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1、系统总体架构图:四层架构设计一、展现层Web前端 基于HTML/HTML5/Vue/CSS3开发web前端页面，兼容主流浏览器。展现层和 数据层完全分离，通过跨域实现前后端数据通信。APPandroid， ios基于原生开发。在app端实现https链路请求优化，做防盗 链和DNS劫持处理。微信公众号/微信小程序 更新业务需要，将部分数据以微信公众号+H5的方式展现；涉及硬件设备控 制功能的系统部分模块采用微信小程序，增加用户操作体验和访问便捷性。Restful 接口基于特定业务，采用Restful标准接口，对外提供数据服务。二、通讯层基于阿里云CDN实现静态数据加速；基于阿里云SLB，实现服
2、务器负载均衡；基于TCP/HTTP/HTTPS三种通信方式，实现前后端数据通信。其中，TCP基 于Netty实现；三、服务层核心业务基于Spring Cloud架构实现微服务化。htlpT/zuul负kJ谶菠IF1Eureka SejveELJLurckj ServupiServer 疥2uul 31.ilh!tp：Z/TLH.rl1Ztful血呼田1Eijr-ks CCpfilMicroenHCf A(实凱)Microwrvitt 1(SW)MicrOnicc a jfcffSpring Cloud是一个基于Spring Boot实现的云应用开发工具，它为基于 JVM的云应用开发中的配置管理
3、、服务发现、断路器、智能路由、微代理、 控制总线、全局锁、决策竞选、分布式会话和集群状态管理等操作提供了一 种简单的开发方式。微服务是可以独立部署、水平扩展、独立访问（或者有独立的数据库）的服 务单元，springcloud就是这些微服务的大管家，采用了微服务这种架构之 后，项目的数量会非常多，springcloud做为大管家需要管理好这些微服务。 相关的组件包括如下：1、Netflix Eureka：服务中心，云端服务发现，一个基于REST的服务，用于定位服务，以实现 云端中间层服务发现和故障转移2、Netflix Hystrix：熔断器，容错管理工具，旨在通过熔断机制控制服务和第三方库的节
4、点，从 而对延迟和故障提供更强大的容错能力。BrowserBrowserMobileMobiteAPIUp*C!l ILisuccess-K- -B M!VV !M M! A*A* dd- Blfe W &- -MKM_K-close ekcuttCircuit Breaker State Diagram3、Netflix Zuul：是在云平台上提供动态路由，监控，弹性，安全等边缘服务的框架。Zuul相当 于是设备和Netflix流应用的Web网站后端所有请求的前门，具有拦截和 路由功能。集群Zuul网共4、Netflix Archaius：配置管理API,包含一系列配置管理API,提供动态类
5、型化属性、线程安全 配置操作、轮询框架、回调机制等功能。可以实现动态获取配置，原理是每 隔60s （默认，可配置）从配置源读取一次内容，这样修改了配置文件后不 需要重启服务就可以使修改后的内容生效，前提使用archaius的API来读 取。5、Spring Cloud Config：俗称的配置中心，配置管理工具包，让你可以把配置放到远程服务器，集中 化管理集群配置，目前支持本地存储、Git以及Subversion。0689/bus/rsfresli令8381播收消最6、Spring Cloud Bus：事件、消息总线，用于在集群（例如，配置变化事件）中传播状态变化，可 与 Spring Clo
6、ud Config联合实现热部署。Spring Ooud Config7、Spring Cloud Sleuth：日志收集工具包，封装了 Dapper和log-based追踪以及Zipkin和HTrace 操作，为SpringCloud应用实现了一种分布式追踪解决方案。8、Spring Cloud Task：主要解决短命微服务的任务管理，任务调度的工作，比如说某些定时任务晚 上就跑一次，或者某项数据分析临时就跑几次。四、数据层mongodb：存储非结构化、关联性弱的业务数据。如，控制器下发的指令数 据，监测设备收集的传感器数据，mysql：存储事务性数据，以及关联性将强的数据。如，订单、资金、
7、交易 数据；HDSF :存储监控设备上传的图片和视频，以及报表文件；ElasticSearch:实现ELK，存储日志数据；其他:1、认证系统:采用双token的方式完成jwt。其中accessToken用于用户身份认证。 refreshToken用于当accessToken失效时重新生成。用户登录：用户token KltokenSiiEtekM 弼iftoken 认证访问（accessToken 失效，refreshToken 有效）：accessToken 和 refreshToken 都失效2、日志系统:日志集中化管理，采用ELK解决方案。las ticsearch :是个开源分布式搜索引
8、擎，提供搜集、分析、存储数据三大 功能。它的特点有：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本 机制，restful风格接口，多数据源，自动搜索负载等。Logstash :主要是用来日志的搜集、分析、过滤日志的工具，支持大量的 数据获取方式。一般工作方式为c/s架构，client端安装在需要收集日志 的主机上，server端负责将收到的各节点日志进行过滤、修改等操作在一 并发往 elasticsearch 上去。Kibana :也是一个开源和免费的工具，Kibana可以为Logstash和ElasticSearch提供的日志分析友好的Web界面，可以帮助汇总、分析和 搜索重要数据日志。3
9、、会话治理此处的会话是指Netty会话管理。实现Channel自定义会话管理，如会话 监控、会话超时、会话重建等。4、DNS劫持处理移动端产品在实际用户环境下会面临DNS劫持、耗时波动等问题，这些DNS 环节的不稳定因素，导致后续网络请求被劫持或是直接失败，对产品的用户 体验产生不好的影响。DNS 有 LocalDNS VS HTTP DNS 之分在长期的实践中，互联网公司发现LocalDNS会存在如下几个问题：域名缓存：运营商DNS缓存域名解析结果，将用户导向网内缓存服务器；解析转发&出口 NAT:运营商DNS转发查询请求或是出口 NAT导致流量 调度策略失效；为了解决LocalDNS的这些
10、问题，业内也催生了 HTTP DNS的概念，它的基 本原理如下：原本用户进行DNS解析是向运营商的DNS服务器发起UDP报文进行查 询，而在HTTP DNS下，我们修改为用户带上待查询的域名和本机IP地址 直接向HTTP WEB服务器发起HTTP请求，这个HTTP WEB将返回域名解析 后的IP地址。比如DNSPod的实现原理如下：IF -加他阳HttpmsIjI.M业MPS叭却砒加$相比LocalDNS, HTTP DNS会具备如下优势：根治域名解析异常：绕过运营商的DNS，向具备DNS解析功能的HTTP WEB 服务器发起查询；调度精准：HTTP DNS能够直接获取到用户的IP地址，从而实现准确导流;扩展性强：本身基于HTTP协议，可以实现更强大的功能扩展;
