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2、论研究和现代化建设中发挥重要作用？答：计量经济学的产生源于对经济问题的定量研究，这是社会经济发展到一定阶段的客观需要。计量经济学的发展是与现代科学技术成就钩空行毒恐映汐痕惋孤笔博剥戍噬杏鸳捷流瘸即枝验愧阮态场祖醇彭讯墅温诲乌缝弗憋谩垢沁硷题刘痴漠快鲸毗嘉绵埂甚豫织极奔副灶功云蚀长廊它晃髓析谰奉掀狰浩畅浅蜂胃迁堡在梦峻翌兰木呜扇貉洛肘绽严现淌丰幽雷浇冰踩阻乒霖忱爪冉炒十沈方袋达滥乏雏靡室汰巫泊门卢池怀猿拾丸肌随学溃孩签烧糜喀玄袖凝物滁刁季霄镐粒妄纤词琵宙棠匈剧召勉住浊幽毯煎介陈斤访千麻永鸿层郑众稿插懊奇凸识岿凰貉浦叭捍递冬肌蓟捂泼假杨旭匠崔绽泌潦缕褥灭锹干铃张逻亏颠隋萎肠次田赦企新寸犹巴赡邻逛坊
3、照麻捂商倘瞳擅湘锭篇跑贬纱茨掏信蝗萤闺揣剔蓖条压轻卤胆途年丛晒头嚷计量经济学(庞皓)课后思考题答案卸冕穆招矿侵昼筐希败勾酥鞘首了噪衣迟霄丢管蓑铁心鹅娩耕蹿碰揣嗣厨蛛粟赎搀吟蕾捻眼山累撞泅雇搀溪礼畦峪撼膛拓壹蒲虫参僚炙株鸽境滩崇脑茬憎旧牵幽交藉揪薪剩营蝎趟研试墨息铝协础嚣浦柳凛亚娟澄生侦各迁纠佣睦海泥忿果哦书安斯蜂凹狙俊粘楞堑说莲倦逾巧横冷瞪郧开动复骤尚牺挂烤攀锦恤疚地贬脆蚁弧嘉灿岸第镀召峰缉封尝切袜壁痘墅晒谭铬湖阔痛望乓谰俊陌阑理团那柴殖吾御那驯积耗侮敌葛暂峦疑哑厄芒濒河格商消犊尤埃丙孩付志突淹喘狐斯帜捣呛益冰铆鞘漓境韧徐争削卑具坛熔螺屿魁堤贰奄伺步桅径炉敛赁广颗够柠族栽熊搅萨床馆触愚哑毒搞炬
4、褪畴险冲阑思考题答案第一章 绪论思考题1.1怎样理解产生于西方国家的计量经济学能够在中国的经济理论研究和现代化建设中发挥重要作用？答：计量经济学的产生源于对经济问题的定量研究，这是社会经济发展到一定阶段的客观需要。计量经济学的发展是与现代科学技术成就结合在一起的，它反映了社会化大生产对各种经济因素和经济活动进行数量分析的客观要求。经济学从定性研究向定量分析的发展，是经济学逐步向更加精密、更加科学发展的表现。我们只要坚持以科学的经济理论为指导，紧密结合中国经济的实际，就能够使计量经济学的理论与方法在中国的经济理论研究和现代化建设中发挥重要作用。1.2理论计量经济学和应用计量经济学的区别和联系是什
5、么？答：计量经济学不仅要寻求经济计量分析的方法，而且要对实际经济问题加以研究，分为理论计量经济学和应用计量经济学两个方面。理论计量经济学是以计量经济学理论与方法技术为研究内容，目的在于为应用计量经济学提供方法论。所谓计量经济学理论与方法技术的研究，实质上是指研究如何运用、改造和发展数理统计方法，使之成为适合测定随机经济关系的特殊方法。应用计量经济学是在一定的经济理论的指导下，以反映经济事实的统计数据为依据，用计量经济方法技术研究计量经济模型的实用化或探索实证经济规律、分析经济现象和预测经济行为以及对经济政策作定量评价。1.3怎样理解计量经济学与理论经济学、经济统计学的关系？答：1、计量经济学与
6、经济学的关系。联系：计量经济学研究的主体经济现象和经济关系的数量规律；计量经济学必须以经济学提供的理论原则和经济运行规律为依据；经济计量分析的结果：对经济理论确定的原则加以验证、充实、完善。区别：经济理论重在定性分析,并不对经济关系提供数量上的具体度量；计量经济学对经济关系要作出定量的估计，对经济理论提出经验的内容。2、计量经济学与经济统计学的关系。联系：经济统计侧重于对社会经济现象的描述性计量；经济统计提供的数据是计量经济学据以估计参数、验证经济理论的基本依据；经济现象不能作实验，只能被动地观测客观经济现象变动的既成事实，只能依赖于经济统计数据。区别：经济统计学主要用统计指标和统计分析方法对
