2023年例7.2聚类分析-聚类分析实例

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1、2023年例7.2聚类分析:聚类分析实例 例7.2 现有8个样品,每个样品由二个指标来刻划(数据如表所示),试利用聚类分析对这8个样品进行分类。 解:(1)构造距离阵 表-1 样本数据与距离计算表 采纳欧氏距离计算,可得如下距离阵 G10G22.0G32.2G42.8= G56.3G65.0G75.8G88.5 G1 02.2 2.01.0 * 0 2.20 1.41.00 6.75.15.40G5G6G7G8 G9 D(0) 6.08.18.04.16.36.15.17.37.16.78.67.8G2 G3 G4 G10 (2)依最短距离聚类 i)先将每一个样品视为一个类,则有8个类: G1

2、;G2;G3;G4;G5;G6;G7;G8 ii)在D(0)中取最小非零元d(0)min=d43=d76=1.0,故可以合并得到两个新的类,即 G9=G3,G4; G10=G6,G7 从而由8类降为6类,它们是: G1;G2;G9=G3,G4;G5;G10=G6,G7;G8 iii)构造新的距离阵 G10G22.0G92.2D(1)= G56.3G105.0G88.5 G1 02.06.04.16.7G2 * 0 8.00G 11 6.11.40 7.86.75.10G9G5G10G8 其中:(1)原类与类之间的距离保持不变; (2)原类与新类、新类与新类的距离,按类与类之间的距离定义求,例如

3、: d 19 =d(G1,G9)=Mind13,d14 =Min2.2,2.8=2.2 d29=d(G2,G9)=Mind23,d24=Min2.2,2.0=2.0 =MinMin(6.3,6.1),Min(7.3,7.1)=Min6.1,7.1=6.1 d9,10=d(G9,G10)=MinMin(d36,d46),Min(d37,d47) 在D(1)中取最小非零元d(1)min=d10,5= 1.4,故可合并得到一个新的类,即 G11= G5,G10= G5,G6,G7 从而由6个类降为5个类,即 G1;G2;G9=G3,G4;G11= G5,G6,G7;G8 iv)接着上述过程,有 G1

4、0 G2*2.00=G92.22.00 G115.04.16.10 G88.56.77.85.10 G1G2G9G11G8 G12 D(2) 在D(2)中取最小非零元d(2)min=d12=d29=2.0,故可合并得到一个新的类,即 G1,G2、G9,G2, 也即 G12=G1,G2,G9=G1,G2,G3,G4 从而由5个类降为3个类,即 G12=G1,G2,G3,G4;G11= G5,G6,G7;G8 D(3) G120*G13 =G114.10 G86.75.10 G12G11G8 在D(3)中取最小非零元d(3)min=d12,11=4.1,故可得 G13=G11,G12= G1,G2

5、,G3,G4,G5,G6,G7 从而由3个类降为2个类,即 G13=G11,G12= G1,G2,G3,G4,G5,G6,G7;G8 D(4) G130*=G14G85.10 G13G8 在D(4)中取最小非零元d(3)min=d13,8=5.1,故可得 G14=G13,G8= G1,G2,G3,G4,G5,G6,G7,G8 最终归为一类,聚类到此结束。 (3)画出聚类图 (a)冰柱形谱系图 聚类图7.2-1 (b)散点型谱系图 假如将8个样品在X1OX2平面上表示,则聚类的结果更为直观。 聚类图7.2-2 (4)分析与探讨 从分类的角度来看,分得太多,说明不了什么问题,分得太少,又过于笼统,为了恰当地进行分类,通常是依据实际问题的特征与须要,事先给定一个所谓的阈值T,当D(k)中全部非零元素都大于这个阈值T时,就可终止聚类过程,并由此确定详细的分类。 例如;取阈值T=2.5,则聚类到D(3)时,聚类就结束,这样8个样品可分为三类,即 G1,G2,G3,G4;G5,G6,G7;G8 这种分类的合理性,可由聚类图7.2-2加以验证。

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