人脸识别技术研究报告毕业论文

《人脸识别技术研究报告毕业论文》由会员分享，可在线阅读，更多相关《人脸识别技术研究报告毕业论文（81页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。

1、-. z.-摘 要 人脸识别是一个具有很高理论和应用价值的研究课题。人脸是人类视觉中最为普遍的模式，它所反映的视觉信息在人与人的交流和交往中有着及其重要的作用意义。人脸的特殊性，使得人脸识别技术成为最具潜力的身份识别方式。人脸识别技术应用广泛，并且日益受到人们的广泛关注并成为模式识别领域研究的热点。同时人脸识别又是一个复杂和困难的课题，其原因有:人脸是由复杂的三维曲面构成的可变形体，难以用数学描述；所有的人脸结构高度相似，而人脸图像又易受年龄和成像条件的影响。人脸识别涉及的技术很多，其中关键的是特征提取和分类方法，本文就以此为重点进行了相关研究。 主要工作包括以下几个方面:1在人脸图像特征提取

2、方面，提出了一利”有效的基于ICA的人脸整体特征提取方法；2在优化ICA算法方面，提出了一种改进的FastICA算法，该算法通过减少耗时的雅可比矩阵求逆的次数，进一步加快了收敛速度；3建立了SVM/HMM的混合人脸模型。关键词：人脸识别主分量分析；独立分量分析；隐马尔可夫模型；支持向量机AbstractFace recognition has very lagre academic and praetieal values. In daily lief，people kowing each other uses at most of persons face.Face is the most

3、familiar model in human vision.The visual inofmration refleeted by face has important meaning and impact between peoples intercommunion and intercourse. Because of its e*tensive and applied realm，face recognition technique has got the e*tensive concern with study in near three decades and become the

4、 most potential method of identity recognition. At the same time，it is difficult to implement face recognition using computers. First，human face is a deformable object composed of comple* 3D curve surfaces，Which is hard to be represented in form of mathematics. Secondly faces of different persons ha

5、ve the similar strueture，and the face images are greatly dependent on ages and photography conditions.This paper mainly study face e*traction and class method，which concept can be summarized as ofllows.Because face image is liable to impact of varieties and face is nonrigid and similar Accurate face

6、 recognition is stilldifficult.There is still lone distance between face recognition and praetieality.The progress of computer technology，pattern recognition，human intelligent and biologic psyehology，vision mechanism surely promote face recognition develop.Keywords:face reeognition，Principle Compone

7、nt Analysis，Independent Component Analysis，Hidden Markov Models，Support Vector Maehines目 录第1章引言61.1人脸识别技术的应用与难点6人脸识别技术的广泛应用6人脸识别技术的难点81.2人脸识别技术的发展与现状8人脸识别技术发展的三个阶段9国内外发展现状91.3人脸识别的研究内容与主要方法10人脸识别的研究内容10人脸识别的视觉机理11人脸识别系统的组成11主要的人脸识别方法121.4人脸识别测试数据库161.5本文的主要内容17第2章基于主分量分析的人脸识别方法182.1引言182.2主分量分析的理论基础

8、18多维统计数据的线性变换19主分量分析方法202.3基于主分量分析的人脸识别方法21基于主分量分析的人脸特征提取21基于主分量分析的人脸分类识别222.4实验结果及分析242.5本章小结27第3章基于独立分量分析的人脸识别方法283.1引言283.2独立分量分析的理论基础28独立分量分析与盲源分离28独立分量分析的线性模型293.3基于独立分量分析的人脸识别方法30人脸图像的预处理31基于独立分量分析的人脸特征提取32独立分量的排序及选择34基于ICA系数的人脸分类识别353.4独立分量分析的算法研究353.4.1 Informa*算法363.4.2Fast ICA算法及其改进373.5实验

9、结果及分析393.6 本章小结41第4章基于隐马尔可夫模型的人脸识别方法444.1 引言444.2 隐马尔可夫模型的理论基础44马尔可夫链44隐马尔可夫模型464.2.3 隐马尔可夫模型中的三大问题47隐马尔可夫模型的类型484.3 基于隐马尔可夫模型的人脸识别方法概述484.3.1 基于HMM人脸识别的基本原理484.3.2 基于HMM人脸识别的系统概述494.4基于一维隐马尔可夫模型的人脸识别方法49特征提取50模型训练50分类识别524.5 基于伪二维隐马尔可夫模型的人脸识别方法524.6 基于I以特征和SMV/1翎以的人脸识别方法534.7 实验结果及分析544.8 本章小结56第5章

10、结束语575.1人脸识别方法评估575.1.1 人脸识别方法评估的性能指标575.1.2 本文中人脸识别方法的评估结果585.2本文工作的总结及进一步研究方向的展望59本文的主要工作59进一步研究方向的展望60参考文献62. z.-第1章 引 言1.1人脸识别技术的应用与难点人脸是自然界存在的一种特殊的、复杂的视觉模式，它包含着极其丰富的信息。首先，人脸具有一定的不变性和唯一性，人脸识别是人类在进行身份确认时使用的最为普遍的一种方式，其次，人脸图像还能提供一个人的性别、年龄、种族等有关信息。人类在人脸识别中所表现出来的能力是令人惊异的，但是让计算机能够识别人脸，却是非常困难的问题。迄今为止，人

