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1、Evaluation Warning: The document was created with Spire.Doc for .NET.大数据公司挖掘数据价值的49个典型案例来源：大数据实验室时间：2015-01-06 10:15:51作者：对于企业来说，100条理论确实不如一个成功的标杆有实践意义，本文的主旨就是寻找“正在做”大数据的49个样本。本文力力图从企企业运营营和管理理的角度度，梳理理出发掘掘大数据据价值的的一般规规律：一一是以数数据驱动动的决策策，主要要通过提提高预测测概率，来来提高决决策成功功率；二二是以数数据驱动动的流程程，主要要是形成成营销闭闭环战略略，提高高销售漏漏斗的转
2、转化率；三是以以数据驱驱动的产产品，在在产品设设计阶段段，强调调个性化化；在产产品运营营阶段，则则强调迭迭代式创创新。上篇 天然大大数据公公司的各各种套餐餐从谷歌歌、亚马马逊、FFaceeboook、LLinkkedIIn，到到阿里、百百度、腾腾讯，都都因其拥拥有大量量的用户户注册和和运营信信息，成成为天然然的大数数据公司司。而像像IBMM、Orraclle、EEMC、惠惠普这类类大型技技术公司司纷纷投投身大数数据，通通过整合合大数据据的信息息和应用用，给其其他公司司提供“硬硬件软件件 数据据”的整整体解决决方案。我我们关注注的重点点是大数数据的价价值，第第一类公公司首当当其冲。下面就就是这些
3、些天然大大数据公公司的挖挖掘价值值的典型型案例。01 亚马逊逊的“信信息公司司”如果全全球哪家家公司从从大数据据发掘出出了最大大价值，截截至目前前，答案案可能非非亚马逊逊莫属。亚亚马逊也也要处理理海量数数据，这这些交易易数据的的直接价价值更大大。作为为一家“信信息公司司”，亚亚马逊不不仅从每每个用户户的购买买行为中中获得信信息，还还将每个个用户在在其网站站上的所所有行为为都记录录下来：页面停停留时间间、用户户是否查查看评论论、每个个搜索的的关键词词、浏览览的商品品等等。这这种对数数据价值值的高度度敏感和和重视，以以及强大大的挖掘掘能力，使使得亚马马逊早已已远远超超出了它它的传统统运营方方式。亚
4、马逊逊CTOO Weerneer VVogeels在在CeBBIT上上关于大大数据的的演讲，向向与会者者描述了了亚马逊逊在大数数据时代代的商业业蓝图。长长期以来来，亚马马逊一直直通过大大数据分分析，尝尝试定位位客户和和和获取取客户反反馈。“在在此过程程中，你你会发现现数据越越大，结结果越好好。为什什么有的的企业在在商业上上不断犯犯错？那那是因为为他们没没有足够够的数据据对运营营和决策策提供支支持，”VVogeels说说，“一一旦进入入大数据据的世界界，企业业的手中中将握有有无限可可能。”从从支撑新新兴技术术企业的的基础设设施到消消费内容容的移动动设备，亚亚马逊的的触角已已触及到到更为广广阔的领
5、领域。亚马逊逊推荐：亚马逊逊的各个个业务环环节都离离不开“数数据驱动动”的身身影。在在亚马逊逊上买过过东西的的朋友可可能对它它的推荐荐功能都都很熟悉悉，“买买过X商商品的人人，也同同时买过过Y商品品”的推推荐功能能看上去去很简单单，却非非常有效效，同时时这些精精准推荐荐结果的的得出过过程也非非常复杂杂。亚马逊逊预测：用户需需求预测测是通过过历史数数据来预预测用户户未来的的需求。对对于书、手手机、家家电这些些东西亚马马逊内部部叫硬需需求的产产品，你你可以认认为是“标标品”预测测是比较较准的，甚甚至可以以预测到到相关产产品属性性的需求求。但是是对于服服装这样样软需求求产品，亚亚马逊干干了十多多年都
