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1、关于参加新时代下，新智能、新产业、新技 术助力银行转型高级研修班学习情况汇报XXXX 银行 XXXX一、研修班培训地点和时间本次研修班由XX银行业协会牵头,XXXX金融职业技能培训学 校主办，XX市银行业协会具体实施。研修班培训时间为2018年8 月9日至10日，研修地点为XXXXXX阳光酒店3楼会议室。二、授课师资简介本次培训有幸邀请X英老师及X南老师作为培训讲师。毛英老 师现任职于某银行，担任独立董事。X英老师为西安交通大学金融学 博士，澳大利亚悉尼大学访问学者、陕西财经学院金融系教授，执教 于西安交通大学高校经济与金融学院。在信贷风险管理、项目投资评 估等领域有丰富的研究成果。先后作为主
2、要参与者承担了 8项国家和 省部科研课题研究，目前出版相关专业教材5部，并在相关刊物上发 表学术论文多篇。X南老师毕业于台湾政治大学，在美国纽约市立大学柏鲁克分 校进修获得工商管理硕士学位，持有国际理财规划顾问及台湾证券分 析师资格。目前任职于某外资银行，担任中国零售银行研究舆论投资 分析主管，负责财富管理事业及宏观经济研究和投资策略规划。在财 富管理行业具有15年的工作经验，专业横跨各国经济、金融市场、 投资产品等领域。现为台湾金融研训院特约讲师，目前教授宏观经济、 金融产业发展趋势与转型等课题。三、课程安排此次研修培训班历时两天，共参加培训课程3大节，分别为： 新智能科技对银行的转型作用、
3、新智能科技对银行的转型运用、新兴 产业与新兴技术发展趋势下银行对策。四、授课培训主要内容及心得1、新智能科技对银行的转型作用目前随着市场经济的飞速发展、科技手段的日新月日，金融行 业也迎来了历经变革并不断成熟完善、不断融合发展、不断向前探索 的BANK4.0时代。国务院于2017年7月8日印发了新一代人工智 能发展规划，第一次明确提出了 “智能金融”概念，明确提出了我 国人工智能发展的三步走战略和具体的六大任务，规划明确提出要在 金融行业开展人工智能试点示范，建立金融大数据系统，提升金融多 媒体数据处理与理解能力。创新智能金融产品和服务，发展金融新业 态。鼓励金融行业应用智能客服、智能监控等技
4、术和装备。建立金融 风险智能预警与防控系统。目前智能金融主旨在于依靠大数据、大网 络解决获客难题、运营难题、风控难题，依靠智能化的设备及系统将 来可实现随时、随地、随人、随需的新型银行业服务四大标准，目前 智能金融目前依靠“ABCD”四大技术，既人工智能、区块链、云计 算、大数据。如何依靠大网络、大数据对有效信息进行实时处理分析， 准确甄别客户类型、自动划分客户评级、实时授信、评估客户收入及 消费水平、预判客户潜在需求等是当下及将来急需解决的问题，如果 能将资源合理分配及利用，必将给将来银行业的发展带来不可不可估量的价值。2、新智能科技对银行的转型运用随着科技手段的日新月异，智能金融必将融入生
5、活的每个场景， 而支付作为金融行业最主要应用场景，必将进入“万物皆载体”的新 阶段。以后生物智能将成为支付的主要手段，利用其唯一性及不可复 制的先天属性，将支付安全及便捷的优势进一步扩大。不断完善的区 块链将推动跨境支付流程走向便捷化和高效化。数字货币的新起将为 货币流通体系带来巨大的变革。未来的个人信贷业务则与个人消费场景紧密结合，势必要求银行 业在场景对接、个人消费评估、审批授信、资金到账等环节必须依托 强大的数据和科技支撑，进一步优化流程办理流程，着力深挖潜在客 户，提高办结时效。同时加强风控管理和网络防护水平。未来企业信贷在新技术的运用下，智能金融技术将为包括贸易融 资、供应链金融、企
6、业信用贷款对公业务起到完善企业征信、实时分 析信贷资金运作、评估企业经营水平、预测潜在投资风险等方面发挥 对一无二的作用，为银行提供企业大环境下的征信状况、供需关系、 盈利水平、销售状况、市场满意度信息，明确而直观的对企业各项经 营水平进行反应，对信贷决策提供有力支撑。在智能金融的引领下，未来的财富管理将依托大网络和云计算， 利用科学合理的数据模型准确构建财富构成模型，参照成熟、成功的 案例，省去与客户沟通、深入调查等环节，节省大量的人力、物力成 本，构建高效、低费、覆盖更广的财富管理新模式。依托云网络和大数据分析，将有效整合和化解目前资产市场产品 多样、结构复杂、资产方、资金方多的诟病，切实
