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1、实验报告课程名称 统计学 学号 学生姓名 辅导教师系别经济与管理学院实验室名称实验时间1.实验名称相关与回归分析2. 实验目的（1）熟练掌握相关关系的测定方法。（2）熟练掌握一元线性回归方程的建立和分析方法。3. 实验内容（1）绘制相关散点图（2）利用相关系数宏计算相关变量的相关系数;（3）利用回归分析宏建立回归直线方程4. 实验原理（1）利用Excel绘制相关图（2）利用Excel计算相关系数（3）利用Excel进行回归分析5. 实验过程及步骤1、绘制散点图“插入”-“图表” -一“xy散点图”一一“下一步”-一输入数据区域一-“下 一步”，输入图表标题“散点图”、数轴名称，“下一步”选择插
2、入方式，“完成”2、相关系数的计算（1）使用相关系数函数进行计算在EXCEL中，CORREL函数和PERSON函数提供了计算两个变量之间的相关系数 的方法，这两个函数是等价的。与相关系数有关的函数还有RSQ （相关系数的平方，即判 定系数r2）和COVAR （协方差函数）。（2）利用相关系数宏计算相关系数矩阵点击EXCEL “工具”菜单，选择“数据分析”，选择“相关系数”。3、回归分析（1）使用回归分析宏步骤：“工具”-“数据分析”，在分析工具中选择“回归”然后“确定”输入y 值输入区域和x值输入区域，选择置信度，输出区域，选择确定。（2）除了回归分析宏外，EXCEL提供了 9个函数用于建立回
3、归模型和回归预测。 这9个函数列于下表中。但EXCEL提供的回归分析宏仍然具有更方便的特点。2)Y 二a+bx=79+(-2.33333)(x+1000)=-2.33333x-2254.333)当 x=6000 时，Y=-13920.98产品产量111单位成本-0.-9822611 .S10I /、 IJZ(2)SUMMARY OUTPirr4洌归统计Multiple0. 9g2262-R Square0. 964&3Adjusted0. 960443标准误差.0. 913871观测值10方差分析SSMSF;nifi cance F回归分析118.2. 933318.2. 9333219. 5
4、24. 24E-07残差富6.6666670. 833333总计189. 6Coefficien标港误差t StatP-valueLower gEWpper 也5虾限 95. 0止限 95. 09曲此可知，估计值为.79,回归系数b为:-鸟强333胛.1胡閑80. 8-659677.1340480. S-6596所以念量-2. 333330.157485-14. 81624. 24E-07-2. 69649-1.97017-2. 69649-1.97017Y 二a+bx=79+(-2.33333)所以 产量每增加1000，单位成本平均下降2333.33(1)400350JOO250200150
5、+系列1不良贷款(亿元余颔亿元) 横籌詞 I (2) !各项贷款$ 0.羽空611.0富?4BX101214SUMMARY OUTPUT回归统计Multiple0. 84261R Square0.710077Adjusted0.67472标淮误差44.19267观测值25方差分析dfS3MSFsifiQanc：亡 F归差计回残总1 110014. 8 110014.可 3314 1.戈込-Of 阴卩49侃船19弦992(3)- 由此可卬球埠 4曲 剳祚:磁瓷 得回归直线方程为皿24 154933.6t Stat P-valu亡 Lower 95Upper 95jF .9.5t.0jhF .95-.0%3. 9127531 0. 000698 23.-B943 76. 85359 23；B943m. S5359Ya+bx=50.273195+18：g9枚31X485 匚 jjSjj 1.瑚E7F jj gjB 刘.HH jj 7Q329 別.131 話我院任课教师有实验课的均要求有实验报告，每个实验项目要求有一份实验报告，实验报告按照格式书写完毕后，经辅 导实验的教师批改后按照实验室收集存档。
