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1、 学 士 学 位 论 文 系 别： 应用数学系 学科专业： 数学与应用数学 姓 名： 张 恒 运 城 学 院二 零 一 六 年 五 月 基于灰色评价模型的山西省城市文化旅游业竞争力评价系 别： 应用数学系 学科专业： 数学与应用数学 姓 名： 张 恒 指导教师： 解瑞金 运 城 学 院二 零 一 六 年 五 月 基于灰色评价模型的山西省城市文化旅游业竞争力评价摘 要 通过建立山西省城市文化旅游业竞争力评价指标体系,选取城市文化旅游业绩、城市文化旅游资源、城市文化旅游发展支持力这三个指标作为评价体系的一级指标,并将一级指标细化为旅游国内总收入、公共图书馆数量、第三产业从业人数等14个二级指标,采
2、用灰色评价模型分析了山西省各市的文化旅游业竞争力,结果表明,城市文化旅游资源是影响文化旅游业的关键性因素,而在11个地级市中,太原市的文化旅游业竞争力最强,晋中,大同紧随其后,阳泉的文化旅游竞争力水平相对较弱,其他几个城市的旅游竞争综合实力相当差距较小.结合当地特色文化资源对旅游业进行开发,成为提升山西省城市文化竞争力的主要方向.根据评价模型得出的结果,针对各市的优势与不足,提出了一些可行性建议.关键词 灰色评价模型 熵权法 文化旅游业 Evaluation of urban cultural tourism competitiveness in Shanxi Province Based o
3、n Grey Evaluation ModelAbstractThrough the establishment of Shanxi Province city culture tourism competitiveness grey evaluation model, select the city cultural tourism performance, city cultural tourism resources,and cultural tourism city to support the development of the three important factors as
4、 the first index evaluation, and an index for the refinement of domestic tourism total income, the number of public libraries, third industry employees 14 level two indexes, using entropy weight grey correlation method quantitative analysis of the cultural tourism competitiveness of cities in Shanxi
5、 Province, indicated by the entropy analysis results, city cultural tourism resources is the key factor to affect the culture of the tourism industry, and in the 11 cities, the strongest, the cultural tourism industry competitiveness of Taiyuan city Jinzhong Datong, followed by cultural tourism comp
6、etitiveness of Yangquan tourism competition is relatively weak, the comprehensive strength of several other city is a considerable gap Small. Therefore, how to combine the local cultural resources to develop tourism industry, to enhance the competitiveness of the city of Shanxi Province, the main di
7、rection of cultural competitiveness. Finally, according to the evaluation and analysis of this paper, the advantages and disadvantages of each city, put forward some feasible suggestions.Keywordsgrey evaluation model entropy weight method cultural tourism industry目 录引 言1第1章 课题研究背景和意义11.1 山西城市文化旅游业竞争
8、力背景11.2 对城市文化旅游业竞争力评价的意义2第2章 灰色评价模型32.1 灰色评价模型原理32.2 灰色评价模型使用方法3第3章 山西省城市文化旅游业竞争力实证分析63.1 山西省城市文化旅游业收入分析比较63.2山西省城市文化旅游业竞争力评价指标体系建立73.3 灰色评价模型在山西省城市文化旅游竞争力上评价的应用9第4章 提升山西城市文化旅游业竞争力的建议154.1 丰富和改善山西城市文化旅游资源154.2 提升山西城市文化旅游发展支持力16总 结17致 谢17参考文献18引 言21世纪以来,随着生活水平的不断提高,人们已不满足于简单的物质追求,更多的人将注意力转向了更高层次的精神享受
9、,在这样的背景下,城市文化旅游业应运而生.近年来,以文化旅游业带动经济发展已成为许多城市高度重视的话题.山西省位于太行山之西,黄河以东,是中华民族的发祥地之一,它的旅游资源丰富,历史悠久,迄今为止有文字记载的历史长达3000年之久,有“中国古代文化博物馆”的美称,更被誉为“华夏文明的摇篮”,许多传说也发生在这里,比如“精卫填海”、“女娲补天”等.山西包括11个地级市,各个市的城市文化旅游业发展并不均衡,一方面是由于地域文化不同,另一方面则是由于11个市的旅游资源分布以及基础设施水平差距较大.文中主要通过灰色评级模型与熵权法评价分析对山西省11个市的城市文化旅游竞争力进行剖析,旨在通过近期数据明
10、确各市的旅游业发展潜力,为山西省各市城市文化旅游业发展提供一些参考建议.第1章 课题研究背景和意义1.1 山西城市文化旅游业竞争力背景据了解,2015年,山西省旅游业保持了稳健增长的良好态势,旅游总收入达到人民币3447亿元,同比增长了21.12%.2015年山西省注重推动旅游业改革发展,公布了关于促进旅游业改革发展的意见,召开了“山西省旅游发展暨互联网+旅游大会”等大战略,国家5A级旅游景区创建再创辉煌,全国百强旅行社评选实现零突破,旅游业已跻身成为山西省最具活力的产业.截止2015年,山西全省共有旅游企业9000多家,旅游景区景点542家,A级景区144家,包括5A级6家,4A级80多家.