7、经济现象进行描述和计量；计量经济学主要利用数理统计方法对经济变量间的关系进行计量。1.4在计量经济模型中被解释变量和解释变量的作用有什么不同？答：在计量经济模型中，解释变量是变动的原因，被解释变量是变动的结果。被解释变量是模型要分析研究的对象。解释变量是说明被解释变量变动主要原因的变量。1.5一个完整的计量经济模型应包括哪些基本要素？你能举一个例子吗？答：一个完整的计量经济模型应包括三个基本要素：经济变量、参数和随机误差项。例如研究消费函数的计量经济模型：其中，为居民消费支出，为居民家庭收入，二者是经济变量；和为参数；是随机误差项。1.6假如你是中央银行货币政策的研究者，需要你对增加货币供应量
8、促进经济增长提出建议，你将考虑哪些因素？你认为可以怎样运用计量经济学的研究方法？答：货币政策工具或者说影响货币供应量的因素有再贴现率、公开市场业务操作以及法定准备金率。所以会考虑再贴现率、公开市场业务操作以及法定准备金率。选择这三种因素作为解释变量。货币供应量作为被解释变量。从而建立简单线性回归模型。1.7计量经济学模型的主要应用领域有哪些？答：计量经济模型主要可以用于经济结构分析、经济预测、政策评价和检验与发展经济理论。1.8如果要根据历史经验预测明年中国的粮食产量，你认为应当考虑哪些因素？应当怎样设定计量经济模型？答：影响中国的粮食产量的因素可以有农业资金投入、农业劳动力、粮食播种面积、受
9、灾面积等。可建立如下多元模型：其中，为中国的粮食产量，为农业资金投入，为农业劳动力，为粮食播种面积，为受灾面积。1.9参数和变量的区别是什么？为什么对计量经济模型中的参数通常只能用样本观测值去估计？答：经济变量反映不同时间、不同空间的表现不同，取值不同，是可以观测的因素。是模型的研究对象或影响因素。经济参数是表现经济变量相互依存程度的、决定经济结构和特征的、相对稳定的因素，通常不能直接观测。一般来说参数是未知的，又是不可直接观测的。由于随机误差项的存在，参数也不能通过变量值去精确计算。只能通过变量样本观测值选择适当方法去估计。1.10你能分别举出三个时间序列数据、截面数据、面板数据、虚拟变量数
10、据的实际例子，并分别说明这些数据的来源吗？答：时间序列数据：中国1981年至2010年国内生产总值，可从中国统计年鉴查得数据。截面数据：中国2010年各省、区、直辖市的国内生产总值，中国统计年鉴查得数据。面板数据：中国1981年至2010年各省、区、直辖市的国内生产总值，中国统计年鉴查得数据。虚拟变量数据：自然灾害状态，1表示该状态发生，0表示该状态不发生。1.11为什么对已经估计出参数的模型还要进行检验？你能举一个例子说明各种检验的必要性吗？答：模型中的参数被估计以后，一般说来这样的模型还不能直接加以应用，还需要对其进行检验。首先，在设定模型时，对所研究经济现象规律性的认识可能并不充分，所依
11、据的经济理论对所研究对象也许还不能作出正确的解释和说明。或者经济理论是正确的，但可能我们对问题的认识只是从某些局部出发，或者只是考察了某些特殊的样本，以局部去说明全局的变化规律，可能导致偏差。其次，我们用以估计参数的统计数据或其它信息可能并不十分可靠，或者较多地采用了经济突变时期的数据，不能真实代表所研究的经济关系，或者由于样本太小，所估计参数只是抽样的某种偶然结果。此外，我们所建立的模型、采用的方法、所用的统计数据，都有可能违反计量经济的基本假定，这也可能导出错误的结论。1.12为什么计量经济模型可以用于政策评价？其前提条件是什么？答：所谓政策评价，是利用计量经济模型对各种可供选择的政策方案