11、脸识别的认知过程和内在机理仍然是一个未解之谜，如何实现一个自动的人脸识别系统仍然是一个悬而未决的难题。 从上个世纪六十年代以来，随着计算机和电子技术的迅猛发展，人们开始利用计算机视觉和模式识别等技术对人脸识别进行研究。近年来，随着相关技术的不断发展和实际需求的日益增加，人脸识别已经引起了越来越多的关注，成为了信息处理和人工智能等领域研究的热点之一，新的研究成果和实用系统也不断涌现。1.1.1 人脸识别技术的广泛应用一项技术的问世和发展与人类的迫切需求是密切相关的，飞速发展的社会经济和科学技术使得人类对安全(包括人身安全、隐私保护等)的认识越来越重视。人脸识别的一个重要应用就是人类的身份识别。一

12、般来说，人类的身份识别方式分为三类:a.特殊物品，包括各种证件和凭证，如身份证、驾驶执照、房门钥匙、印章等；b.特殊知识，包括各种密码、口令和暗号等；c.人类生物特征，包括各种人类的生理和行为特征，如人脸、指纹、手形、掌纹、虹膜、DNA、签名、语音等。前两类识别方式属于传统的身份识别技术，其特点是方便、快捷，但致命的缺点是安全性差、易伪造、易窃取。特殊物品可能被丢失、偷盗和复制，特殊知识容易被遗忘、混淆和泄露。相比较而言，由于生物特征是人的内在属性，具有很强的自身稳定性和个体差异性，因此生物特征是身份识别的最理想依据。基于以上相对独特的生物特征，结合计算机技术，发展了众多的基于人类生物特征的身

13、份识别技术，如NDA识别技术、指纹识别技术、虹膜识别技术、语音识别技术和人脸识别技术等。表1-1为各种生物识别技术的综合比较。表1-1各种生物特征识别技术的综合比较生物识别技术在上个世纪己经有了一定的发展，其中指纹识别技术己经趋近成熟，但人脸识别技术的研究目前还处于起步阶段。指纹、虹膜、掌纹等识别技术都需要被识别者的配合，有的识别技术还需要添置复杂昂贵的设备。人脸识别则可以用已有的照片或是摄像头远距离捕捉图像，无须特殊的采集设备，系统的成本低。并且自动人脸识别可以在当事人毫无察觉的情况下即完成身份确认识别工作，这对反恐怖活动等有非常重大的意义。由于人脸识别技术具有如此之多的优势，因此它的应用前

14、景非常广阔，已成为最具潜力的生物特征识别技术之一。本文将人脸识别技术的各种应用及其特点总结在表1-2中。表1-2 人脸识别技术的应用 人脸识别最初的应用源于公安部门关于罪犯照片的存档管理和刑侦破案。现在该技术在安全系统、商业领域和日常生活中都有很多应用，主要有以下几类应用: 1.刑侦破案。当公安部门获得罪犯的照片后，可以利用人脸识别技术，在存储罪 犯照片的数据库中找出最相像的人作为嫌疑犯，极大的节省了破案的时间和人力物力。还有一种应用就是根据目击证人的描述，先由专业人员画出草图，然后用此图到库里去找嫌疑犯。罪犯数据库往往很大，由几千幅图像组成。如果这项搜索工作由人工完成，不仅效率低，而且容易出

15、错，因为人在看了上百幅人脸图像后，记忆力会下降，而由计算机来完成则不会出现此问题。2.证件验证。、驾驶执照以及其他很多证件上都有照片;现在这些证件多由人工验证完成。如果应用人脸识别技术，这项工作就可以交给机计算机完成，从而实现自动化及智能管理。当前普遍使用的另一类证件是用符号或者条形码标记的，比如信用卡。这类卡的安全性比较低，可能遗失、被窃取，使用场合(比如自动提款机)的安全性也比较差。如果在这类卡上加上人脸的特征信息，则会大大改善其安全性能。 3.入口控制。需要入口控制的范围很广，它可以是重要人物居住的住所、保存重要信息的单位，只要人类觉得安全性比较重要的地点都可以进行入口控制，比较常用的检查手段是核查证件。人员出入频繁时，保安人员再三检查证件是很麻烦的，而且证件安全性也不高。在一些保密要求非常严格的部门，除了证件外，已经使用了生物特征识别手段，如指纹识别、掌纹识别、虹膜识别和语音识别等。人脸识别与这些技术相比，具有直接、方便和友好的特点。当前计算机系统的安全管理也备受重视，通常使用由字符和数字组成的口令(Password)进行使用者的身份验证，但口令可能被遗忘，或被破解，如果将人脸作为口令，则既方便又安全。