7、解决投资团队信息 获取难、知识提取难、产品设计难等问题，切实提高效费笔，降低产 品研发、投运、管理等难题，提供资金周转率和获利率。未来的保险行业将利用互联网为存量保险产品带来新的渠道入 口，全面开启科技保险时代，随着智能技术不断地深入保险应用，利 用大数据运算及分析，精准的识别客户、科学合理的设计产品类型、 准确的定向投放、实时合理的理赔渠道等场景的应用，必将开启保险 行业的全面变革。3新兴产业与新兴技术发展趋势下银行对策2018年是国家“十三五”规划的第二年。“十三五”规划建议指 出：以区域发展总体战略为基础，以“一带一路”建设、京津冀协同 发展、长江经济带建设为引领，形成沿海沿江沿线经济带
8、为主的纵向 横向经济轴带。“十三五”规划的产业调整方向为：1、产业新常态由 失衡走向优化。2、将来中国产业调整的四大方向。3、中国制造2025 战略发展十大领域。4、服务业的不断发展壮大。5、促进绿色、低碳 发展，加快环保产业推进。6、推动和支持小微企业发展，支持小微 企业特别是科技型小微企业发展。规划对银行业提出了要优化信贷指 引，把握产业结构调整，顺势而为。高度关注风险隐患，加快信贷结 构调整。重点关注“长江经济带”、“一带一路”、“京津冀一体化”、 “振兴东北”等国家重大战略涉及的节点城市及沿线区域的信贷机 会。将来的信贷投放优先支持节能环保、文化产业、医疗健康、高端 装备制造、新材料、
9、现代农业等国家政策利好、发展前景持续的行业。 适度支持旅游业、食品饮料行业、汽车行业、电力行业等运行平稳、 风险适中的行业。审慎介入房地产、建筑、纺织服装、化工、煤炭、 钢铁行业风险较大、出现结构性产能过剩且短期内难以明显好转的行 业。严格控制或压缩水泥、平板玻璃、造纸等高污染、高能耗，国家 明确淘汰落后产能的行业。通过此次培训有以下几点体会：1、新智能时代，传统商业银行将不再是单纯的金融服务的提供 者，而将会成为移动连接的缔造者、数据价值的创造者、智能化综合 服务解决方案提供者。依托金融行业积累的大数据基础，借助人工智 能等信息技术，将创新拓展到客户所在的价值链和生态圈，通过积极 布局新技术
10、、新商业模式，提升大数据洞察力、决策分析力和自我优 化力，商业银行将在今后的大数据分析、智能决策、精准营销等领域 焕发出新的生机和活力。2、新技术驱动转型是从银行内外部获取金融及非金融的多元数据 和信息，再将数据汇集到数据分析平台和架构体系中，根据银行业务 场景，通过适当的分析技术和工具获得对整个银行生态环境的洞察 力，并将洞察结果应用到银行决策或精确行动的流程中，以期更加契 合银行业务发展需求，激发银行更大的潜能。在此过程中，人工智能 领域的大量投入和快速突破带来了前所未有的高级分析技术、自动化 分析和决策的能力，这也是当前数据分析发展的技术方向。3、目前，人工智能在金融领域的应用场景主要集
11、中在智能客服、 精准营销、智能投顾、反欺诈及信用风险防控等方面，相较于大数据 而言，其核心突破在于深度学习、智能分析和最终的智能决策。对于 银行而言，一方面要清晰定义其应用场景，另一方面要确保人工智能 所依托的数据质量和数量，特别是流程数据的完整性和更新及时性， 这决定了人工智能应用的基础是否坚固。4、国务院新一代人工智能发展规划明确提出，至到2025年人 工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平， 人工智能成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力，智能社会建 设取得积极进展。推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融 合已经成为政府明确的发展方向，金融业作为大数据与人工智能落地 应用的重要领域，金融智能化必是大势所趋。在行业变革的关键时期， 银行业应以国家战略规划为目标，积极拥抱人工智能，自主创新或跨 界合作，打造出金融智能服务产品，做到上游资源有效获取、中游资 源有效利用、下游服务实施应用，为数字化转型提供有力的技术支持， 开启智能金融、科技金融服务的新时代。XXXXXXXX商业银行股份有限公司2018年8月15日
