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1、权重确定的方法汇总第一部分：权重确定方法分类 权重计算的确定方法在综合评价中重中之重，不同的方法对应的计算原理并不相同。在实际 分析过程中，应结合数据特征及专业知识选择适合的权重计算。权車计算方沬计算原理数据大小信息数据逓动性数摇闾相关关系其他A HP层次分析法寸土观赋权专家打分优序图法7主观赋权煩值法爛直信息星大小CRITICMVV沁性V信息呈权重V主成分法V信息浓缩因子分听法V信息浓缩面介绍的权重方法，共8 种按照计算原理可分成四类第一类为 AHP 层次法和优序图法；此类方法利用数字的相对大小信息进行权重计算；此类 方法为主观赋值法，通常需要由专家打分或通过问卷调研的方式，得到各指标重要性
2、的打分 情况，得分越高，指标权重越大。此类方法适合于多种领域。比如想构建一个员工绩效评价体系，指标包括工作态度、学习能 力、工作能力、团队协作。通过专家打分计算权重，得到每个指标的权重，并代入员工数据， 即可得到每个员工的综合得分情况。第二类为熵值法（熵权法）；此类方法利用数据熵值信息即信息量大小进行权重计算。此类 方法适用于数据之间有波动，同时会将数据波动作为一种信息的方法。比如收集各地区的某年份的经济指标数据，包括产品销售率（XI）、资金利润率（X2）、成本 费用利润率（X3）、劳动生产率（X4）、流动资金周转次数（X5）,用熵值法计算出各指标权 重，再对各地区经济效益进行比较。第三类为C
3、RITIC、独立性权重和信息量权重；此类方法主要是利用数据的波动性或者数据 之间的相关关系情况进行权重计算。比如研究利用某省医院2011年共计5个科室的数据指标（共计6个指标数据）进行CRITIC 权重计算，最终可得到出院人数、入出院诊断符合率、治疗有效率、平均床位使用率、病床 周转次数、出院者平均住院日这6 个指标的权重。如果希望针对各个科室进行计算综合得 分，那么可以直接将权重与自身的数据进行相乘累加即可，分值越高代表该科室评价越高。第四类为因子分析和主成分法；此类方法利用了数据的信息浓缩原理，利用方差解释率进行 权重计算。比如对30个地区的经济发展情况的8项指标作主成分分析，主成分分析法
4、可以将8个指标 浓缩为几个综合指标（主成分），用这些指标（主成分）反映原来指标的信息，同时利用方 差解释率得出各个主成分的权重。01、AHP层次分析法（1）方法原理及适用场景AHP层次分析法是一种定性和定量的计算权重的研究方法，采用两两比较的方法，建立矩阵，利用了数字大小的相对性，数字越大越重要权重会越高的原理，最终计算得到每个因素的重要性。适用场景：层次分析法适用于有多个层次的综合评价中。（2）操作步骤使用SPSSAU【综 合评价-AHP层次分析】。AHP层次分析法一般用于专家打分，让多位专家对比两两指标， 根据相对重要性的打分判断矩阵，然后进行汇总（一般是去掉最大值和最小值，然后计算 平均
5、值得到最终的判断矩阵），最终计算得到各因素的权重。首先用户需要构建判断矩阵，将专家打分结果填入判断矩阵中。如下图所示：1 1歯黔艇阵阶轨填有白色单祐格扃歳击幵始幷祈即可 播励比如指标2相对于指标1的重要性更高，专家打分为3分。那么就在对应的单元格里填入国早刘砂西陣阶斂聒白鱼m元陪后点去开始分析即可JltelJS314T ，汩泊玄“依次将所有打分结果数值填入，点击“开始分析”，即可计算权重及一致性检验结果AHP展决好析炭呆项n1446 085615.17腊袜50.073613,04 輛（3）注意事项熵值法的计算公式上会有取对数，因此如果小于等于0 的数字取对数，则会 出现null值。此种情况共有
6、两种办法。第一种：SPSSAU非负平移功能是指，如果某列（某 指标）数据出现小于等于 0，则让该列数据同时加上一个平移值【该值为某列数据最小值 的绝对值+0.01】，以便让数据全部都大于 0，因而满足算法要求。第二种：研究者也可以手 工查看数据并将小于等于0 的数据设置为异常值，但此种做法会让样本减少。04、CRITIC 权重（1）方法原理及适用场景CRITIC权重法是一种客观赋权法。其思想在于用于两项指标，分 别是对比强度和冲突性指标。对比强度使用标准差进行表示，如果数据标准差越大说明波动 越大，权重会越高；冲突性使用相关系数进行表示，如果指标之间的相关系数值越大，说明 冲突性越小，那么其权
7、重也就越低。权重计算时，对比强度与冲突性指标相乘，并且进行归 化处理，即得到最终的权重。适用场景：CRITIC权重综合考虑了数据波动情况和指标间 的相关性，因此，CRITIC权重法适用于这样一类数据，即数据稳定性可视作一种信息，并且 分析的指标或因素之间有着一定的关联关系时。比如医院里面的指标：出院人数、入出院诊 断符合率、治疗有效率、平均床位使用率、病床周转次数共5个指标；此5个指标的稳定性 是一种信息，而且此5个指标之间本身就可能有着相关性。因此CRITIC权重法刚好利用数 据的波动性（对比强度）和相关性（冲突性）进行权重计算。 （2）操作步骤使用 SPSSAU【综合评价-CRITIC权重
8、】。使用CRITIC权重计算权重时，需将数据整理为以下格式：1 个指标占用 1 列数据。下图中样本编号只是个编号无实际意义，用于标识下样本的 ID 号 分析时并不需要使用。匚Rmc奴英计算结果指标变幷性指标冲突性信息量指赫10.S622.77S1.35913.83%指标20册2.54J2rW18.62%扌舌标30.7382.6902J2C13.50%桶标4O.-9CS2.6612.57422.85%福桂5O.S513.43322125.90%（3）注意事项CRITIC 分析之前是否需要进行量纲化处理？SPSSAU 建议在分析前需要对数据量纲化处理，以便统一数据的单位，避免量纲问题带来的 干扰。
9、但是并不建议标准化这种处理方式，原因在于标准化后所有指标的标准差都为1，导 致指标变异性全部一致。SPSSAU建议使用正向化或逆向化处理指标进行量纲化处理。05、独立性权重 （1）方法原理及适用场景独立性权重是一种仅考虑指标相关性的权重计算方法，其思想在 于利用指标之间的共线性强弱来确定权重。适用场景：适合指标间本身带有一定的相关性的 数据。（2）操作步骤使用SPSSAU 综合评价-独立性权重】使用独立性权重计算权重时， 需将数据整理为以下格式：1个指标占用1列数据。下图中样本编号只是个编号无实际意义，用于标识下样本的ID号, 分析时并不需要使用。S.相关系數倒数l./Jt期栋1C.60&1.64517.79希标20.5581.79119.37%描掠3.6601.5L616.40%描标40.50&i,%s2130%fli标5A.43Q232J25.1306、信息量权重（1）方法原理及适用场景信息量权重是一种仅考虑指标变异程度的权重计算方法，变异系数越大，说明其携带的信息越大，因此权重也会越大。（2）操作步骤使用SPSSAU【综合 评价-信息量权重】。使用信息量权重计算权重时，需将数据整理为以下格式：1 个指标占用 1 列数据。下图中样本编号只是个编号无实际意义，用于标识下样本的 ID 号 分析时并不需要使用。借总量從翡晟
