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1、计量经济学课程论文 基于柯布-道格拉斯生产函数的北京市经济增长影响因素分析目录一、问题的提出2二、理论综述3三、模型设定4四、数据来源与变量说明5五、数据收集5六、模型的估计与调整76.1模型估计76.2模型的检验96.3多重共线性检验106.4异方差检验10七、本文结论14八、参考文献15 基于柯布-道格拉斯生产函数的北京市经济增长影响因素分析 一、问题的提出 北京是中国的首都，是中国的政治、文化与国际交往中心，是综合性产业城市。在新中国成立以前，作为封建王朝都城的北京，在政治上实行中央集权统治，在经济上由封建专制政权控制。长期以来，北京的封建经济一直没有从整体上摆脱地方城市经济的特色。新中
2、国成立后，北京的经济开展经历了一个艰难探索的过程，自新中国成立以来北京市经济增长大致经历了以下几个阶段：1949-1979年来以重工业为核心的经济开展阶段；19801997年来以实现产业结构由“第二产业、第三产业、第一产业向“第三产业、第二产业、第一产业的转变阶段；1997年今来的以“首都经济战略推进阶段。中共北京市委、市政府提出了“首都经济的概念，循着北京经济开展要立足北京、效劳全国、面向世界的思路，对经济结构和布局进行调整，经济增长方式转变，国民经济持续快速增长，综合经济实力保持在全国前列，第三产业规模居中国大陆第一。2021年北京市地区生产总值11,115亿元人民币，同比增长9%。人均G
3、DP到达63,029元人民币，在中国大陆仅次于上海市。北京第一、第二、第三产业增加值分别到达98亿，2217.2亿和5405.1亿元2006年，第三产业规模居中国大陆第一，占地区生产总值的比重到达70%。当年城乡居民可支配收入19978元，比2005年实际增长12.2%，农村居民可支配收入8620元，实际增长8.7%。北京居民具有较高的消费能力，2006年全年累计实现社会消费品零售额为3275.2亿元，比上年增长12.8%。依据最新的国家统计局资料，2005年，北京居民的恩格尔系数已经降低到31.8%，按照联合国粮食及农业组织的标准，北京已到达“富裕型社会，但贫富差距拉大问题在北京同样存在。
4、未来的北京将加快开展方式转变，增强开展的全面性、协调性、可持续性，更加注重自主创新和结构调整。深入贯彻落实科学开展观，以科学开展为主题，以加快转变经济开展方式为主线，全力推动“人文北京、科技北京、绿色北京战略，“努力打造国际活动聚集之都、世界高端企业总部聚集之都、世界高端人才聚集之都、中国特色社会主义先进文化之都、和谐宜居之都，推动北京向中国特色世界城市迈进。北京凭借自身优势，正在发挥其作为环渤海地区“辐射外溢的功能作用。北京的开展趋势客观上需要空间的拓展，构建“首都经济圈将成为未来首都北京开展的方向。对于北京市的经济增长因素分析，本文主要采取的是柯布-道格拉斯生产函数，以资本、劳动力以及能源
5、三大要素投入作为研究变量，分析三者对北京市经济增长的影响程度即奉献力，并在此根底上参加技术要素作为虚拟变量，分析技术要素的投入是如何影响北京经济增长的。二、理论综述经济增长与经济开展是经济学领域中最核心的问题,经济学家对经济增长的关注由来已久。现代增长理论研究的核心主要集中在增长的源泉与动力上面,根据不同的经济增长理论主要有以下四种代表模型：(1)资本积累论中具有代表性的是哈罗德-多玛模型，哈罗德和多玛认为决定经济增长的是储蓄率和产出量占所需资本量的比率；(2)索洛在1956年提出新古典经济增长模型，该模型认为在技术外生条件下,经济将以固定速度均衡增长，根据索洛模型,储蓄率的提高在短期内能提高
6、经济增长率,但无法提高长期的均衡增长率；(3)新经济增长理论代表罗默、卢卡斯、杨小凯等提出内生技术决定论。认为知识或人力资本是经济增长的源动力,强调知识积累对经济增长的决定性作用。(4)C.W柯布和P .H道格拉斯在20世纪20年代提出著名的柯布道格拉斯生产函数。该函数说明了资本、劳动、技术以及与经济增长的关系。该模型在定量分析经济增长中各种要素奉献率的研究中,应用极为广泛。为适应研究需要,1942年,首届诺贝尔经济学奖获得者丁伯根提出了改良的柯布-道格拉斯生产函数模型。该模型的常见表达式为:Y = ALK 其中Y为产量；L和K分别表示劳动和资本投入；A、和为三个参数，其中0,1,当+=1时，
7、和分别表示劳动和资本在生产过程中的相对重要性，为劳动所得在总产量中所占的份额，也叫劳动弹性系数，为资本在所得总产量中所占份额，也叫资本的弹性系数。例如，根据柯布和道格拉斯对美国1899-1922年期间有关经济资料的分析和估算，约为0.75，约为0.25，说明在这期间劳动所得相对份额为75%，资本所得份额为25%，也可以说劳动和资本对总产量的奉献率分别为75%和25%。与此同时，根据和之和，可以判断规模报酬的状况。假设大于1，那么为规模报酬递增；小于1那么为规模报酬递减；和为1那么不变。三、模型设定 沿用20世纪80年代以来以罗默和卢卡斯为代表的内生经济增长理论的分析框架,可以将能源资源内生化为
