《数据科学与大数据技术专业培养方案(满足工程教育要求)》由会员分享，可在线阅读，更多相关《数据科学与大数据技术专业培养方案(满足工程教育要求)（8页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、数据科学与大数据技术专业培养方案、培养目标本专业旨在培养思想品德好、专业素质高、实践能力强，掌握数据 科学专业方向所需的基础理论和方法，具有经济、金融等相关行业知 识背景，具备较强的数据收集、数据处理和数据分析的技术和能力的 国际化应用型数据科学人才。学生毕业后，能在国家机关和企事业单位从事经济、金融、贸易、 商务等行业的大数据分析，能利用数据科学方法开展商务流通大数据 应用、金融大数据应用，能开发基于大数据的新产品和新业务，推动 大数据在相关行业的应用创新。二、培养规格及标准1. 知识结构本专业学生应具备以下几方面的知识：(1) 通识教育知识：思想政治理论课、英语、大学语文、体育、哲学 与社
2、会、历史与文化、文学与艺术、科学与创新、数学思维与经济分 析等；(2) 基础知识：数据科学导论、数学分析、线性代数A、概率论A、 数理统计、Python程序设计、计算机系统基础、C+程序设计、数据 结构、数据库原理与设计等；(3) 专业知识：大数据探索性分析、最优化方法、数据挖掘与机器学 习、计算统计、应用回归分析、应用时间序列分析、应用多元统计分 析、分布式计算、人工智能、自然语言处理、深度学习、文本挖掘 等；(4) 相关专业知识：微观经济学、宏观经济学、计量经济学、国际金 融、国际贸易、商务大数据案例分析、金融数据风险建模、运筹学、 管理学、博弈论等；(5) 有关当代知识：数据科学的理论和
3、应用前沿。具体课程设置详见本专业指导性教学计划。2. 能力通过培养，学生应具备以下几方面的能力：(1) 具有扎实的数据分析的理论基础和大数据技术，培养比较系统的 大数据分析思维；(2) 掌握数据科学的基本理论、基本方法和基本技术，具有大数据采 集和数据挖掘的技术，具备解决涉及大数据问题的能力；(3) 掌握系统的经济、金融等方面的行业知识，具有运用数据科学的 理论、方法和技术分析相关领域实际问题的能力;(4) 掌握英语，听、说、读、写、译能力均达到较高水平。具有较强的英语口语和书面交流能力，熟练运用专业英语能力。能阅读数据科 学和大数据方面的专业外文文献，掌握中外文资料查询、文献检索及 运用现代
4、信息技术获取相关信息的基本方法，具有较强的自学能力和 初步科研能力；(5) 具有较好的团队合作精神、人际交往能力和组织管理能力；(6) 具有终身学习的意识，了解本学科的理论前沿及发展动态，具有 获取新知识的能力。3. 素质通过培养，学生应具备以下几方面的基本素质：(1) 具有强烈的社会责任感，热爱祖国、热爱人民；(2) 具有创新意识、创业意识和团队合作意识；(3) 具有较高的职业道德和敬业精神；具有强烈的事业心和进取心，具有良好的专业素养，较高的专业 能力；(5 )具有健康的体魄和良好的心理素质。4. 实践及创新能力通过培养，学生应具备从事大数据处理、数据分析和数据挖掘等工 作所需的创新精神与
5、创新能力。三、培养方式根据国内外数据科学与大数据技术专业的发展动态，并结合我校财 经特色采取科学合理的培养方式，具体包括：1. 形式多样的课堂教学：理论讲授、模拟实验、案例分析、课堂 讨论、小组报告等；2. 课外讲座：专业学术报告、政府官员讲座、相关企业或行业的 讲座等；3. 课外实践：通过学科竞赛、社会实践和毕业实习等形式提高学 生的专业素质，加强学生的解决问题能力，并有计划地让学生进入社 会企业实习；4. 产、学、研有机结合：重视数据科学与大数据技术专业的基础 知识和专业知识的教学；强调大数据分析方法在经济、金融、贸易、 商务等相关行业的中的运用，结合实际问题的背景进行有针对性的教 学和实
6、践；5. 部分教材和课程设置与国际接轨，采用英文原版教材并通过双 语或全英文形式授课。四、成绩考核课程考核合格，给予相应的成绩、绩点和学分。成绩考核严格按照上海对外经贸大学本科学分制培养方案总则、上海对外经贸大 学全日制本科生学分制学籍管理规定和上海对外经贸大学课程考 核管理办法的有关规定执行。五、教学质量保证本专业教学质量保证工作严格按照学校有关规定执行。六、学制本科学制为四年，详见上海对外经贸大学全日制本科生学分制学 籍管理规定。七、学分总学分必修课选修 课课内教 学实验教 学集中性实践教 学环节168132361342212八、毕业与学位1. 学生在规定的时间内完成培养方案规定的全部课程
7、和学习任务， 获得相应的学分，并符合各项要求者，准予毕业并发给毕业证书。2. 毕业生符合中华人民共和国学位条例、中华人民共和国学 位条例暂行实施办法和学校学士学位授予工作实施细则，经学 校学位委员会审查通过，授予理学学士学位。九、专业指导性教学计划本专业指导性教学计划见附表。知识、能力和素质矩阵图要素内容目标要求方式方法核心课程1通识教育知1具备丰富的自然科1.通识教育知识以1.数学思维与经识学和人文科学知识，课堂讲授为主，同济分析、中国近了解相关领域的经典时配合进行实验、现代史纲要、哲2.基础知识理论和发展现状，具习题加作业等实现学与社会、历史有包括历史、文学、教与学同步进行；与文化、文学与
