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1、机器人行业分析三篇第 1 条机器人产业分析第一部分:机器人产业相关政策分析国家中长期科学和技术发展规划纲要(XXXX) 将智能服务机器人列为前沿技术中的先进制造技术， 着眼于服务机器人和危险作业机器人的应用需求，研究设计了设计方法、制造过程、智能控制和应用系统集成等共性基础技术。国务院 “十三五 ”规划纲要提出，要大力发展工业机器人+服务机器人 +手术机器人和军事机器人，促进人工智能技术在各个领域的商业化。工业和信息化部、发展改革委、财政部，机器人产业发展规划(XXXX 年)，服务机器人年销售收入超过 300 亿元，实现了助老助残、医疗康复等领域的小规模生产和应用。培育 3 家以上具有国际竞争
2、力的龙头企业， 建设 5 个以上支持机器人的产业集群；医疗卫生、家庭服务、反恐和防暴、救灾和救援、科研和其他服务领域机器人技术水平接近国际水平。新一代机器人技术取得了突破，智能机器人实现了创新应用。CNCA 、家用 /商用服务机器人安全和电磁兼容性认证实施计划、服务机器人安全、电磁兼容性性能、环境适应性、功能安全要求等。国务院国家科技创新 “十三五 ”规划开展了下一代机器人技术、智能机器人学习与认知、 人机自然互动与合作集成等前沿技术研究。核心组件的关键技术已被捕获。工业机器人已经工业化，服务机器人已经制成产品，特种机器人已经批量应用。工业和信息技术部、财政部，智能制造发展计划(XXXX) 促
3、进 R&D 和服务机器人产业化。国务院战略性新兴产业发展“十三五 ”规划重点关注智能家居+智能汽车 +智能农业 +智能安防 +智能健康 +智能机器人 +智能穿戴设备的发展和产业化，推进专业服务机器人和家庭服务机器人的应用。工业和信息化部、国家发展和改革委员会、 CNCA ，关于促进机器人产业健康发展， 面向国家战略需求和重大民生问题， 创新支持政策和应用模式， 推进服务机器人在助老助残领域应用示范、 医疗康复、应急救援、公共服务，及时总结试点示范经验，有序推进的通知。科技部 “智能机器人 ”重点项目 XXXX 年度项目专项应用指南明确聚焦智能机器人基础前沿技术、 新一代机器人、关键共性技术、工
4、业机器人、服务机器人、特种机器人六个方向。 按照基础前沿技术、共性技术、关键技术和装备及示范应用四个层次， 共启动 42 个项目，总预算约 6 亿元。工业和信息化部三年行动计划推动新一代人工智能产业(XXXX) 向 XXXX 发展，智能家居服务机器人、 智能公共服务机器人实现大规模生产和应用，医疗康复、助老助残、消防救灾机器人实现原型生产，完成技术和功能验证， 实现 XXXX ，专业服务机器人全球销量 22，163 台，比 XXXX增加 1，163 台，比 XXXX增加一倍，销售额达到 45 .48 亿美元世界上有440 个个人 /家庭服务机器人，比XXXX 多 40 个，销售额达到 12 =
5、 1050 亿美元，同比增长 27.2。在XXXX ，全球防御应用机器人销售了 8013 台，比 XXXX 多 759 台。医疗服务机器人的全球销量为1106 台，比 XXXX 多 33 台。家用服务机器人的全球销量为224 万台，比 XXXX增加了29 万台。在 XXXX ，服务机器人在中国的销售额为451 亿+56 亿元，同比增长 34%。在 XXXX ，中国的服务机器人只有一小部分是中国制造的，而且大部分是从国外进口的。我国服务机器人的主要分布区域主要集中在经济发达的渤海和长三角 +珠三角。服务机器人在西部地区的应用较少。分布情况如下 :珠江三角洲地区32.7，长江三角洲地区29.6，渤
6、海地区27.3，中部地区8.9，西部地区1.5.随着中国老龄化社会的到来，未来十年中国对服务机器人的需求将显著增加。家庭护理机器人、玩具机器人、安全控制机器人、清洁机器人将是最需要的。随着研究的进一步发展和价格的急剧下降， 服务机器人将被广泛应用于医院、家庭、建筑工地、办公室、体育和娱乐场所，直接与人类生活在一起，为人类解决问题。国内外研究现状中国对服务机器人的研究起步较晚， 但国家非常重视。直到 1986 年 3 月，研发研究、的智能机器人的内容才被列入国家 863 高技术发展计划。从 1986 年到 XXXX XXXX ，以智能机器人为主题，在 863 的旗帜下，团结了近千个研发团队，成功
7、完成了各项任务，建成了一批高水平的研发基地， 创建了一支跨世纪的研发团队，为 21 世纪中国机器人技术的可持续创新发展奠定了基础。中国首个具有国际一流语音交互水平、 复杂动作和智能运动控制水平的 “美容机器人 ”具有模拟美容外观， 可根据应用场合改变服装和发型。日本将机器人视为战略性产业，并给予了大力支持。 针对目前机器人产业面临的问题， 日本提出了加强机器人研究、促进机器人产业化的具体措施。 日本机器人产业领先世界的原因部分与他们的机器人文化有关。 在日本，有一种 “让机器人变成人类 ”的氛围。在日本，由于人口少和严重的老龄化趋势，他们需要机器人来承担劳动，从而培养了强大的机器人文化。 另一