8、除了资本存量、劳动力、技术进步之外的又一影响经济增长的要素。鉴于此,本文选择C-D生产函数，将能源资源看作生产函数的内生变量对北京市经济增长影响要素做实证分析，故将模型设定为包括资本存量、劳动力、能源消费总量在内的柯布-道格拉斯生产函数:Y = AKLEu 其中,Y为地区生产总值(GDP)；A表示综合生产力,即代表技术进步；K为资本存量；L为劳动力；E为能源消费量；、和u分别表示各要素的投入产出弹性系数，及各要素对地区生产总值的奉献率；考虑到数据的经济学意义,本文对模型两边取对数,得到如下线性模型其中e为随机扰动项:LnY = LnA+LnK+LnL+uLnE+e四、数据来源与变量说明 本文研
9、究过程采用1980-2021年的北京市年度数据,数据来源于?北京市统计年鉴2021?。对模型采用的变量做如下说明:1GDP: 北京市地区生产总值，单位：亿元；2资本存量K: 因为无法直接获取源数据，本文采用本文采用现在被OECD经济合作与开展组织国家所广泛使用的永续盘存法测算资本存量，其它的根本公式为: Kt= Kt-1(1-Dt)+It 其中,Kt表示北京市第t年的资本存量,Kt-1表示北京市第t-1年的资本存量,It是北京市第t年的投资, Dt表示北京市第t年的固定资产折旧率。由于在数据采集中未搜集到北京市各年的固定资产折旧率，因此模仿石贤光?基于柯布-道格拉斯生产函数的河南省经济增长影响
10、要素分析?中采用5%的折旧率作为1980-2021年北京市的固定资产折旧率来。由数据知1979年北京市固定资产投资额为26.5亿元，并以1979年的固定资产投资额与固定资产折旧率的比值作为根底资本存量，为2650亿元。（3) 劳动力投入量L:本文采用北京市各年年底就业人员数，单位:万人；（4) 能源消费量E:为了全面准确反映能源消费对经济增长的奉献,本文直接使用北京市统计年鉴中的能源消费总量，单位:万吨标准煤。五、数据收集 本文获取了北京市1980-2021年32年的关于地区生产总值、固定资产投资、从业人员和能源消耗量，并使用永续盘存法那么测算出资本存量。 北京市1980-2021年经济增长相
11、关数据年份地区生产总值GDP亿元固定资产投入亿元资本存量亿元年末从业人员人数万人能源消费量万吨煤1980519811982198355219841985941986240019871988163198945619901991192634287219922661993199419951996199719981999200041442001370820024315200320042005878200620079846.86285202111115202112153202120212021注：Y：地区生产总值GDP亿元 K：资本存量亿元 L：年末从业人员人数万人E：能源消费量万吨煤该数据来源?北京市
12、统计年鉴2021年?六、模型的估计与调整 借助计量经济学分析软件Eviews6.0对样本数据进行OLS估计，首先利用碎石图大致判断变量LNY、LNK、LNL和LNE是否呈线性，结果如图一所示，LnY与LnK、LnL和LnE之间存在明显的线性关系，所以可以模型可以采用如上变形后的线性模型。图一OLS估计结果如下： Included observations: 33VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.C LnKLnL0.0057LnE R-squaredMean dependent var Adjusted R-squaredS.D. depe
13、ndent var S.E. of regressionAkaike info criterion Sum squared residSchwarz criterion Log likelihoodHannan-Quinn criter. F-statisticDurbin-Watson stat Prob(F-statistic)图二 由此而得如下回归结果：LnY 5.2973680.748964LnK+0.141716LnL0.915371LnE0.9134740.0470720.1094810.223646t = 5.799143 15.91091 -1.294430 4.092943 R2 0.999599 F24103.38 D-W=1.120217（1) 拟合优度检验 由估计结果可知R2=0.999599 ,可以认为被解释变量根本上可以用回归方程中的解释变量来解释。因而,该回归方程通过模型拟合优度检验。2F检验 由估计结果F =3792152,在显著性水平=0.025临界水平的水平下,F(3
