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1、管理统计期中作业题1. 区别几个重要概念：总体、样本、变量、数据。分析它们之间的内在关系，并分别进行举例说明。2. 数据测度分为几个类别？试举例说明。3. 不同类型的数据，在用途上有何差别？4. 如何理解抽样调查？常见的抽样调查方法有哪些，试分别举例。5. 分层抽样的作法和适用条件是什么？6. 设计问卷的最重要的两个依据是什么？7. 样本数据特征（频次与频率）可以用图形表示，常用的频次与频率分布图有哪几种形式？它们在适用条件上有何差异？8. 直方图和条形图的主要区别是什么？9. 饼图、条形图和直方图可以在SPSS的哪些分析模块实现？并说明点击过程。10. 在SPSS中，刻画数据结构的集中特征和
2、离散特征的常用变量有哪些？11. 平均指标和变异指标可以在SPSS的哪些分析模块实现？并说明点击过程。12. 什么是Sample deviations、sum of Squared deviations? 什么是Variance？这三者之间的关系是什么？13. 什么是方差（Variance）和标准差（Standard deviation），它们之间是什么关系？Variance和Variable的区别何在？14. 箱形图可以对样本数据特征进行综合表达，仅适用于刻度级数据，请描述箱形图的基本构造。15. 如何在SPSS中定义变量？在SPSS中进行变量定义的主要步骤有哪几步？（Name/Label/
3、Values等）16. 在SPSS中如何给变量值排序？如何给变量值排名次？区别Sort和Rank不同的处理模块。17. 何为参数？何为统计量？什么是统计推断？常见的均值和方差两个参数如何表示？均值和方差统计量又如何表示？18. 常见的抽样分布有哪几种？各自的大致分布特征如何？19. 求总体均值置信区间，当2未知时，用什么统计量？当2已知时，用什么统计量？20. 参数区间估计可以在SPSS的什么分析模块实现？并说明点击过程。21. 请简要写出假设检验的四个步骤。22. 假设检验过程中通常会犯何种错误？23. 何谓置信度？何谓显著性水平？二者是什么关系？24. 经抽样调查，某高校学生身高的统计分析
4、如表1显示，请说明：表1提供了哪些统计量的信息？表1 身高（厘米）NValid32Missing0Mean173.4063Median174.0000Mode169.00aStd. Deviation7.8365Range32.00Minimum158.00Maximum190.00a Multiple modes exist. The smallest value is shown25. 关于一个正态分布总体的参数检验的统计量问题：（1）检验均值，当2未知时，用什么统计量？当2已知时，用什么统计量？（2）检验方差常用什么统计量？26. 两个正态总体的假设检验（独立样本和配对样本）在数据形式和
5、应用范围上有何差别？为什么两个独立样本的均值检验时需要首先检验方差是否齐性，而配对样本检验则无需进行方差齐性检验？答案：一、1.总体：所研究对象的全体。例：某班所有学生可以构成一个总体。2.样本：研究中实际观测或调查的一部分个体。例：临床化验中从病人身上采的血液或其它活体组织标本可以构成一个样本。3.变量：表征个体特征（信息）的量。例：当要考察“学生”这个总体时，我们可能会对“学生的考分”、“学生的身高”等特征感兴趣，这些特征就是我们要面对的变量。4.数据：在研究一个总体时，所要研究的每个特征，在每个个体上，都有一个反映该特征的具体描述，这些特征的具体描述就是指标值或数据。例：80分，90分等
6、是变量“考生考分”的变量值。二、1.刻度级数据。包括：比率级数据。例：长度的0米，热力学温度中的0K。间距级数据。只能进行加减运算，不能进行乘除运算。2.序次级数据。例：受教育程度。比如：文盲半文盲=1，小学=2，初中=3，高中=4，大学=5，硕士研究生=6，博士研究生=7。3.名义级数据。例：顾客所喜爱的颜色或者包装。三、不同测量级别的数据，应用范围不同。等级越高，应用范围越广泛；等级越低，应用范围越受限。一般来说，等级高的数据，可以兼有等级低的数据的功能；而等级低的数据，不能兼有等级高的数据的功能。名义级数据，通常是样本分类的依据。四、抽样调查：在总体中抽取部分个体进行调查，从所了解的局部
7、数据来了解总体情况。常见的抽样调查方法：1.分层抽样。例：调查某地区居民消费状况，应事先把该地区居民分为城市居民，城镇居民，农村居民等几类，然后对每一类的个体用简单随机抽样的方法进行抽样。2.整群抽样。例：调查新生对课程难易程度的放映，就应当按新生的入学成绩分层，然后在每一层中对学生进行抽样，对抽到的个体进行调查。3.等距抽样。调查某年级的中学生对流行歌曲的态度，就可以按照学生的身高，把这个年级的学生排列起来，每隔5个人抽一个学生调查。五、分层抽样是指按照总体中个体的某特征，把总体中的个体分为若干群，然后对各个群内的个体进行简单随机抽样。适用条件：要求层之间的差异大于层的内部的个体的差异。六、
8、重要依据：1、对变量之间的相互关系的猜想。2、从数据处理方法来判断需要设立哪些问题。七、饼图：适用于所有的测度等级的数据。但是，要求不同的样本值的个数不能很多。否则，难以在有限的纸张上，把不同的样本值的频次和频率表示清楚。条形图：从本意上来说，条形图只适用于顺序级以上的数据集合，而且，也不适用于不重复的样本值的个数太多的情况。太多了，会使它们在横坐标轴上的排列有困难。八、条形图和直方图的区别：直方图要对数据分组（或者说，按照一定刻度范围，把相邻的数据并为一组）；而条形图不对数据分组，直接统计不同样本值的重复次数（或者，也可以理解为，只把相同的数据作为一组）。九、可以在频次分析模块中实现。点击过