8、3.专业知识哲学、艺术等诸多方人文科学知识采用艺术、科学与创面的充实的知识结课堂讲授、读书沙新、军事理论与4相关专业知构。龙、报告和讲座等训练、大学语识方式进行。文、政治经济学5有关当代知2.具有扎实的数学基 础和科学的逻辑思维2.基础知识主要通2.数据科学导识训练；培养一定的数过内容讲授、习题论、数学分析、据建模能力，掌握一课讨论和上机模拟线性代数A、概门外语和计算机知等环节开展教学，率论A、数理统识，掌握经济、管理同时可以通过讨论计、Python程序类等方面的基础知班的形式开展教设计、C+程序识。学。设计、数据结 构、数据库原理知识3掌握数据科学的基3.专业知识通过课与设计、金融数本理论和
9、基本方法，堂讲授与习题课相据风险建模、管掌握大数据分析的各结合、课后作业和理学类技术，能熟练使用案例项目相结合、相关软件进行相关行课程论文和上机操3.数据可视化、业的大数据分析。作相结合等方式实大数据探索性分现教学共进。析、应用回归分4.了解经济、贸易、析、应用时间序金融、生物、商务等4.相关专业知识以列分析、应用多行业的基本知识，能课堂讲授为基础，元统计分析、计将数据科学的理论方课后习题和案例分算统计、数据挖法和大数据技术应用析结合来巩固课堂掘与机器学习、于这些行业的数据分所学内容，同时通分布式计算、自析，为行业发展提供过讨论班和个人报然语言处理、深定性和定量参考。告等形式深化教学度学习、文
10、本挖效果。掘、人工智能5. 了解数据科学的发 展历史与现状，把握5.结合专业新的理4.微观经济数据科学的发展方向论和研究方法进行学、宏观经济和应用背景，能跟进讨论研究，既可以学、国际贸易、要素内容目标要求方式方法核心课程学习大数据分析技融入日常教学，也计量经济学、计术。可以通过专业讲座量经济学、商务等形式进行学习。大数据案例分 析、金融数据风 险建模、运筹 学、博弈论5.数据科学的理 论和应用前沿1.自主学习和1具有较强的自主学1在教学中除了讲1.数学思维与研究能力习能力，能结合现有授以外，充分给学经济分析、数学知识学习新的知识，生提供自主学习机分析、概率论2发现问题、并具有一定的科学研会，逐
11、步提高学生A、数理统计、分析问题、解究能力以及对获取新学习能力，并通过大数据探索性分决问题能力知识的敏锐性。课程论文、毕业设析、商务大数据计等环节培养学生案例分析、金融3.逻辑思维能2具有较强的发现问良好的学习习惯。数据风险建模力题和分析问题的能 力，特别是涉及到未2.通过学生讲解课2.数据结构、4.现场工作能知领域时能抽象出实程习题和作业、书数据库原理与设力际问题并结合所学解面或口头报告以及计、数据可视决问题的能力。论文答辩等形式来化、数据挖掘与5.实验室工作提高学生表达和沟机器学习、分布能力3具有数据采集、数通的能力，同时也式计算、自然语6.沟通能力据处理和数据分析的经常训练学生的逻言处理
12、、文本挖能力基本能力，同时具有辑思维能力。掘、应用回归分7.通用技能（包括通用办 公室技术、信较强的演绎推理能力 和较强的编程计算能 力。3.鼓励学生积极参 加学校和社会上的 实践活动、积极参析、应用时间序 列分析、贝叶斯 统计息与通讯等）4.具有严密的逻辑思加学科的各不同类3. Python 程序8组织、领导 和管理能力维和较强的语言表达型和不同规模的竞设计、C+程序能力，能清楚的运用赛活动，特别是参设计、统计软和表达自己的所学知加相关横向课题的件、深度学习、识和对问题的认识。研讨或创新创业项计算统计、数值目，以此来培养学分析、最优化方5具有一定的组织能生的实践能力和组法力，在团队中能发挥
13、良好的沟通、管理和织、管理能力等。4.综合英语读领导作用。写、综合英语视 听说、管理学、 运筹学要素内容目标要求方式方法核心课程1.身心健康1.具有强健的体魄，1.积极参加体育锻1.体育课、军事健康向上的心态。炼，体育比赛，达理论与训练2.道德修养2.遵守公民道德规到国家规定的大学 生体育和军事训练2.思想道德修养3.民族精神范，具有良好的道德合格标准，具有健和法律基础、形修养，具有科学的世康的体魄。势与政策3.中国4.理想信念界观、人生观和价值近现代史纲要，5.国际视野观。2通过体育课、思毛泽东思想与中想政治理论课、班国特色社会主义6.人际交往3具有强烈的爱国主会、人文教育和专理论体系概论、义精神和民族自豪题讲座等来加强身国际金融、国际7.团队合作感。心健康、道德修养贸易4.树立坚定的政治理 想，拥护党的基本路和理想信念的培 养。4.形势与政策、 职业生涯设计、8.创新创业线方针，培养自身的3.通过军事教育与创新创业拓展、素质专业精神。
