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1、2SPS最适用的统计学方法(X检验和T检验)1. SPSS的启动(1) 在 windows开始程序spss20进入 SPSS for WindowS寸话框,2创建一个数据文件 三个步骤：(1) 选择菜单 【文件】-【新建】-【数据】新建一个数据文件。(2) 单击左下角【变量视窗】标签进入变量视图界面，定义每个变量类型。(3) 单击【数据视窗】标签进入数据视窗界面，录入数据库单元格内。3读取外部数据当前版本的SPSS可以很容易地读取Excel数据，步骤如下：(1)按【文件】-【打开】-【数据】的顺序使用菜单命令调出打开数据对 话框，在文件类型下拉列表中选择数据文件，如图2.2所示。图2.2 Op
2、en File对话框(2)选择要打开的Excel文件，单击“打开”按钮，调出打开Excel数据源对话框，如图2.3所示。对话框中各选项的意义如下：工作表下拉列表：选择被读取数据所在的Excel工作表。范围输入框：用于限制被读取数据在 Excel工作表中的位置。图 2.3 Open Excel Data Source寸话框4. 数据编辑在SPSS中，对数据进行基本编辑操作的功能集中在Edit和Data菜单中5. SPSS数据的保存SPSS数据录入并编辑整理完成以后应及时保存，以防数据丢失。保存数据文件 可以通过【文件】-【保存】或者【文件】-【另存为】菜单方式来执行。在数据 保存对话框（如图2.
3、5所示）中根据不同要求进行 SPSS数据保存。查拢范L）: I SFSSfowindow噺计分析数据臺二I 牡if左data 02-01. saw dalaOS-OZsaw data 02-05. saw data 02-0 5a. savdata02-06 S3VflJJJa:! =3一M3- H 一 ：j Tn Hm .rn! rm EHUdat302-07.E3v da1aO2 -OSsav dataO2 -09 saw data52-10.sa?datsO2-ll savdataO2-11a.sav dataQ2-12 sav d ataO2-12asav dataO2-13*1.sa
4、v dataQ2-13-1a SSJdataO2-13-1b.savdataO 2-13-1 c.sadataO 2-13-2. say E 屈 data02-13-2a.sa 曲 ddtaO2-14.ssvdata02-1 data 02-1 data02-1 dataO4Descriptive Statistics=Frequencies （分析一描述统计一频率-）2. Variables （变量）框：选入 X3. 单击Statistics （统计量）钮：4. 选中Mean均数卜Std.deviation标准差 卜Median中位数）复选框5. 单击Percentiles百分位数）：输入2
5、.5:单击Add（添加）：输入97.5:单击Add :6. 单击 Continue 钮7. 单击Charts （图表）钮：8. 选中Bar charts条形图）9. 单击 Con ti nue 钮10单击OK得出结果后手工计算出CV。结果解释上题除直方图外的的输出结果如下：Freque ncies统计量X有效101N缺失0均值4.6995中值4.6100标准差.86162253.0455百分位数97.56.4565最上方为表格名称，左上方为分析变量名，可见样本量N为101例，缺失值0例，均数P2.5=3.04, P97.5=6.45Mean=4.69,中位数 Median二4.61，标准差 S
6、TD=0.8616,系统对变量x作频数分布表（此处只列出了开头部分），Vaild右侧为原始值，Frequency 为频数，Perce n为各组频数占总例数的百分比（包括缺失记录在内），Valid perce n为各组频数占总例数的有效百分比， Cum Perce n为各组频数占总例数的累积百分比。 6.2 Descriptive过i程最上方为表格名称，左上方为分析变量名，可见样本量N为101例，缺失值0例，均数Mean二4.69,中位数 Median=4.61，标准差 STD=0.8616, P2.5=3.04, P97.5=6.45X频率百分比有效百分比累积百分比2.7011.01.01.0
7、3.0411.01.02.03.0511.01.03.03.1811.01.04.03.2411.01.05.03.3522.02.06.93.3711.01.07.93.4011.01.08.93.5011.01.09.9有效3.5611.01.010.93.6111.01.011.93.6411.01.012.93.8911.01.013.93.9111.01.014.93.9311.01.015.83.9511.01.016.83.9711.01.017.84.0322.02.019.84.0811.01.020.84.0922.02.022.84.1222.02.024.84.1722.02.026.74.2311.01.027.74.2411.01.028.74.2511.01.029.74.3122.02.031.74.3211.01.032.74.3411.01.0
