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1、第一章绪论1. 名词解释随机变量：在统计学上，把取值之前不能预料取到什么值的变量称之为随机变量总体：又称为母全体、全域，指据有某种特征的一类事物的全体样本：从总体中抽取的一部分个体，称为总体的一个样本个体：构成总体的每个基本单元称为个体次数：指某一事件在某一类别中岀现的数目，又成为频数，用 f表示频率：又称相对次数，即某一事件发生的次数被总的事件数目除，亦即某一数据岀现的次数被这一组数据总个数去除。频率 通畅用比例或百分数表示概率：又称机率。或然率，用符号 P表示，指某一事件在无限的观测中所能预料的相对岀现的次数，也就是某一事物或某种 情况在某一总体中岀现的比率统计量：样本的特征值叫做统计量，
2、又叫做特征值参 数：总体的特性成为参数，又称总体参数，是描述一个总体情况的统计指标观测值：在心理学研究中，一旦确定了某个值，就称这个值为某一变量的观测值，也就是具体数据2. 何谓心理与教育统计学？学习它有何意义心理与教育统计学是专门研究如何运用统计学原理和方法，搜集。整理。分析心理与教育科学研究中获得的随机数据资料，并根据这些数据资料传递的信息，进行科学推论找出心理与教育活动规律的一门学科。3. 选用统计方法有哪几个步骤？首先要分析一下试验设计是否合理，即所获得的数据是否适合用统计方法去处理，正确的数量化是应用统计方法的起步，如果 对数量化的过程及其意义没有了解，将一些不着边际的数据加以统计处
3、理是毫无意义的其次要分析实验数据的类型，不同数据类型所使用的统计方法有很大差别，了解实验数据的类型和水平，对选用恰当的统计方 法至关重要第三要分析数据的分布规律，如总体方差的情况，确定其是否满足所选用的统计方法的前提条件4. 什么叫随机变量？ 心理与教育科学实验所获得的数据是否属于随机变量随机变量的定义：率先无法确定，受随机因素影响，成随机变化，具有偶然性和规律性有规律变化的变量5. 怎样理解总体、样本与个体？总体N:据有某种特征的一类事物的全体，又称为母体、样本空间，常用N表示，其构成的基本单元为个体。特点：大小随研究问题而变（有、无限）总体性质由组成的个体性质而定样本n :从总体中抽取的一
4、部分交个体，称为总体的一个样本。样本数目用n表示，又叫样本容量。特点：样本容量越大，对总体的代表性越强样本不同，统计方法不同总体与样本可以相互转化。个体：构成总体的每个基本单元称为个体。有时个体又叫做一个随机事件或样本点6. 统计量与参数之间有何区别和关系？参数：总体的特性称参数，又称总体参数，是描述一个总体情况的统计指标统计量：样本的特征值叫做统计量，又称特征值二者关系：参数是一个常数，统计量随样本而变化参数常用希腊字母表示，统计量用英文字母表示当试验次数=总体大小时，二者为同一指标当总体无限时，二者不同，但统计量可在某种程度上作为参数的估计值7. 试举例说明各种数据类型之间的区别？8. 下
5、述一些数据，哪些是测量数据？哪些是计数数据？其数值意味着什么？17.0千克89.85厘米199.2秒93.5分是测量数据17人25本是计数数据9. 说明下面符号代表的意义卩反映总体集中情况的统计指标，即总体平均数或期望值X反映样本平均数P表示某一事物两个特性总体之间关系的统计指标，相关系数r样本相关系数b反映总体分散情况的统计指标标准差s样本标准差B表示两个特性中体之间数量关系的回归系数第三章集中量数1. 应用算术平均数表示集中趋势要注意什么问题？应用算术平均数必须遵循以下几个原则： 同质性原则。数据是用同一个观测手段采用相同的观测标准，能反映某一问题的同一方面特质的数据。 平均数与个体数据相
6、结合的原则 平均数与标准差、方差相结合原则2. 中数、众数、几何平均数、调和平均数个适用于心理与教育研究中的哪些资料？中数适用于： 当一组观测结果中出现两个极端数目时 次数分布表两端数据或个别数据不清楚时 要快速估计一组数据代表值时众数适用于：要快速且粗略的求一组数据代表值时 数据不同质时，表示典型情况次数分布中有两极端的数目时 粗略 估计次数分布的形态时，用 M-Mo作为表示次数分布是否偏态的指标（正态： M=Md=Mp正偏：MMdMo;负偏：MMdMo 当次数分布中岀现双众数时几何平均数适用于少数数据偏大或偏小，数据的分布成偏态等距、等比量表实验平均增长率，按一定比例变化时调和平均数适用于
7、工作量固定，记录各被试完成相同工作所用时间学习时间一定，记录一定时间内各被试完成的工作量3. 对于下列数据，使用何种集中量数表示集中趋势其代表性更好？并计算它们的值。4 5 6 6 7 29 中数=6 3 4 5 5 7 5 众数=5平均数=5.712 3 5 6 7 8 94. 求下列四个年级的总平均成绩。年级90.5919294236318215200解：XtXnX1也 90.5 236 91 318 92 215 94 20091.72ni236 318 215 2005.三个不同被试对某词的联想速度如下表，求平均联想速度被试联想词数时间（分）词数/分（Xi）A13B13C1323251