6、没没有办法法预测得得很好，因因为这类类东西受受到的干干扰因素素太多了了，比如如：用户户的对颜颜色款式式的喜好好，穿上上去合不不合身，爱爱人朋友友喜不喜喜欢 这类类东西太太易变，买买得人多多反而会会卖不好好，所以以需要更更为复杂杂的预测测模型。亚马逊逊测试：你会认认为亚马马逊网站站上的某某段页面面文字只只是碰巧巧出现的的吗？其其实，亚亚马逊会会在网站站上持续续不断地地测试新新的设计计方案，从从而找出出转化率率最高的的方案。整整个网站站的布局局、字体体大小、颜颜色、按按钮以及及其他所所有的设设计，其其实都是是在多次次审慎测测试后的的最优结结果。亚马逊逊记录：亚马逊逊的移动动应用让让用户有有一个流流
7、畅的无无处不在在的体验验的同时时，也通通过收集集手机上上的数据据深入地地了解了了每个用用户的喜喜好信息息；更值值得一提提的是KKinddle Firre，内内嵌的SSilkk浏览器器可以将将用户的的行为数数据一一一记录下下来。以数据据为导向向的方法法并不仅仅限于以以上领域域，亚马马逊的企企业文化化就是冷冷冰冰的的数据导导向型文文化。对对于亚马马逊来说说，大数数据意味味着大销销售量。数数据显示示出什么么是有效效的、什什么是无无效的，新新的商业业投资项项目必须须要有数数据的支支撑。对对数据的的长期专专注让亚亚马逊能能够以更更低的售售价提供供更好的的服务。02 谷歌的的意图如果说说有一家家科技公公司
8、准确确定义了了“大数数据”概概念的话话，那一一定是谷谷歌。根根据搜索索研究公公司coomSccoree的数据据，仅220122年3月月一个月月的时间间，谷歌歌处理的的搜索词词条数量量就高达达1222亿条。谷谷歌的体体量和规规模，使使它拥有有比其他他大多数数企业更更多的应应用大数数据的途途径。谷歌搜搜索引擎擎本身的的设计，就就旨在让让它能够够无缝链链接成千千上万的的服务器器。如果果出现更更多的处处理或存存储需要要，抑或或某台服服务器崩崩溃，谷谷歌的工工程师们们只要再再添加更更多的服服务器就就能轻松松搞定。将将所有这这些数据据集合在在一起所所带来的的结果是是：企业业不仅从从最好的的技术中中获益，同
9、同样还可可以从最最好的信信息中获获益。下下面选择择谷歌公公司的其其中三个个亮点。谷歌意意图：谷谷歌不仅仅存储了了搜索结结果中出出现的网网络连接接，还会会储存用用户搜索索关键词词的行为为，它能能够精准准地记录录下人们们进行搜搜索行为为的时间间、内容容和方式式，坐拥拥人们在在谷歌网网站进行行搜索及及经过其其网络时时所产生生的大量量机器数数据。这这些数据据能够让让谷歌优优化广告告排序，并并将搜索索流量转转化为盈盈利模式式。谷歌歌不仅能能追踪人人们的搜搜索行为为，而且且还能够够预测出出搜索者者下一步步将要做做什么。用用户所输输入的每每一个搜搜索请求求，都会会让谷歌歌知道他他在寻找找什么，所所有人类类行
10、为都都会在互互联网上上留下痕痕迹路径径，谷歌歌占领了了一个绝绝佳的点点位来捕捕捉和分分析该路路径。换换言之，谷谷歌能在在你意识识到自己己要找什什么之前前预测出出你的意意图。这这种抓取取、存储储并对海海量人机机数据进进行分析析，然后后据此进进行预测测的能力力，就是是数据驱驱动的产产品。谷歌分分析：谷谷歌在搜搜索之外外还有更更多获取取数据的的途径。企企业安装装“谷歌歌分析”之之类的产产品来追追踪访问问者在其其站点的的足迹，而而谷歌也也可获得得这些数数据。网网站还使使用“谷谷歌广告告联盟”，将将来自谷谷歌广告告客户网网的广告告展示在在其站点点，因此此，谷歌歌不仅可可以洞察察自己网网站上广广告的展展示
11、效果果，同样样还可以以对其他他广告发发布站点点的展示示效果一一览无余余。谷歌趋趋势：既既然搜索索本身是是网民的的“意图图数据库库”，当当然可以以根据某某一专题题搜索量量的涨跌跌，预测测下一步步的走势势。谷歌歌趋势可可以预测测旅游、地地产、汽汽车的销销售。此此类预测测最著名名的就是是谷歌流流感趋势势，跟踪踪全球范范围的流流感等病病疫传播播，依据据网民搜搜索，分分析全球球范围内内流感等等病疫的的传播状状况。03 eBaay的分分析平台台早在220066年，eeBayy就成立立了大数数据分析析平台。为为了准确确分析用用户的购购物行为为，eBBay定定义了超超过5000种类类型的数数据，对对顾客的的行
