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1、一、填空题:1. 挪威经济学家弗里希，将计量经济学定义为、三者的结合。2. 计量经济学涉及的数据类型有、和。3. 计量经济学模型用于预测前必须通过的检验分别是 检验、检验、检验和 检验。4. 计量经济模型的计量经济检验通常包括随机误差项的 检验、检验、解释变量的 检验。5. 计量经济学模型的应用可以概括为四个方面，即、二、单选题：1. 狭义计量经济模型是指（）。A. 投入产出模型B.数学规划模型C.包含随机方程的经济数学模型D.模糊数学模型2. 经济计量分析的工作程序（）A. 设定模型，检验模型，估计模型，改进模型B. 设定模型，估计参数，检验模型，应用模型C. 估计模型，应用模型，检验模型，
2、改进模型D. 搜集资料，设定模型，估计参数，应用模型3. 同一统计指标按时间顺序记录的数据列称为（）A. 横截面数据B.时间序列数据C.修匀数据D.平行数据4. 样本数据的质量问题，可以概括为完整性、准确性、可比性和（）。A. 时效性B. 一致性C.广泛性D.系统性5. 有人采用全国大中型煤炭企业的截面数据，估计生产函数模型，然后用该 模型预测未来煤炭行业的产出量，这是违反了数据的（）原则。A. 一致性B.准确性C.可比性D.完整性6. 对下列模型进行经济意义检验，哪一个模型通常被认为没有实际价值的（）。A. C.（消费）=5。+ 0.8/（收入）B. 勺（商品需求）T + 0.8匕（收入）+
3、 .9P.（价格）C. Qsl （商品供给）=20 + 0.75Pi （价格）D. 匕（产出量）=庭W（资本）外4（劳动）四、名词解释：1. 虚变量数据2.相关关系3.因果关系五、简答题：1. 在确定了被解释变量之后，怎样才能正确地选择解释变量?2. 时间序列数据和横截面数据有何不同？3. 建立计量经济模型赖以成功的三要素是什么？4. 相关关系与因果关系的区别与联系。5. 回归分析与相关分析的区别与联系。第二章一元线性回归模型一、填空题：1. 计量经济模型普通最小二乘法的基本假定有2. 被解释变量的观测值匕与其回归理论值E（K）之间的偏差，称为；被解释变量的观测值Yl.与其回归估计值Yl之间的
4、偏差，称为。3. 对线性回归模型Y = 0 + Pi* + 进行最小二乘估计，最小二乘 准则是。4. 普通最小二乘法得到的参数估计量具有、统计性质。R Tvf*干 Y 。+ P X + P X 在定皆/主卞 /|、P 的皆彳主ry IfTI的*全5. 对丁 i 01 112 21，彳在给定置信水平下，0减小 2的直信区间的途径主要有、。6. 总体平方和TSS反映 之离差的平方和；回归平方和ESS反映了 之离差的平方和；残差平方和RSS反映了 之差的平方和。7. 方程显著性检验的检验对象是二、单选题：1. 回归分析中定义的（）A. 解释变量和被解释变量都是随机变量B. 解释变量为非随机变量，被解
5、释变量为随机变量C. 解释变量和被解释变量都为非随机变量D. 解释变量为随机变量，被解释变量为非随机变量学Y j=12. 最小二乘准则是指使（）达到最小值的原则确定样本回归方程。B.况 Y - Yt tt=1C. max Y - YD. Y - Y)t=1C.匕的离差B.均值D.方差D. Yi的离差4. 最大或然准则是从模型总体抽取该n组样本观测值的（）最大的准则 确定样本回归方程。A.离差平方和C. 概率5. 参数估计量P是Y.的线性函数称为参数估计量具有（）的性质。A.线性B.无偏性C.有效性D. 一致性6. 参数&的估计量P具备有效性是指（）一， A Var (p ) = 0B. Var
6、(p )为最小A _C. p - p = 0D.（ P-P）为最小7.要使模型能够得出参数估计量，所要求的最小样本容量为（）A.nNk+1B.nWk+1C.nN30D.nN3(k+1)8.已知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为E号=800，估计用样本容量为n = 24，则随机误差项七的方差估计量为（）。A.33.33B.40C.38.09D.36.369.最常用的统计检验准则包括拟合优度检验、变量的显著性检验和（）。A.方程的显著性检验B. 多重共线性检验D.预测检验C. 异方差性检验 10.反映由模型中解释变量所解释的那部分离差大小的是（）。A.总体平方和B. 回归平方和C. 残
