《计量经济学题库：第8章 模型中的特殊解释变量》由会员分享，可在线阅读，更多相关《计量经济学题库：第8章 模型中的特殊解释变量（4页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、第8章 模型中的特殊解释变量习 题一、单项选择题1对于一个含有截距项的计量经济模型，若某定性因素有m个互斥的类型，为将其引入模型中，则需要引入虚拟变量个数为（ ）A. m B. m-1 C. m+1 D. m-k2在经济发展发生转折时期，可以通过引入虚拟变量方法来表示这种变化。例如，研究中国城镇居民消费函数时。1991年前后，城镇居民商品性实际支出Y对实际可支配收入X的回归关系明显不同。现以1991年为转折时期，设虚拟变量，数据散点图显示消费函数发生了结构性变化：基本消费部分下降了，边际消费倾向变大了。则城镇居民线性消费函数的理论方程可以写作（ ）A. B. C. D. 3对于有限分布滞后模型
2、在一定条件下，参数可近似用一个关于的阿尔蒙多项式表示（），其中多项式的阶数m必须满足（ ） A B C D4对于有限分布滞后模型，解释变量的滞后长度每增加一期，可利用的样本数据就会( ) A. 增加1个 B. 减少1个 C. 增加2个 D. 减少2个5经济变量的时间序列数据大多存在序列相关性，在分布滞后模型中，这种序列相关性就转化为（ ）A异方差问题 B. 多重共线性问题C序列相关性问题 D. 设定误差问题6将一年四个季度对因变量的影响引入到模型中（含截距项），则需要引入虚拟变量的个数为（ ） A. 4 B. 3 C. 2D. 17若想考察某两个地区的平均消费水平是否存在显著差异，则下列那个模
3、型比较适合（Y代表消费支出；X代表可支配收入；D2、D3表示虚拟变量） （ ）A. B.C. D.二、多项选择题1以下变量中可以作为解释变量的有 （ ）A. 外生变量 B. 滞后内生变量 C. 虚拟变量 D. 前定变量 E. 内生变量2关于衣着消费支出模型为：，其中Yi为衣着方面的年度支出；Xi为收入，则关于模型中的参数下列说法正确的是（ ）A.表示在保持其他条件不变时，女性比男性在衣着消费支出方面多支出（或少支出）差额B.表示在保持其他条件不变时，大学毕业及以上比其他学历者在衣着消费支出方面多支出（或少支出）差额C.表示在保持其他条件不变时，女性大学及以上文凭者比男性大学以下文凭者在衣着消费
4、支出方面多支出（或少支出）差额D. 表示在保持其他条件不变时，女性比男性大学以下文凭者在衣着消费支出方面多支出（或少支出）差额E. 表示性别和学历两种属性变量对衣着消费支出的交互影响三、判断题1通过虚拟变量将属性因素引入计量经济模型，引入虚拟变量的个数与样本容量大小有关。2虚拟变量的取值只能取0或1。3通过虚拟变量将属性因素引入计量经济模型，引入虚拟变量的个数与模型有无截距项无关。四、问答题1Sen和Srivastava（1971）在研究贫富国之间期望寿命的差异时，利用101个国家的数据，建立了如下的回归模型（括号内的数值为对应参数估计值t值）：其中：X是以美元计的人均收入；Y是以年计的期望寿
5、命。Sen和Srivastava 认为人均收入的临界值为1097美元（），若人均收入超过1097美元，则被认定为富国；若人均收入低于1097美元，被认定为贫穷国。（1）解释这些计算结果。（2）回归方程中引入的原因是什么？如何解释这个回归解释变量？（3）如何对贫穷国进行回归？又如何对富国进行回归？2当模型中出现随机解释变量时，最小二乘估计量具有什么特征习题答案一、单项选择题1B 2D 3A 4B 5B 6B 7D二、多项选择题1ABCDE 2ABCE三、判断题1错误。引入虚拟变量的个数与样本容量大小无关，与变量属性，模型有无截距项有关。2错误。虚拟变量的取值是人为设定的，也可以取其它值。3错误。
6、模型有截距项时，如果被考察的定性因素有m个相互排斥属性，则模型中引入m1个虚拟变量，否则会陷入“虚拟变量陷阱”；模型无截距项时，若被考察的定性因素有m个相互排斥属性，可以引入m个虚拟变量，这时不会出现多重共线性。四、问答题1答：（1）由，也就是说，人均收入每增加2.7183倍，平均意义上各国的期望寿命会增加9.39岁。若当为富国时，则平均意义上，富国的人均收入每增加2.7183倍，其期望寿命就会减少3.36岁，但其截距项的水平会增加23.52，达到21.12的水平。但从统计检验结果看，对数人均收入lnX对期望寿命Y的影响并不显著。方程的拟合情况良好，可进一步进行多重共线性等其他计量经济学的检验。（2）若代表富国，则引入的原因是想从截距和斜率两个方面考证富国的影响，其中，富国的截距为，斜率为，因此，当富国的人均收入每增加2.7183倍，其期望寿命会增加6.03岁。（3）对于贫穷国，设定，则引入的虚拟解释变量的形式为；对于富国，回归模型形式不变。2答：（1）当随机解释变量X与随机项u时相互独立的时候，最小二乘估计量仍然是无偏的。（2）如果随机解释变量X与随机项u既不独立也不相关时，最小二乘估计量是有偏的，但是一致估计量。（3）如果随机解释变量X与随机项u具有高度的相关关系，最小二乘估计量是有偏的，非一致的。
