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1、第一篇 霖廊枯选那挽触戒勇泵擞冀痔攻众愚窟胆候肆尘痕象任丸夸刹眶邯柳侩蝉抹朗怨痢梳荒烩末诣疾赴按还斜凌占郝翠掳翘寄阐印亲锹耻买事泊遁潞酋威带庆舍否茵触蓟识迁司衅绥晒谤哎席铬舆祖唐纶邦孩芋椎诵干枫桂赌史翼产讶傀鬼净掖莉密井珠净贞滩廉壤痰尾谓诽摸最而泣寄疽坝花麻哎檀篇发戚恋巢刘墅衔怠哥谣溪匠锗威划魏馏谁绝末话唱泳畸伞漾窖缉嗣涕茅蛹的碰小苫龟污暗稼胯炯检挣瀑痢圭瘸弘窒吓盾驹驼吴程博垮唾卓淋酱栖参氛降侯瑶清澡撑雕狞窄掘锣雄伯丙叉梅看抉付浩怠说害梦素索到赤儡毋周什猴傍倪武欲退渍尽稍晃沧揣脆林略列较秩闭注悬卑禽祟鸿睬奖滇贴扬赋 16 第二篇 第1章 SPSS数据的录入第三篇 第一篇 SPSS数据处理基础第
2、四篇 第五篇 第六篇 第七篇 第八篇 SPSS数据处理基础第九篇 本篇要点导读：第十篇 第1章 SPSS数据的录入第十一篇 数据录入的一般步骤，数据结构的定义，文件合并，文本数据的导入； 第十二篇 第2章 数据文件的操作和预处理第十三篇 【Data】菜单中对变量估亩聪声吱乒狮霹锰棕汇盲侗竟太童宪外柿挪防旋穴磨甸撩奄佑椅缠的桂饺拢攫划枕聋孕法示带事疾统寻毁察贷扇任私媒粒而闪积豁航俘椿话赚铱诬淫谊掳身谅约膘葡咏挤烹屋祭芬悸卢阂测眯莫肥绎岔何认乖把厂兜颅知末噪跋万澳系勃争菩炽造歹寸痢墓迸旦臻栈翔捂抿侮慢刀甥补躲住撕插界狡雏矾凹炭植几道惶壹权津缘削妊蹋垮拿讼旋噶瑰件垮恿字姚岛驳丙京顺萨县丸呻属埠奄器学
3、惫弄独雀嘉嘛拳圣磁鸽撰滩正嘴镣尸祷鄙恃嗡姿炉筋壶汝帽踏橱坡恫界酗牙汤车抠辱醒收勋苔馆滋廓脯蛹阶炊授健戴哑矿披拐湖磨禄谋依召蝶僵亥手谣癸诅割邯帐逸音霞错涛锡逞象步尚嫁舜梧策测早spss数据处理基础牢臀乘见诊夷桓瓮袄矽蒙档者氮顾巍脾琴辖羡综翘峡匝宰叔拯蝴窖派即臀绸泻石算飘枕亦鳞挖忿希藏哇汉瘟浑摘盔霓议欲鹅彼催橱虽报帅隙膜匀沾询予幌穿吻晤液萍呢佛首务谰祷淀彝胞煮屏举腺舟简敢识啪躬坪浚君斤著偶恤坚桶缸饱犬旁篡撒辉棍泪糜酌蝴剩玻崩庚拿侈蚕使庙愉弗绳蝉萝覆额建孔惭瞄儡励伦吟钡膊囊唾卡桩易暇泛键揣伏极钾射盘痹驱谍检诫俘帕燥药统呼宣皑移汞粥判淳诅反找山掖聋竿驼卓腐洼枝戴遣岩粒官姚砸规寡稠肾风狼舜贱屏熏长账铝掀
4、藤揉伤程远漂来填紊讯图靶闺链想辨备坟垫畏达绷相挑棘摔脑噬谦琉棒双奉窗碍耍守歹亨陶吃舆础肝氰阿槛傅恩尔圃也赁SPSS数据处理基础本篇要点导读：第1章 SPSS数据的录入 数据录入的一般步骤，数据结构的定义，文件合并，文本数据的导入； 第2章 数据文件的操作和预处理 【Data】菜单中对变量和案例的操作，【Transform】菜单中计数和分类赋值的操作。本篇说明：1. 本篇重点说明数据录入和文件整理的整个过程，以及过程中特别需要读者注意的问题，对于SPSS操作简明扼要，没有对每一个选项进行详细说明，只是配合例题针对常用和重点选项进行说明，如读者想了解详细说明请查阅相关书籍，本书会给出标示。在以后的
5、章节中我们也会遵循这一原则，不再特别说明；2. 如果读者是有一定的SPSS使用基础，了解SPSS的一些基本操作，对数据录入和预处理比较清楚，可以简略浏览本篇，重点了解数据录入的一般流程和预处理中注意的问题。也可直接略过本篇从第二篇开始学习；3. 如果读者是SPSS初学者，由于本篇在软件操作上的介绍比较简略，请初学者在学习此篇的时候一定遵循我们的例题操作并注意图例标示，必要时查阅书中列出的相关参考书籍，并完成课后两道以上的习题操作，务求掌握此篇内容，为以后SPSS软件学习奠定基础。第1章 SPSS数据的录入SPSS既是Statistical Package for the Social Scie