8、3/213/3解：C被试联想时间25分钟为异常数据，删除6.下面是某校几年来毕业生的人数，问平均增加率是多少？并估计10年后的毕业人数有多少。年份19781979198019811982198319841985毕业人数54260175076081093010501120解：用几何平均数变式计算:Mg=11201.10925所以平均增加率为11% 54210年后毕业人数为 1120X 1.10925 10=3159人第四章差异量数1.2.3.4.5.6.度量离中趋势的差异量数有哪些？为什么要度量离中趋势？度量离中趋势的差异量数有全距、四分位差、百分位差、平均差、标准差与方差等等。在心理和教育研究
9、中，要全面描述一组数据的特征，不但要了解数据的典型情况，而且还要了解特殊情况。这些特殊性常表现 为数据的变异性。如两个样本的平均数相同但是整齐程度不同，如果只比较平均数并不能真实的反映样本全貌。因此只有集中 量数不可能真实的反映岀样本的分布情况。为了全面反映数据的总体情况，除了必须求岀集中量数外，这时还需要使用差异量 数。各种差异量数各有什么特点？ 见课本103页“各种差异量数优缺点比较” 标准差在心理与教育研究中除度量数据的离散程度外还有哪些用途？ 可以计算差异系数（应用）和标准分数（应用） 应用标准分数求不同质的数据总和时应注意什么问题？ 要求不同质的数据的次数分布为正态 计算下列数据的标
10、准差与平均差11.0 13.0 10.0 9.0 11.5 12.2 13.1 9.7 10.5今有一画线实验，标准线分别为5cm和10cm,实验结果5cm组的误差平均数为1.3cm，标准差为0.7cm，10cm组的误差平均数为4.3cm，标准差为1.2cm，请问用什么方法比较其离散程度的大小？并具体比较之。用差异系数来比较离散程度。CV1=(s1/ X1) X100%=(0.7/1.3)X100%=53.85%班级平均数标准差人数di190.56.2400.3291.06.551-0.2392.05.848-1.27.CV2=（s2/ X2 ） X100%=（1.2/4.3） X 100%=
11、27.91%CV1 所以标准线为5cm的离散程度大。求下表所列各班成绩的总标准差89.55.2431.3di Xt Xi其值见上表第五章相关关系1.解释相关系数时应注意什么?6469.79 147.43V 1826.03即各班成绩的总标准差是6.03(1) 相关系数是两列变量之间相关成都的数字表现形式，相关程度指标有统计特征数r和总体系数P(2) 它只是一个比率，不是相关的百分数，更不是等距的度量值，只能说r大比r小相关密切，不能说r大=0.8是r小=0.4的两倍(不能用倍数关系来解释)(3) 当存在强相关时，能用这个相关关系根据一个变量的的值预测另一变量的值(4) -1 r 1，正负号表示相
12、关方向，值大小表示相关程度；(0为无相关，1为完全正相关，-1为完全负相关)5)相关系数大的事物间不一定有因果关系(6) 当两变量间的关系收到其他变量的影响时，两者间的高强度相关很可能是一种假象(7) 计算相关要成对数据，即每个个体有两个观测值，不能随便2个个体计算(8) 非线性相关的用r得可能性小，但并不能说不密切2. 假设两变量为线性关系，计算下列各情况的相关时，应用什么方法？(1) 两列变量是等距或等比的数据且均为正态分布(积差相关)(2) 两列变量是等距或等比的数据且不为正态分布(等级相关)3)一变量为正态等距变量，另一列变量也为正态变量，但人为分为两类(二列相关)(4) 一变量为正态
13、等距变量，另一列变量也为正态变量，但人为分为多类(多列相关)(5) 一变量为正态等距变量，另一列变量为二分称名变量(点二列相关)(6) 两变量均以等级表示(等级相关、交错系数、相容系数)3. 如何区分点二列相关与二列相关？主要区别在于二分变量是否为正态。二列相关要求两列数据均为正态，其中一列被人为地分为两类；点二列相关一列数据为等 距或等比测量数据，且其总体分布为正态，另一列变量是二分称名变量，且两列数存在一一对应关系。4. 品质相关有哪几种？各种品质相关的应用条件是什么？品质相关分析的总条件是两因素多项分类之间的关联程度，分为一下几类：(1) 四分相关，应用条件是：两因素都为正态连续变量(e
14、g.学习能力，身体状态)人为分为两个类别；同一被试样品中，分别调查两个不同因素两项分类情况(2) 系数：除四分相关外的 2 X 2表(最常用)(3) 列联表相关C: RX C表的计数资料分析相关程度5. 预考查甲乙丙丁四人对十件工艺美术品的等级评定是否具有一致性，用哪种相关方法？等级相关6. 下表是平时两次考试成绩分数，假设其分布成正态，分别用积差相关与等级相关方法计算相关系数，并回答，就这份资料用哪 种相关法更恰当？被试ABAb2ABFAFBR R bD=R-Rbd218683739668897138236-11258523364270430167856-1137989624179217031414394647840966084499264242459185828172257735122-1164868230446243264965439755473025220925858972-11882766724577662323515-24932251024625800
