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1、第五章 中心极限定理2007.721将一枚均匀硬币连掷 100 次，则利用中心极限定理可知，正面出现的次数大于 60 的概率近似为 .(附：0 (2) =0.9772)2007.10且E(X.)=p ,D(Xi)=O 20,i=l,2,，则对任意实数x,lim P-i=1X n piL XPna= ns23.设随机变量序列X1, X2，X,独立同分布,12n2008.19.设“ ”0，事件件不发A =1，2，10000)，且P(A)=O.8，Xi，X2-Xioooo相互独立令丫= TXi，则由中心极vi=1限定理知Y近似服从的分布是()A. N(0,1)B. N(8000,40)C. N(16
2、00,8000)D. N(8000,1600)22.设随机变量X的E(X)= p, D( X) =Q 2,用切比雪夫不等式估计P(| X - E (X )l 2008.79.设X1，X2，X是来自总体N (p Q 2)的样本，对任意的 0，样本均值X所满足的切比雪夫1 2 n不等式为(A. P(X -C. P LX )np na22B. PD. PXX a2p jL na2np l 21120设随机变量XU (0, 1)，用切比雪夫不等式估计P (|X-y )L2008.1022.设随机变量XB(100,0.8)，由中心极限定量可知,P74 X 86)-.(1.5)=0.9332)2009.1
3、9.设随机变量X的E (X) = p ,D(X)= a2，用切比雪夫不等式估计P(IX E(X) l ()A.1B.1C.8D.19392009.422.设随机变量XB (100, 0.2),应用中心极限定理计算P16X 0，均有 lim Pl 比-p 1 ()n snA. =0B. =1C. 0D.不存在2010.120.设r为n次独立重复试验中事件A发生的次数，p是事件A在每次试验中发生的概率，则对任意的 n0, limPlp | =2010.420.设随机变量XB (100，0.5)，应用中心极限定理可算得P40X3)()111A.B.C.D.193220.设X,X2,Xn是独立同分布随
4、机变量序列，具有相同的数学期望和方差E(X.)=0, D(X.)=1，则当n充分大的时候，随机变量z =-Y X的概率分布近似服从(标明参数).n叽1 .2010.109.设随机变量ZB (n，p)nn=1， 2,其中 0p1 ，则 lim P 0， lim P n - p =() nA. 0B. C. pD. 122.设随机变量X N(2,4)，利用切比雪夫不等式估计概率PX -2 3 .2011.419.设随机变量X,，X2，,X,相互独立同分布，且E (X.)= 则12nilim P 6 。2011.109.设随机变量X ,X，,X 独立同分布，E(X ) = 0，D(X ) = 1,i = 1,2,100，则由中心极限定理得12100iiPL100 X 1 0的泊松分布，则当n充分大时，Y 12n服从分布2012.421.设随机变量X N(1,1),应用切比雪夫不等式估计概率P|X -E(X)|2