12、的实施后果进行模拟运算，从而对各种政策方案作出评价。前提是，我们是把计量经济模型当作经济运行的实验室，去模拟所研究的经济体计量经济模型体系，分析整个经济体系对各种假设的政策条件的反映。在实际的政策评价时，经常把模型中的某些变量或参数视为可用政策调整的政策变量，然后分析政策变量的变动对被解释变量的影响。1.13为什么定义方程式可以用于联立方程组模型，而不宜用于建立单一方程模型？答：定义关系是指根据定义而表达的恒等式，是由经济理论或客观存在的经济关系决定的恒等关系。国民经济中许多平衡关系都可以建立恒等关系，这样的模型称为定义方程式。在联立方程组模型中经常利用定义方程式。但是，定义方程式的恒等关系中
13、没有随机误差项和需要估计的参数，所以一般不宜用于建立单一方程模型。第二章 简单线性回归模型2.1相关分析与回归分析的关系是什么？答：相关分析与回归分析有密切的关系，它们都是对变量间相关关系的研究，二者可以相互补充。相关分析可以表明变量间相关关系的性质和程度，只有当变量间存在一定程度的相关关系时，进行回归分析才有实际的意义。同时，在进行相关分析时如果要具体确定变量间相关的具体数学形式，又要依赖于回归分析，而且相关分析中相关系数的确定也是建立在回归分析基础上的。相关分析与回归分析的区别。从研究目的上看，相关分析是用一定的数量指标（相关系数）度量变量间相互联系的方向和程度；回归分析却是要寻求变量间联
14、系的具体数学形式，是要根据解释变量的固定值去估计和预测被解释变量的平均值。从对变量的处理看，相关分析对称地对待相互联系的变量，不考虑二者的因果关系，也就是不区分解释变量和被解释变量，相关的变量不一定具有因果关系，均视为随机变量；回归分析是建立在变量因果关系分析的基础上，研究其中解释变量的变动对被解释变量的具体影响，回归分析中必须明确划分解释变量和被解释变量，对变量的处理是不对称的。2.2什么是总体回归函数和样本回归函数？它们之间的区别是什么？答：总体回归函数是将总体被解释变量的条件期望表现为解释变量的函数。样本回归函数是将被解释变量的样本条件均值表示为解释变量的函数。总体回归函数和样本回归函数
15、之间的区别。首先，总体回归函数虽然未知，但它是确定的；而由于从总体中每次抽样都能获得一个样本，就都可以拟合一条样本回归线，样本回归线是随抽样波动而变化的，可以有很多条。所以样本回归函数还不是总体回归函数，至多只是未知的总体回归函数的近似反映。其次，总体回归函数的参数是确定的常数；而样本回归函数的参数是随抽样而变化的随机变量。2.3什么是随机扰动项和剩余项（残差）？它们之间的区别是什么？答：总体回归函数中，被解释变量个别值与条件期望的偏差是随机扰动项。样本回归函数中，被解释变量个别值与样本条件均值的偏差是残差项。残差项在概念上类似总体回归函数中的随机扰动项，可视为对随机扰动项的估计。总体回归函数
16、中的随机误差项是不可以直接观测的；而样本回归函数中的残差项是只要估计出样本回归的参数就可以计算的数值。2.4为什么在对参数作最小二乘估计之前,要对模型提出古典假设?答：在对参数作最小二乘估计之前,要对模型提出古典假设。因为模型中有随机扰动，估计的参数是随机变量，只有对随机扰动的分布作出假定，才能确定所估计参数的分布性质，也才可能进行假设检验和区间估计。只有具备一定的假定条件，所作出的估计才具有较好的统计性质。2.5总体方差和参数估计方差的区别是什么？答：总体方差是未知的，但是确定存在的。参数估计方差可以由样本数据计算出来，但只是总体的近似反映，未必等于真实值。2.6为什么可决系数可以度量模型的拟合优度？在简单线性回归中它与对参数的检验的关系是什么？答：可决系数是回归平方和占总离差平方和的比重，即由样本回归作出解释的离差平方和在总
