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1、节能家电补贴政策是否促进消费（-）数据来源与数据分析为分析公共财政补贴节能家电政策是否真的促进了消费，我们从宏观和微观两个层面分别加以分析和验证。宏观层面上，我们的数据是来自中国统计年鉴的试点地区（北京）和未试点地区（武汉）试点前后组成的面板数据；微观层面上，通过随机抽样的方法分别在试点地区（北京）和未试点地区（武汉）随机选取足够数量的家庭数，用问卷与访谈相结合的方法得到我们所需要的面板数据。所谓面板数据，是指包含了时间和截面两个维度的数据，示意图如右:（二）以往政策有效性的评估方法政策效果评估有两种直观的方法：横向比较法和纵向比较法。1 横向比较法横向比较是指同一时点上比较试点地区和非试点地
2、区节能家电的消费情况是否存显著性差异。但是，试点地区与非试点地区存在经济水平、地区差异、居民消费心理等不可观测的差异，这些差异影响着两地区节能家电消费的表现，因此，这种方法得出的结果没有很强的说服力。2.纵向比较法纵向比较是指试点地区试点前后节能家电的消费情况的差异。但是此期间可能发生了很多其他的事件，不能充分说明产生差异的原因就是节能家电补贴政策所导致的，因此这种方法也被认为是不科学的。第页试点前试点地区非试点地区试点后横向比较第#页以上两种常用的政策效果的评估方法虽然有着简单易行的优点，但是评估结果并不可信，并且两种方法都只是定性分析，无法定量地说明政策效果的大小以及政策效果的显著性，因此
3、有必要建立更加可靠的政 策评估方法来评估政策的有效性。3.倍差法所谓倍差法(Difference- in - Difference s, DID ),简单地说就是用试点后两地区的差异与试点前两地区的差异之差来衡量政策的效果。DID与前两种方法相比，是一种准实验的方法，更为科学，也是常用的政策评估方法。试点地区非试点地区横向比较试点后ABA-B试点前C0C-D纵向比较A-CB-D(A-B)-(C-D)政策效果如果政策没有促进消费，则表1中DD的值与0相差不大，图1中实验组政策试点前 后也不会出现明 显的差距。表格与绘图虽然可以直观地表明政策是否有效，但是这种方法的一致性要求影响分组的不可观测因素
4、与个体发展不相关，但是在试点的时候很难保证这一点。（三）建立倍差法模型评价政策的有效性宏观模型：仁符号说明：（1）试点地区在实施家电节能补贴政策以后相当于产生了一次自然实验，称为实验组（记为组A）；相应的，非试点地区称为对照组（记为组B）；（2）数据包含了政策实施前后两个阶段的数据，因此有必要根据时间的不同将不同地区的数据进一步分组，将试点前记为时点t。，试点后记为时点匕；为评估政策的有效性,我们选取节能家电户均消费额为研究对象，记A地区居民在时刻仁的节能家电户均消费额,y ai : A地区居民在时刻ti的节能家电户均消费额,yBOB地区居民在时刻仁的节能家电户均消费额,B地区居民在时刻匕的节
5、能家电户均消费额,YAii : A地区居民i在时刻S的节能家电消费额取对数;YAOi : A地区居民i在时刻to的节能家电消费额取对数；Yb“ ： B地区居民i在时刻七的节能家电消费额取对数；YBOi : B地区居民i在时刻t。的节能家电消费额取对数；简单的倍差法：试点地区非试点地区横向比较试点后yAiBiAi v Bi试点前yA oy boy ao 一 yB o纵向比较yAi 一 yaoyBi 一 yboDD匹配的倍差法:用以下公式估计政策的平均效应:1DD ATT(Y 川一YaoJ -V w (i, j) (Y Bij - Y BOj ) NirZAjB上式表示试点地区在试点前后的差异要减
6、去加权后的非试点地区的差异才是政策影响倾向的真正结果。W(i, j)是根据试点地区和与之匹配的非试点地区的倾向得分计算的权重，得分可以用SPSS软件通过构造log it模型估计。如果采用核函数匹配法，则权重的构造系数如下:G( Pj Pi 曰(Pk- Piw(i, j) =5 缰bb其中，G( *)是核函数，b是带宽，P是倾向得分。通过匹配可以改善实验组和控制组的可对比性，从而使得政策的评估更加可信。倍差法分析政策的有效性微观面板数据分析宏观面板数据分析第一步 数据搜集搜赠爲检庶嵋W卅幾筛 血的耒节能能處祖蹒做的期口能啟电坞消極额 等）通过问卷卷北查京、京、汉两汉两地 搜搜集于节能家家消费费相
7、关数数据 节能能家消费额额家庭可可配收入入 节能能家补贴贴额）第二步数据分析与整理2.整理搜集到的数据，去掉不 相关、不可靠等数据，并按照 用SPSS分析数据的特点对数 据加以整理2.根据问卷的回收情况对数据 进行 信度分析，同时按照用SPSS分析数 据的特点对数据加以整理3建立宏观倍差法模型：1弋DD ATT =Z（YA1i -YAOi）-N心v. w(i, j)(Y 81j丫旳）3.建立微观倍差法模型:4.通过匹配可以改善实验组和 控制组的可对比性，从而使得 政策的评估更加可信第四步 模型分析与结论4.对回归模型中的系数进行显著性 检验，如果显著异于0,就可以说明 政策是否显著有效微观模型
8、;微观分析中，可以采用回归分析的方法，这种方法可以进行显著性检验。符号说明：(1) yjk： i地区居民k在时刻j的节能家电消费额；(2) 家庭消费额还受其他很多因素的影响，我们选取以下三个最主要的变量：I ijk : i地区居民k在时刻j的家庭收入额；Tijk : i地区居民k在时刻j获得的节能家电补贴额；D.jk : i地区居民k在时刻j已拥有的节能家电数；(3) 设置如下两个虚拟变量：如果数据来自A地区则取1,否则取0；X?：如果数据来自匕时刻则取1.否则取0.建立回归模型：y ijk = 0 匕 1 | ijk A 2L 2Tijk XDijk 5lXl 52X2 J3X1X2,其中，；表示随机干扰项。用Stata软件对模型中估计参数，很容易得出如下结论：DD (y - y )- (y - yA1AOBlB0)-(V % 3 -G_G-0)0,就可以说明政因此，如果对回归模型中的系数-3进行显著性检验，如果显著异于策是显著有效的。