8、方面，日本政府也希望机器人研发能成为日本的支柱产业， 因此投入了大量资金。 为了攻克更关键的服务机器人技术，日本每年在XXXX 和 XXXX之间投资 1000 万美元研发服务机器人。韩国已将服务机器人技术列为该国未来发展的 10 大“引擎 ” 产业之一。他们把发展服务机器人作为国家新的经济增长点， 并对机器人技术给予关键支持。 通过不断的努力， 韩国近年来逐渐进入了研究机器人的世界潮流。韩国信息和通信部官员表示，尽管韩国的机器人技术比美国、日本和欧洲的竞争对手起步晚，但预计在未来5-10 年内会赶上。韩国科学家已经成功开发出世界上最聪明的人形机器人 “安卓 ”，它集成了许多尖端技术，包括实时数
9、据传输、音频和视频以及力传感器、高速处理器等。机器人上配备的视听和力传感器可以检测前方物体的运动，识别声音， 然后向服务器发送数据，服务器在处理数据后向机器人发出指令，帮助机器人与人类和周围环境互动。机器人技术在欧美仍处于世界领先地位。 其技术全面、先进，适应性强。专门研究中风的机器人医生将在密歇根圣约瑟夫慈善奥克兰医院发挥领导作用。 有了这个机器人， 医生可以远程控制机器人为病人提供治疗服务，无论他们在哪里使用笔记本电脑和互联网5。德国服务机器人的研究和应用被公认为世界领先地位。 新一代机器人保姆看护机器人不仅能识别日常用品，还能避免伤害主人。它还具有语音控制或手势控制、 自学能力，并能理解
10、语音命令和手势命令。法国不仅在机器人数量上处于世界前列， 而且在机器人的应用水平和范围上也处于世界先进水平。 这主要是由于法国政府从一开始就重视机器人技术， 大力支持服务机器人研究计划， 并建立了完整的科技体系，特别是重视机器人的应用研究。俄罗斯军方最近宣布了一种战争服务机器人 “骡子 ”。机器人战斗系统被用作侦察设备， 负责运输武器和弹药， 并承担雷区侦察或敌人武器部署的任务，帮助伤员撤离战斗区域并运送士兵的遗体 6 。3、服务机器人技术发展趋势服务机器人的开发和研究取得了显著成效。可以预测，在未来10 年，服务机器人将在医疗、教育、娱乐等领域处于领先地位。它的发展将逐渐显示出智能化、网络化
11、、人性化、多样化等特点。3.1 服务机器人的高等智能虽然对人工智能的定义和发展方向仍没有统一的看法，但在一些成就和关键发展方向上仍有共识。人工智能技术应用于智能机器人有许多吸引人的研究课题。新智能技术的概念和应用研究正在酝酿新的突破。多方法混合技术、多专家系统技术、机器学习、硬件和软件集成以及并行分布式处理技术都是快速发展的领域。模仿人脑机制和分布式人工智能可能是最有前途的方向。3.2 服务机器人的网络化人工智能深化，云计算应用深化。在技术层面，智能服务机器人将在人工智能和云计算领域取得进一步突破。人工智能是面向服务的机器人的 “大脑 ”。在非结构化环境中实现识别、思维和决策直接决定了机器人的
12、智能程度。目前，世界各大技术巨头继续投资人工智能研究， 这已经成为智能服务机器人实现良好人机交互的突破口。云计算是面向服务的机器人的 “平台 ”。它实现了与移动互联网海量数据的链接， 能够完成实时信息搜索和信息提取， 这直接决定了机器人的应用扩展和扩展水平。目前，越来越多的智能服务机器人使用云技术， 这可能成为未来服务机器人技术的 “标准配置 ”。3.3 服务机器人融合创新和完善生态系统建设的人性化智能家居。智能家居基于智能终端和家庭网络， 采用数字娱乐、 智能安全、健康服务等典型应用服务，实现舒适、安全、便利、个性化家居生活的综合服务平台。智能家居和智能服务机器人为家居服务提供了天然的集成应
13、用基础，并将在未来实现深度集成创新。在此基础上， 手机等移动智能终端、可穿戴设备、机器人等服务主体终端、智能家电等智能系统将共同形成家庭服务生态系统。终端之间实现互联和协同应用。 应用程序将打破单一终端的界限， 适应整体生态系统，共同服务于人们家庭生活的方方面面。日本专家预测，在 XXXX 和 XXXX 之间，智能机器人系统的发展将允许机器人保留和重用以前获得的技能和技术， 人和机器人之间的交流将变得更加简单。3.4 人工智能技术的全面应用和各种机器学习算法的出现促进了人工智能的发展。强化学习、蚁群算法、免疫算法可用于服务机器人系统，使其具有类人学习能力，以适应日益复杂的、不确定和非结构化环境
14、。英国科学家开发了第一个机器人，名为“机器人科学家 ”。这个机器人可以独立地推理出理论，甚至探索科学知识。 这可以说是人工智能领域的重大突破。“机器人科学家 ”可以致力于解决生物难题、开发新药、了解未来的宇宙和其他研究领域。一种具有语言学习能力的人形机器人即将在英国问世。研究人员的目标是机器人能够在未来的社会环境中自己学习语言和向他人学习，并将这种语言能力转化为自主学习和解决问题的能力，并与周围环境互动，这可能使机器人在未来掌握更多的自主能力。工业机器人全球制造业使用的工业机器人密度已达到74 个单位 /万人 (每万名工人使用的工业机器人数量)，而在 XXXX ，全球平均机器人密度为66 个单位 /万人。
