们可以使用计算器,它可以很方便地计算出一组数据的标准差与方差,其大体步骤是;进入统计计算状态,输入数据,按键就可得出标准差.同学们可在自己的计算器上探索计算标准差的具体操作.计算器一般不具有求方差的功能,可以先求出标准差,再平方即可求出方差.生s甲2=02+1+1+1+4+1+0+4+4+1+1+1+

10、4+1+4+9+4+9=50=2.5;s丙2=0.12+0.12+1.124+2.122+3.123+0.923+1.923+2.922+3.9=76.49=3.82.因为s甲2s丙2.所以根据计算的结果,我认为甲厂的产品更符合要求.随堂练习.课时小结这节课,我们着重学习:对于一组数据,有时只知道它的平均数还不够,还需要知道它的波动大小;描述一组数据的波动大小的量不止一种,最常用的极差、方差、标准差;方差和标准差既有联系,也有区别.课后作业课后习题 .活动与探究甲、乙两名学生进行射击练习,两人在相同条件下各射靶10次,将射击结果作统计分析如下:(1)请你填上表中乙学生的相关数据;(2)根据你所学的统计数知识,利用上述某些数据评价甲、乙两人的射击水平.知识梳理数据的离散程度 1、方差 2、标准差 收获反思通过本节课的学习,学生掌握极差、方差或标准差的概念,明白极差、方差、标准差是刻画数量离散程度的几个统计量.

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