7、差平方和11.总体平方和TSS、残差平方和RSS与回归平方和ESS三者的关系是（）。A.RSS=TSS+ESSB.TSS=RSS+ESSC.ESS=RSS-TSSD.ESS=TSS+RSS12.下面哪一个必定是错误的（）。人一一一一A. Y = 30 + 0.2 Xr = 0.8 B.人Y = -75 +1.5 X* = 0.91里 _C Y = 5 2.1X r = 0.78 d人Y =-12 - 3.5 Xr = 0.96XY13.产量（X，台）与单位产品成本（Y，元/台）之间的回归方程为q Y = 356-1-5X，这说明()。A.产量每增加一台，单位产品成本增加356元B.产量每增加一
8、台，单位产品成本减少1.5元C.产量每增加一台，单位产品成本平均增加356元D.产量每增加一台单位产品成本平均减少1.5元14.回归模型Y.=P 0 + P1X +P1，25中，总体方差未知，4S 可B. t (n 4)检验H o： 3 4 = 0时，所用的检验统计量吧1服从（）。A. x 2(n 2)D. t (n 2)C. x 2(n 4)4 y1乙 H = 0n i=415.下面哪一表述是正确的（）。A.线性回归模型匕=30 + 34Xi + Hi的零均值假设是指R开U Y = 3 + 3 X + 3 X + 日：廿干-玉卓 H jb/4?日n 77B.引对模型i o 4 4i2 2ii
9、进仃方程显者性检验（即F检验），检验的零假设是H0： 30 = 34 = 32 = 0C. 相关系数较大意味着两个变量存在较强的因果关系D. 当随机误差项的方差估计量等于零时，说明被解释变量与解释变量之间 为函数关系16. 在双对数线性模型ln Y = 30 + 34 ln X + H中，参数3 1的含义是（）。A.Y关于X的增长量B.Y关于X的发展速度C.Y关于X的边际倾向D.Y关于X的弹性17. 根据样本资料已估计得出人均消费支出Y对人均收入X的回归方程为-.InY = 2.00 + 0.75lnX，这表明人均收入每增加1%，人均消费支出将增加（）。A.2%B.0.2%C.0.75%D.7
10、.5%四、名词解释：1.正规方程组 2.最小样本容量五、简答题：1.给定一元线性回归模型：Yt= 3 0 + 34 Xt Wt = 4,2,，（1）叙述模型的基本假定；（2）写出参数3 0和3 4的最小二乘估计公式；（3）说明满足基本假定的最小二乘估计量的统计性质;（4）写出随机扰动项方差的无偏估计公式。3. 从经济学和数学两个角度说明计量经济学模型的理论方程中必须包含随机 误差项。4. 拟合优度检验与方程显著性检验的区别与联系。5. 如何缩小参数估计量的置信区间。6. 如何缩小被解释变量预测值的置信区间。六、一元计算题某农产品试验产量Y（公斤/亩）和施肥量X（公斤/亩）7块地的数据资料汇总如
11、下： X = 255Y = 3050i X 2 = 1217.71 y 2 = 8371.429 xy = 3122.857III I后来发现遗漏的第八块地的数据：X 8 = 20，匕=400。要求汇总全部8块地数据后分别用小代数解法和矩阵解法进行以下各项计 算，并对计算结果的经济意义和统计意义做简要的解释。1. 该农产品试验产量对施肥量X （公斤/亩）回归模型Y = a + bX + u进行估计。2. 对回归系数（斜率）进行统计假设检验，信度为0.05。3. 估计可决系数并进行统计假设检验，信度为0.05。5. 令施肥量等于50公斤/亩，对农产品试验亩产量进行预测，信度为0.05。6. 令施肥量等于30公斤/亩，对农产品试验平均亩产量进行预测，信度为0.01。所需临界值在以下简表中选取：t=2.447t=2.365t=2.3060.025,60.025,70.025,8t=3.707t=3.499t=3.3550.005,60.005,70.005,8F=5.59F=4.74F=4.350.05,1,70.05,2,70.05,3,7F=5.99F=5.14F=4.760.05,1,60.05,2,60.05,3,6