9、程：在数据编辑窗口中，从主菜单的Analyze开始，依次点击AnalyzeDescriptiveStatisticsFrequencies。十、集中特征-“样本中位数”、“样本众数”、“样本均值”。离散特征-点状描述：“极值”、“四分位”、“百分位点”，区间描述：“极差”、“四分位距”、“离差”。十一、可以在描述统计模块中实现。点击过程：启动SPSS，调入样本值；依次点击AnalyzeDescriptiveStatisticsFrequencies。此时，系统弹出一个窗口进入描述统计模块；在此窗口中，把左边的变量送入右边。点击右下角的Options，系统弹出选择输出统计值的窗口。在此窗口中选择
10、需要的变量指标。在点击continue返回描述统计模块的主窗口，点击OK。十二、sampledeviations是样本离差，sumofsquareddeviations是离差平方和。Variance是方差。用离差平方和的方式来放映样本数据对均值的总偏离情况，方差是通过对“偏离情况”的影响，以便客观地放映样本数据对样本均值的平均偏离情况。十三、方差是样本中各数据与样本平均数的差的平方的平均数，样本方差的算术平方根叫做样本标准差。方差是刻画随机变量围绕期望的波动性的。十四、箱型图由一个矩形和向两侧延伸的细线组成。矩形箱体的左缘表示下四分点的值，右缘表示上四分点的值。矩形的长度是四分位距。矩形箱体中
11、间的竖线表示中位数的值。这条竖线把矩形箱体分为左箱体和右箱体。箱体左侧细线的做端点表示样本数据集合中的最小值。右侧细线的右端点表示数据集合中的最大值。十五、1，启动后，在数据编辑器窗口中，点击下方的variableview，窗口切换为“变量输入”窗口，在该窗口包括NAME/type/label/value/missing/columns/align/measurement等栏目，分别输入该变量的数据。十六、变量值排序：在读入数据后，从主菜单的Date开始，依次点击：Datesortcases。弹出一个窗口，把左侧要排序的变量送入右侧框中，然后再窗口下部，选ascending或descendin
12、g，点击OK。变量值排名次：读入数据后，从主菜单的transform开始，依次点击transform-rankcases。弹出一个窗口，选择要排序的变量，然后用窗口中间的位置叫较高的箭头，把选中的变量送入右边的框中，点击OK。十七、参数是描述总体特征的概括性数字度量，它是研究者想要了解的总体的某种特征值；统计量是不含未知参数的、随机样本X1,X2,X3,Xn的函数。统计推断根据带随机性的观测数据（样本）以及问题的条件和假定（模型），而对未知事物作出的，以概率形式表述的推断。均值参数表示，方差的参数表示，十八、常见的抽样分布有2，t，F分布。2分布特征：2分布在一象限内，呈正偏态，随着参数n的增
13、大，2分布趋近于正态分布，随着自由度n的增大，2分布向正无穷方向延伸，分布曲线也越来越低阔。t分布特征：以0为中心，左右对称的单峰分布，其形态变化与自由度有关，自由度越小，则t值越分散，曲线越低平，自由度逐渐变大时自由度逐渐逼近z分布，当趋于时t分布即为z分布。F分布特征：F分布变量为两个2分布变量（在除以它们各自自由度之后）的比。F分布有两个自由度：第一个自由度等于在分子上的2分布的自由度，第二个自由度等于在分母的2分布的自由度。第一个自由度越小，分布曲线的峰越靠近左边。十九、当未知总体方差时，用t分布，当已知总体方差是用正太分布。二十、调入数据后，点击analyze-description
14、statistics-explore，弹出一个窗口，把变量送入dependentlist框中。点击statistics，系统弹出一个窗口，可以改变置信区间。点击continue，返回主窗口，点击OK，输出结果。二一、假设检验的步骤：1、提出原假设2、建立检验统计量3、确定H0的否定域4、对H0做判断。二二、1、H0真而被拒绝2、H0不真而被接受。二三、置信度也称为可靠度，或置信水平、置信系数，即在抽样对总体参数作出估计时，由于样本的随机性，其结论总是不确定的。因此，采用一种概率的陈述方法，也就是数理统计中的区间估计法，即估计值与总体参数在一定允许的误差范围以内，其相应的概率有多大，这个相应的概
15、率称作置信度。显著性水平：估计总体参数落在某一区间内，可能犯错误的概率。显著性水平用表示，1-就为置信度或置信水平。二四、mean-均值-173.4063，median-中位数-174.0000，mode-众数169.00a，std.deviation-标准差-7.8365，range-最大值与最小值之差-32.00，minimum-最小值-158.00，maximum-最大值-190.00。二五、（1）当2未知时，用统计量T，服从t（n-1）分布；当2已知时，用统计量Z服从N（0,1）分布；（2）检验方差常用2服从2（n-1）分布。二六、参数检验所要处理的问题是已知总体分布并且猜到总体某个参数的数值，这个数值就叫做假设H0，参数检验就是要用样本来判断，这个参数假设“对不对”，是接受这个假设，还是拒绝这个假设。非参数检验时两个总体分布未知，利用样本数据对总体分布形态等进行推断。管理统计期末作业题1、 以问题“已知方差2，检验假设：=0”为例，说明假设检验的基本思路？（假设检验一般步骤是怎样的？假设检验的三个关键点是什么？）2、 在SPSS中，怎样用统计值的P值（即统计值的显著性概率Sig.值）判