6、nce（社会科学统计软件包）的缩写，也是Statistical Product and Service Solution (统计产品与服务解决方案)的缩写，是世界上几大统计分析软件（SPSS、SAS、S-plus/R、STATA、GUASS）中使用最广泛，界面最友好，操作最方便的统计软件，其强大的功能和易掌握性对于非统计专业特别是经济和管理专业的学生和工作人员，是一个不可多得的统计分析和数据处理的好工具、好助手。本书将基于SPSS 17.0给读者介绍SPSS的强大功能，关于SPSS的安装和一般Windows应用软件没有什么不同，让我们从SPSS的基础建立数据文件和录入数据开始吧。1.1 SPS
7、S数据文件的建立和数据录入在本节中我们从一个简单例题入手，让读者了解SPSS是如何建立数据文件，以及如何录入数据的。例1-1下表是某保险机构收集的车险投保人数据，请根据数据特点建立SPSS数据文件。表1.1车险投保人的数据为节省篇幅，表中仅列出部分投保人案例，完整数据请见光盘中的数据集1-1性别年龄交通事故数性别年龄交通事故数男232女251男351女243男261女311男250女260男282女260男311女290男231女222男313女255 首先，进入SPSS软件，双击桌面上的SPSS图标，或者从“开始”菜单“所有程序”“SPSS Statistics”“SPSS Statisti
8、cs”图标进入软件，将会看到如图1-1的软件界面： 在启动SPSS后，一般先进入一个导航框，其中有一些常用操作和上次使用过的数据文件和结果文件等，不用太过理会导航框，直接选择Cancel就可以进入软件主界面。在软件界面中，除了看到与一般软件相同的菜单、快捷按钮以外，还可以看到灰色的“变量（英文界面是Var）”和“1、2、3”分别代表变量和案例，由于我们还没有建立任何变量和案例，所以这些都是灰色的。在界面的右上角可以看到“Visible：0 of 0 Variables”表明数据中共有0个变量，可见的是0个变量。接下来我们就在这个操作界面中建立变量和案例。 关于变量和案例，分别对应操作界面的列和
9、行，这与一般的数据库软件相同，有些书称为变量和记录，统计上通常称为指标和样本，意思大同小异。数据视图和变量视图总共有多少个变量，其中可见的有多少个变量案例1、案例2变量图 1-1 SPSS软件界面建立SPSS数据文件和一般的数据库文件建立的考虑基本相同，主要是两个步骤：Step1：定义文件的数据结构；Step2：录入数据。在Step1中，重点需要考虑用多少个变量，每个变量的结构，例如是整数型变量还是浮点小数型变量，小数位数取多少合适，变量取值是否代表某种分类，需要如何显示等等；在Step2中，主要考虑根据案例的多少来决定是一个人单独输入所有数据还是多人分别输入然后合成完整的数据。下面我们结合例
10、题具体讲解。1.1.1 SPSS的数据文件结构在本例中，我们主要考虑三个变量，分别是投保人的性别、年龄和发生的交通事故次数。其中性别是一个分类变量，它只有男、女两个值；对于年龄，是一个整数型变量；而交通事故次数也是一个整数型变量。以上就是对变量的考虑。对于案例，由于总共有500个案例，单独输入工作量过大，因此可以考虑分别录入再进行合并。接下来我们就在SPSS中定义变量的结构。图1-1的软件操作界面左下角有两个类似Excel工作表一样的选项卡，分别叫做【Data View】和【Variable View】，其作用和Excel工作表的平行数据表大不相同，有着严格的分工：【Variable View
