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1、城市轨道交通客流预测摘要客流预测是城市轨道交通规划的基础之一，影响整个规划过程，既是前期轨道交通投资决策的基础,又是轨道交通网络规模拟定的依据,也是网络客流预测的直接工具,还是多方案评选过程中的重要因素.目前我国城市轨道交通客流预测中普遍存在着规划阶段的预测结果，与运营之后的实际客流有较大差异、实际客流远小于远期预测客流、不同机构预测的客流量离散性较大的问题，本文在分析形成这些问题原因的基础上，提出了利用政策协调和控制城市规划与交通规划的共同发展、尽快建立我国城市城市轨道交通客流预测完整体系、加强城市交通基础数据调查等改善城市轨道交通客流预测的一些建议。关键词：城市轨道交通客流预测问题建议ey
2、wordsasenge flo orecastithe basis ofun ri tranitpnning, affectngth tielannigprcess, bic pre ra rnsprtio ivesment iions，is ral transportation newok szacrdo aetof ool isalothenetwrkpassengerlo rdiction,drct， or seleton rocessof mlti schee of iportant acors。 t resent, urban raltansit pasener flo foreca
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4、banpanning nd raffic paning andcmmon developmn, as onas possileto estalih ourcountry ity ubnrail tsit passeger fowforecat cmte ystem， strenhenthbsic raffdaa ineitio to ipove ura r tait pasnge flow freas nd ome suggetions.Keywords: prbem sugested topedict city ral tansitpassenge flow前言客流量是城市轨道交通规划、设计
5、、建设及运营各环节的基本依据，客流预测是城市轨道交通建设的一个十分重要的环节，是各项设计工作的基础,预测结果的可靠与否直接关系到城市轨道交通的建设投资、运营效率和经济效益。由于城市轨道交通建设项目的投资巨大,客流预测的影响结果也就更为明显。在工程可行性研究阶段,项目决策对城市轨道交通工程造价的影响度可达80-9，客流量又是决定城市轨道交通工程必要性和可行性的重要参数，在这个阶段中，客流预测工作做得科学细致,可以使城市轨道交通修建方面的许多不合理因素得到控制。对于城市轨道交通运营来说,如果预测结果偏大，客流不足，结果将造成运营费用和维修费用的不合理的居高不下，使运营企业长期处于亏损状态,需要政府
6、财政巨额的补贴。如果预测的客流偏小，则导致拥挤，服务质量下降。客流预测是城市轨道交通建设必要性、规模选择、经济效益分析和各项专业设计的基础和前提依据，科学的客流预测,对城市轨道交通可行性研究、城市轨道交通线网布局规划以及城市轨道交通建设规模、建设水平等问题的决策都有着极其重要的作用。因此，应该以科学的态度对城市轨道交通客流进行预测和分析。第1章目前我国城市轨道交通客流预测存在的问题及原因分析。1存在的主要问题目前城市轨道交通客流预测普遍采用“出行产生、出行分布、交通方式选择、交通分配”的交通规划“四阶段法。从国内运营城市轨道交通的实际情况来看,目前存在的一个普遍问题是，城市轨道交通客流预测结果
7、与实际客流的确存在较大差异，实际客流量远小于远期预测客流量，不同机构预测的客流量离散性较大.例如我们的青岛地铁公司在一期工程4可研报告客流预测中预测的初期/远期高峰小时单向断面流量为17800人次(28年）/4050人次（200年），但委托一家国外公司对客流进行核算的结果为21300人次(201年)100人次（200年）上海地铁1号线（新龙华纪蕴路)预测近期00年全日客运量1.1万人次,而实际仅有.6万人次。地铁2号线东延伸段(龙东路高科路站）初步设计中预测客流量初期200年470万人次，实际为23。万人次,预测结果大多偏高.另外,上海几条地铁调查数据表明，198年的实际客流量是996年预测客
8、流量的15；99年的实际客流量是000年预测客流量的120广州地铁一号线3可研报告预测198年全日客流为9万，项目运营自1996年6月28日开始运营后3年多的日平均客流在。18万之间(节假日才超过30万人次），为预测客流的60左右，高峰小时单向最大断面流量不到2万人次,距远期日运量106万人次(十字线形成）甚远。1.2原因分析归纳起来，城市轨道交通客流预测不准确的主要原因有：2.2.预测条件的改变预测前提条件的改变，比如城市总体规划和交通线网规划滞后或者常变，导致城市轨道交通客流预测结果的不准确。四阶段客流预测本身是一项相对长期的工作，是建立在目前的现实情况和对未来规划情况一定的假设的基础之上
