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1、“大数据分析概论”课程大纲课程名称大数据分析概论CourseNameIntroductiontoBigDataAnalysis课程代码学时CourseNumber32CourseTime开课学期第X学期学分CourseSemesterTheXsemesterCredit公共必修课程PublicCompulsoryCourses课程类别公共选修课程PublicElectiveCoursesCourse专业必修课程MajorCompulsoryCoursesCategory专业选修课程MajorElectiveCourses(根据情况选择）开课单位Institute适用年级和专业本科生Applic
2、ableStudents考核方式考试ExaminationAssessmentMethod考查Test平时成绩占比期末成绩占比PercentageofPercentageofFinalPeacetimeAchievementsAchievements先修课程Prerequisite教师团队TeamofTeachers教学目标TeachingObjectives大数据分析概论课程是满足社会对复合型高级专业人才的需求，培养专业素质高，知识面广的复合型中高级专业人才。开展大数据分析概论课程教学有利于学生理解、学习国内外先进的大数据处理和分析技术，适应时代和国家的要求，培养具有专业技能和广阔视野的研究
3、生，增强学生的竞争力；通过本课程的教学，力求使学生达到：引发学生对数据科学的兴趣，明确数据的重要性；了解大数据的基本概念，养成数据安全意识；熟悉常用的数据分析方法，掌握数据处理的初级操作；了解数据可视化的意义和基本方法；熟悉大数据在不同领域的应用，探寻大数据在本专业领域的应用；激发学生的科研、创业的热情；课程内容简介TeachingContents本课程将探讨大数据分析的进本概念和方法，内容深入浅出，简单易懂，适合不同专业的学生学习。课程内容包括大数据的发展和概念，网络数据的收集与处理，数据的统计学方法，不同种类的数据分析方法，包括多变量数据、时序数据、地理数据、图数据、文本数据、多媒体数据等
4、。此外，课程还将通过案例，展示大数据分析方法的应用和效果。教学时数分配DistributionofTeachingHours教学内容学时第一章引言4第二章数据预处理第三章基础统计分析4第四章多维数据分析4第五章时序数据分析4第六章地理数据分析第七章图数据分析4第八章文本数据分析第九章多媒体数据分析4第十章应用实例讨论数据分析工具实践4教学方式*主讲教师讲授讲授讲授、讨论与实践讲授、讨论与实践讲授、讨论与实践讲授、讨论与实践讲授与实践数据分析实例报告（讨论课）4讨论与实践参考教材和教学参考资源TheTeachingMaterialandTeachingResources（一）参考教材大数据导论数据思维、数据能力和数据伦理（通识课版），林子雨编著，高等教育出版社，2019年11月维克托迈尔-舍恩伯格，肯尼思库克耶大数据时代：生活、工作与思维的大变革盛杨燕等译杭州：浙江人民出版社，2013（二）参考阅读书目1（三）学习网站http:/