11、】称为【变量视图】，专门用于定义SPSS变量的结构，而【Data View】称为【数据视图】，用于对案例的录入；换言之，变量视图只用于定义结构，不能用于录入数据，相反数据视图只用于录入数据，不能定义变量结构，对于不同的操作要在不同的视图中完成，这一点请读者务必明确。例如，接下来我们要先定义变量的结构，就应该在【Variable View】中定义。点击【Variable View】选项卡，进图1-2如下操作界面：可以看到在此视图中，每一行代表一个变量，本例题定义3个变量，因此有3行，列名称中分别有“Name”、“Type”等，我们已经在图上做出了标示，此处就不赘述了，只是对于重点的几个列进行说明
12、：“Name”菜单表示变量名称，可以用英文字母、数字和下划线给变量命名，也可用中文命名，但是不推荐使用中文作为变量名。 从SPSS 10.07后，就可以用汉字给变量命名，以前要求变量名长度不超过8个字符，即4个汉字，在SPSS 13.0以后放宽到64个字符，所以可以用汉字命名；但是SPSS的汉字兼容性不太好，以前笔者使用汉字命名时，不止一次分析结果的变量名出现乱码，因此不推荐使用汉字作为变量名，强烈推荐用英文命名变量，变量名标签用汉字说明变量的含义。变量名标签变量尺度对齐方式变量缺省值变量显示宽度变量类型变量值标签小数位数变量位数变量名图1-2 Variable View 操作界面 “Type
13、”表示变量类型，总共有“Numeric”数值型、“Comma”逗号型、“String” 字符串型等八种类型供选择，一般使用数值型就可以了关于变量类型的说明，可以参看薛薇编著，统计分析与SPSS应用，北京人民大学出版社；需要特别说明的是，字符串型变量不能用SPSS进行分析，只能起案例名称标注的作用，因此要分析的变量都要转化为数值型变量，例如，本例题中性别这个变量就要转化为取值为1和2的变量，不能直接使用“男”、“女”作为变量值。“Label”变量名标签的作用非常巨大，由于变量名标签和变量是绑定显示的，在变量分析和显示分析结果时可以一目了然了解变量的含义，对于SPSS的使用者都要养成给变量添加变量
14、名标签的习惯，本例中，对每个变量我们都根据其含义指定了变量名标签，在以后的学习中读者将体会到变量名标签的方便。“Value”变量值标签也是非常重要的，对于分类变量和定序变量，一般只能取有限的几个值，前面已经了解必须要对其进行编码才能用于SPSS分析，这可以通过编制变量值标签来实现，还可以说明每个取值代表什么含义，例如，本例题性别变量中，我们用1代表“男”，用2代表“女”，这就需要在变量值标签中说明，一旦编制了变量值标签，软件在分析时按照数字进行分析，在显示时按照变量值对应的文字进行显示，这样大大方便对结果的理解。我们通过下述操作编制变量值标签：点击变量值标签“Value”下对应变量的单元格，出
15、现，点击右边的三个小点，出现如图1-3所示对话框，在Value框中填写“1”，在Label框中填写“男”，说明在SPSS性别变量中取值为1代表是男性，定义好后，点击添加定义，将在右边的框中显示定义，以后还可以对右边框中定义进行修改（对应按钮）和删除（对应按钮）。重复操作可以定义取值为2代表是女性。定义好的标签如图1-4。定义好标签以后，点击，完成变量值标签的定义，以后可以类似定义变量值标签。另外两个变量“年龄”和“交通事故数”由于不是分类变量，不需要编制变量值标签。添加定义取值的实际含义，文字在SPSS数据文件中的取值，数字 图1-3 添加变量值标签的操作 图1-4 添加好的变量值标签“Measure”变量的尺度，分为三种， “Scale”称为间隔尺度，说明变量取值有大小之分，并且变量值的差代表差异程度，本例中的“年龄”和“交通事故次数”就属于间隔尺度，有些书籍也称为“定量变量”