12、为进进行跟踪踪分析。eeBayy分析平平台高级级总监OOlivver Rattzessberrgerr说：“在这个平台上，可以将结构化数据和非结构化数据结合在一起，通过分析促进eBay的业务创新和利润增长。”eBaay行为为分析：在早期期，eBBay网网页上的的每一个个功能的的更改，通通常由对对该功能能非常了了解的产产品经理理决定，判判断的依依据主要要是产品品经理的的个人经经验。而而通过对对用户行行为数据据的分析析，网页页上任何何功能的的修改都都交由用用户去决决定。“每每当有一一个不错错的创意意或者点点子，我我们都会会在网站站上选定定一定范范围的用用户进行行测试。通通过对这这些用户户的行为为分
13、析，来来看这个个创意是是否带来来了预期期的效果果。”eBaay广告告分析：更显著著的变化化反映在在广告费费上。eeBayy对互联联网广告告的投入入一直很很大，通通过购买买一些网网页搜索索的关键键字，将将潜在客客户引入入eBaay网站站。为了了对这些些关键字字广告的的投入产产出进行行衡量，eeBayy建立了了一个完完全封闭闭式的优优04 塔吉特特的“数数据关联联挖掘”利用先先进的统统计方法法，商家家可以通通过用户户的购买买历史记记录分析析来建立立模型，预预测未来来的购买买行为，进进而设计计促销活活动和个个性服务务避免用用户流失失到其他他竞争对对手那边边。美国国第三大大零售商商塔吉特特，通过过分析
14、所所有女性性客户购购买记录录，可以以“猜出出”哪些些是孕妇妇。其发发现女性性客户会会在怀孕孕四个月月左右，大大量购买买无香味味乳液。由由此挖掘掘出255项与怀怀孕高度度相关的的商品，制制作“怀怀孕预测测”指数数。推算算出预产产期后，就就能抢先先一步，将将孕妇装装、婴儿儿床等折折扣券寄寄给客户户。塔吉吉特还创创建了一一套购买买女性行行为在怀怀孕期间间产生变变化的模模型，不不仅如此此，如果果用户从从它们的的店铺中中购买了了婴儿用用品，它它们在接接下来的的几年中中会根据据婴儿的的生长周周期定期期给这些些顾客推推送相关关产品，使使这些客客户形成成长期的的忠诚度度。05 中国移移动的数数据化运运营通过大
15、大数据分分析，中中国移动动能够对对企业运运营的全全业务进进行针对对性的监监控、预预警、跟跟踪。大大数据系系统可以以在第一一时间自自动捕捉捉市场变变化，再再以最快快捷的方方式推送送给指定定负责人人，使他他在最短短时间内内获知市市场行情情。客户流流失预警警：一个个客户使使用最新新款的诺诺基亚手手机，每每月准时时缴费、平平均一年年致电客客服3次次，使用用WEPP和彩信信业务。如如果按照照传统的的数据分分析，可可能这是是一位客客户满意意度非常常高、流流失概率率非常低低的客户户。事实实上，当当搜集了了包括微微博、社社交网络络等新型型来源的的客户数数据之后后，这位位客户的的真实情情况可能能是这样样的：客客
16、户在国国外购买买的这款款手机，手手机中的的部分功功能在国国内无法法使用，在在某个固固定地点点手机经经常断线线，彩信信无法使使用他的使使用体验验极差，正正在面临临流失风风险。这这就是中中国移动动一个大大数据分分析的应应用场景景。通过过全面获获取业务务信息，可可能颠覆覆常规分分析思路路下做出出的结论论，打破破传统数数据源的的边界，注注重社交交媒体等等新型数数据来源源，通过过各种渠渠道获取取尽可能能多的客客户反馈馈信息，并并从这些些数据中中挖掘更更多的价价值。数据增增值应用用：对运运营商来来说，数数据分析析在政府府服务市市场上前前景巨大大。运营营商也可可以在交交通、应应对突发发灾害、维维稳等工工作中使使大数据据技术发发挥更大大的作用用。运营营商处在在一个数数据交换换中心的的地位，在在掌握用用户行为
