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1、常用英语词汇-andrew Ng 课程 backpropagation后向传播basis 基 intensity 强度特征基向量 Regression 回归 basis feature vectorsbatch gradient ascent Loss function 损失函数 批量梯度上升法 Bayesian regularization method 贝叶斯规则化方法non-convex非凸函数伯努利随机变量 Bernoulli random variable neural network 神经网络偏置项 bias term supervised learning 监督学习二元分类bin
2、ary classfication regression problem回归问题处理的是连续的问题class labels 类型标记 classification problem 分类问题discreet value 离散值 concatenation 级联共轭梯度 conjugate gradient support vector machines 支持向量机 learning theory 学习理论contiguous groups 联通区域convex optimization software 凸优化软件 learning algorithms 学习算法convolution 卷积 u
3、nsupervised learning 无监督学习代价函数 gradient descent 梯度下降 cost functioncovariance matrix linear regression 线性回归 协方差矩阵直流分量 Neural Network神经网络DC component去相关 decorrelation gradient descent 梯度下降 退化 normal equationsdegeneracydemensionality reduction 降维 linear algebra 线性代数导函数 superscript 上标 derivative指数 expon
4、entiation diagonal 对角线梯度的弥散 diffusion of gradients training set 训练集合特征值 训练样本 training example eigenvaluehypothesis假设，用来表示学习算法的输出 特征向量eigenvector残差 最小二乘法算法 LMS algorithm “least mean squares error term特征矩阵 feature matrix batch gradient descent 批量梯度下降 constantly gradient descent 特 征标准化随机梯度下降feature sta
5、ndardizationiterative algorithm 迭代算法 前馈结构算法 feedforward architecturesfeedforward neural network partial derivative 偏导数 前馈神经网络前馈传导contour 等高线 feedforward pass微调 fine-tuned quadratic function 二元函数一阶特征 first-order featurelocally weighted regression 局部加权回归 前向传导 forwardpass underfitting 欠拟合 过拟合前向传播 forwa
6、rd propagation overfitting高斯先验概率 无参数学习算法 Gaussian prior non-parametric learning algorithms生成模型 参数学习算法 generative model parametric learning algorithm梯度下降 gradient descent activation 激活值逐层贪婪训练方法 Greedy layer-wise trainingactivation function 激活函数 分组矩阵 grouping matrix加性噪声 additive noise阿达马乘积Hadamard pro
7、duct autoencoder自编码器自编码算法 Autoencoders 矩阵 Hessian matrix Hessianaverage firing rate 平均激活率隐含层 hidden layer隐藏神经元 hidden units 均方差 average sum-of-squares errorHierarchical grouping 层次型分组numerical roundoff errors 数值舍入误差numerically checking 数值检验 higher-order features 更高阶特征numerically reliable数值计算上稳定highl
8、y non-convex optimization problemobject detection高度非凸的优化问题物体检测objective function 目标函数 histogram 直方图off-by-one error缺位错误 hyperbolic tangent 双曲正切函数 orthogonalization hypothesis估值，假设正交化output layer 输出层 identity activation function 恒等激励函数overall cost function 总体代价函数 IID独立同分布illumination 照明 over-complete
9、 basis 超完备基over-fitting 抑制 inactive 过拟合parts of objects 目标的部件independent component analysis 独立成份分析part-whole decompostion 部分-input domains 输入域 整体分解PCA主元分析input layer输入层penalty term 惩罚因子亮度intensity /灰度per-example mean subtraction 逐样本均值消减 截距 intercept termpooling 池化 KL divergence 相对熵pretrain 预训练 分散度 K
10、L divergence KLprincipal components analysis 主成份分析k-Means K-均值quadratic constraints 二次约束 学习速率 learning rateBoltzman 机最小二乘法 RBMs 受限 least squareslinear correspondence 基于重构的模型 reconstruction based models 线性响应重建代价 reconstruction cost linear superposition 线性叠加重构项 线搜索算法 line-search algorithmreconstructio
11、n termlocal mean subtraction 局部均值消减冗余 redundant反射矩阵 reflection matrix局部最优解 local optima正则化逻辑回归 logistic regression regularization损失函数 loss function 正则化项 regularization term缩放low-pass filtering 低通滤波 rescalingrobust鲁棒性幅值 magnitude极大后验估计MAP run行程maximum likelihood estimation second-order feature极大似然估计二
12、阶特征mean sigmoid activation function S 型激励函数 平均值倒频系数MFCC Mel 有效数字 significant digitsmulti-class classification奇异值 多元分类 singular value神经网络 neural networks 奇异向量 singular vectorL1范数惩罚平滑的smoothed L1 penalty 神经元 neuron牛顿法 Newtons method Smoothed topographic L1 sparsity penalty稀疏惩罚函数L1非凸函数non-convex functi
13、on平滑地形 non-linear feature非线性特征平滑 smoothingSoftmax Regresson Softmax 回归 范式 norm有界范数 norm bounded降序排歹U sorted in decreasing ordersource features 源特征 范数约束 norm constrained归一化 normalization sparse autoencoder消减归一化 2.Sparsity稀疏性 Agent代理/智能体Algorithm 算法稀疏性参数sparsity parameterAlpha-beta pruning a sparsity
14、penalty 稀疏惩罚 -臼剪枝Anomaly detection square function 平方函数 异常检测Approximation 近彳以squared-error 方差stationary 平稳性（不变性）Area Under ROC Curve / AUC Roc 曲线下面积Artificial General Intelligence/AGI 通用人工智能平稳随机过程stationary stochastic processArtificial Intelligence/AIstep-size 步长值 人工智能Association analysis 关联分析 super
15、vised learning监督学习Attention mechanism注意力机制symmetric positive semi-definite matrix对称半正定矩阵 Attribute conditional independence assumption属性条件独立性假设对称失效symmetry breakingAttribute space属性空间双曲正切函数 tanh functionthe average activation 平均活跃度 Attribute value 属性值Autoencoder 梯度验证方法 the derivative checking method 自编码器Automatic speech recognition the empirical distribution 经验分布函数 自动语音识另0Automatic summarization 自动摘要 the energy function 能量函数Average gradient平均梯度 the Lagrange dual拉格朗日对偶函数Average-Pooling 平均池化对数似然函数 the log likelihoodBackpropagation Through Time 通过时间的反向传播 the pixe