9、的，也就是说进行客流预测是建立在一定的假设的基础之上的，如果这个假设不能成立，那么要求预测结果准确也是不现实的。该客流预测模式的特点是以现状分析为基础进行模型参数标定并预测未来的交通需求，主要适合于城市功能结构已趋完善、人口相对稳定的城市特征。如果在预测期内政府的城市用地、交通规划有了重大的调整，以前的客流预测就没有任何的参考价值。而我国城市正处于发展成长时期,城市的发展具有很多不确定的因素,比如城市的规划与以前相比有了很大的改动，政府当局的交通政策有了很大的变动,影响了人们的出行方式等等,这样,在特定的政策环境下产生的客流预测也会产生很大的出入。比如,广州地铁一号线工程以及沿线物业的总拆迁面
10、积达到10万平方米,涉及居民万人,而这万人在进行客流预测的过程中是考虑在内的，这样肯定会导致预测客流量的偏大。22交通调查数据不足。由于交通调查工程庞大,需要耗费大量的人力物力,而且持续的时间一般都很长，致使我国的现状交通调查工作非常欠缺.我国大多数城市只有0年代末或9年代初的全民OD调查资料,在进行客流预测的时候只能依据过去的有限的资料，这样得出的客流预测结果的精确性不可能高。22.在我国计划部门目前的规定中，客流(主要是远期客流）大小是决定一个城市地铁项目是否可以建设的首要条件，规定只有客流量达到3万/小时,才能修建地铁，在客流量达不到最小客流要求时,国家计划部门一般不会同意开工建设。由于
11、这一限制的存在，有的城市为了使地铁项目得以顺利、尽快地获得批准，为了证明其地铁项目可在较短的时间内实现盈利,一般人为地夸大客流量，均采用较高的客流预测数值，尤其是远期的预测客流量,这就为建成后实际的运营埋下了隐患，有的城市地铁客流量达不到最低的建设临界客运量标准,造成运营的严重亏损。2.2。4我国城市轨道交通设计客流按照远期高峰小时客流量来计算,并考虑高峰小时内客流的不均性，计入。1的超高峰系数，客流预测人员受“宁取上限”、“留有充分余地”、“建设规模宁大勿小”等思想的影响,预测客流时尽量往高来取值。2，.2。5随着其它公交系统环境的改变和服务的提高,乘客有了更多的选择，分流了城市轨道交通线的
12、部分客流，致使客流情况比预测的情况差一些。2.。6城市轨道交通没有形成网络规模效应城市轨道交通发挥效益的关键在于形成网络。单一线路由于可达性差,除了沿线覆盖范围以外，基本上不能吸引径向客流。当形成轨道交通的基本网络以后，加上常规公交的配合，这样才可以达到理想的客流水平。2。2.7客流预测时没有充分考虑我国城市自身现阶段的一些特点。目前,在我国城市,尤其是大城市中,流动人口都占有相当的比例，流动人口的出行特征和常住居民又有很大的差别,而我国目前关于城市流动人口总量、出行规律这一领域的研究还不是很多。另外,我国大中城市都在城郊兴建规模较大的居住小区,小区大批人员的出行可能构成城市轨道交通客流的重要
13、组成部分，目前在客流预测中对这一问题重视不够.还有,客流预测过多地考虑了城市发展进程加快，城市人口增加的影响,而忽视了我国城市实施“有机疏散”，建设卫星城,引起的城市中心区(旧城区）人口下降,近郊区人口增加的现实.。2.关于客流预测方法方面的问题国外的客流预测理论主要以四阶段法为代表，目前已经比较成熟，并且在实际应用中得到较好的效果，但是,由于国情以及城市间发展的差异,国外的这些成熟的理论我们难以照搬使用。1。3改善城市轨道交通客流预测的建议2。31充分利用政策来协调、控制城市规划与交通规划的协调发展。城市规划时要做长久考虑，在做好规划的基础上，要用政策来保证城市规划的实施，使城市尽量按照规划
14、的方向发展。不要在当城市轨道交通建设完成以后,城市用地发生很大的不利于城市轨道交通吸引客流的变化，这样，城市轨道交通的修建不但对城市交通问题的解决起不到应有的作用，还会加重财政的负担。城市规划的短期行为和经常变更,将导致城市发展的混乱和城市建设资金的浪费。随着其它公交方式的发展，必然会出现与城市轨道交通争夺客流的现象，为了保证城市轨道交通这样投资巨大的基础设施建设充分发挥效益，政府可以采取限制市区私人交通、限制常规公共交通与城市轨道交通线路同向重复设置以及票价控制等对城市轨道交通的优惠政策，以引导客流流向城市轨道交通.这里并不是说不要发展其他道路交通，只是政府应该进行全面的考虑，避免由于不合理的竞争导致城市轨道交通客流量下降,造成能力浪费以及城市轨道交通建设资金回收困难的问题.莫斯科地铁始终追求的是地铁运输的社会效益，因此,采取低票价政策，鼓励、引导市民乘坐地铁,同时政府对地铁公司保持一定比例的补贴,确保地铁公司的正常、满负荷运营。其中，政府的政策引导和宏观调控起了关键的作用.而在北京,与地铁一