11、星级饭店300多家,还有五星级饭店18家.旅行社将近900家,持证导游2万多名.全省旅游从业人员263万人,包括乡村旅游品牌经营户1万户左右,直接从业人员5万人,户均收入4余万元.2015年,全省乡村旅游接待6000多万人次,收入约300亿元,靠旅游发家致富,靠旅游来解决农民的就业问题,靠旅游推动新农村的建设,成为山西省的又一个优势.然而,11个市的旅游发展水平差距依然较大,比如2009年国内旅游收入的差距,太原市旅游国内旅游收入是朔州市收入的7倍,就算位居第二的大同市,相比也差了接近两倍.而除了太原之外的其他地市,虽然差距较小,但中间也存在一定差距,这就说明各市旅游业发展水平极不平衡,因此要
12、使山西省向旅游强省迈进,必须对省内现有的旅游结构进行改革,这就需要分析各地级市的旅游产业发展的优势和不足,从而能够更好地促进山西省旅游事业的发展.该文中主要通过灰色评价模型的方法,对山西省城市文化旅游业竞争力进行解剖分析,并对山西省各市文化旅游业发展提出了一些参考性建议.1.2 对城市文化旅游业竞争力评价的意义旅游业作为一个特殊的产业,它的发展,对一个地区的经济具有很大的促进和带动作用.对城市文化旅游业竞争力的评价有利于给实际的旅游业发展提供一定的参考和可行的建议,因此选择研究山西省城市文化旅游业竞争力的评价,对城市经济发展有重要的理论意义和实际应用价值.研究城市文化旅游业竞争力的课题在国内外
13、旅游学界一直都深受关注,虽然近年来学者们对城市文化旅游竞争力评价的研究取得了一定进展 ,但是评价指标体系并不统一 ,特别是像对山西省这样的旅游大省而非旅游强省,其城市文化旅游业竞争力评价这样一个正处于探索性研究领域的研究较少.对山西省城市文化旅游业竞争力进行更深入的研究,构建城市文化旅游业竞争力评价模型,建立科学实用的评价指标体系,可以进一步发展和完善城市文化旅游业竞争力理论.目前,我国各地区都在竞相大力发展旅游业,竞争愈加激烈.为了提高山西省各城市文化旅游业竞争力,本课题对山西各地级市的旅游业发展状况进行科学评价,分析山西旅游产业发展中的优势与劣势,以便于政府、相关旅游管理部门针对山西省旅游
14、业的不足,提出相应的具体战略,有针对性地整合山西旅游资源,发挥旅游资源的潜力,升级当前山西产业结构调整路线,促进全省社会经济的可持续发展,这对提升山西省城市文化旅游业竞争力有积极的现实意义.第2章 灰色评价模型2.1 灰色评价模型原理20世纪80年代,我国华中理工大学（现改名为华中科技大学）著名学者邓聚龙教授提出并发展了灰色系统理论,在进行该方法的运算时,可进行多级评价以使结果更加精确,后一步可以把前一步得出的结果作为数据在进行评价,如此循环多层次处理.2.2 灰色评价模型使用方法2.2.1 原始数据标准化本文所建立的灰色模型评价指标体系均为“极大型”指标,评估指标的数据可采用极值处理法来进行
15、无量纲化处理,该方法的刻度转换不会带来结果上比例差异的变化.对于极大型指标公式如下： , （1）其中为第个评价城市对应于的二级指标中第个指标的原始数据,为标准化前的数据,为标准化后的数据,处理后所得的均为极大型、无量纲化的标准数据. 2.2.2 单层次综合评价第一步：处理评价体系中的一级指标.(1) 用矩阵表示第个一级指标：参考的最优指标选取个研究对象中该一级指标下各二级指标的最大值,设为矩阵. (2) 计算关联系数,构建评判矩阵.灰色关联分析根据因素之间发展趋势的相似或相异度来衡量关联程度.若两因素关联程度很高,则说明两因素变化趋势有一致性；同理,如果关联系数较低,则两因素同步变化程度较低.分析关联系数,需要先分析单个指标之间关联程度.如果把最优指标集作为参考数据,作为被比较数据,则第个研究对象的第个指标与参考指标集第个指标之间的关联系数为： （2）,为分辨系数,一般取=0
