计量经济学教案

上传人:M****1 文档编号:508630588 上传时间:2022-11-29 格式:DOC 页数:49 大小:214.50KB
返回 下载 相关 举报
计量经济学教案_第1页
第1页 / 共49页
计量经济学教案_第2页
第2页 / 共49页
计量经济学教案_第3页
第3页 / 共49页
计量经济学教案_第4页
第4页 / 共49页
计量经济学教案_第5页
第5页 / 共49页
点击查看更多>>
资源描述

《计量经济学教案》由会员分享,可在线阅读,更多相关《计量经济学教案(49页珍藏版)》请在金锄头文库上搜索。

1、课程教案课程名称: 计量经济学 授课教师: 李晓鸿 授课教师所在学院: 经济和管理学院 授课班级: 市场营销1201-03 授课学期: 2014-2015-01学期 / / 一、 基本信息:课程名称:计量经济学课程性质:必修限选选修素拓跨学科授课专业班级:市场营销学1201-02学生人数:69所处年级: 一年级 二年级三年级 四年级总学时:48理论课时:36实验课时:8学分:3课程教材:计量经济学(第三版)高教出版社上课时间:周一5-6节周四5-6节(单周)上课地点:A226A237答疑时间:答疑地点:先修课程:高等数学 概率论 统计学 经济学本课程在授课对象所学专业人才培养中的作用和地位计量

2、经济学是在对社会经济现象作定性分析的基础上,探讨如何运用模型方法定量描述和分析具有随机性特征的经济变量关系的经济学分支。通过本课程的教学,要求学生达到了解计量经济学作为现代经济学的重要组成部分所具有的特征和地位,了解计量经济分析方法在经济学科的发展和实际经济工作中的作用;掌握计量经济学分析经济问题的基本思想,掌握计量经济学建模的基本原理;熟知计量经济分析的基本内容和工作程序;具备运用计量经济分析软件和计量经济分析方法对实际经济问题作定量分析的初步能力;并打下进一步学习更高层次计量经济学课程的基础。本课程在知识传授、能力提升、素质培养各方面的教学目标(1)了解现代经济学的特征,了解经济数量分析课

3、程在经济学课程体系中的地位,了解经济数量分析在经济学科的发展和实际经济工作中的作用;(2)掌握基本的经典计量经济学理论和方法,并对计量经济学理论和方法的扩展和新发展有概念性了解;(3)能够建立并应用简单的计量经济学模型,对现实经济现象中的数量关系进行实际分析;(4)具有进一步学习和应用计量经济学理论、方法和模型的基础和能力。学生情况分析市场营销专业12级学生已经先修过经济学,概率论和数理统计以及应用统计学,具备学习计量经济学的理论基础二、课程大纲计量经济学课程教学大纲Econometrics课程编码:JJ111070 适用专业:经济学先修课程:经济学、概率论、统计学 学 分 数:3总学时数:4

4、8 实验(上机)学时:8考核方式:院系考执 笔 者:李晓鸿 编写日期: 2010年7月一、课程性质和任务计量经济学是经济学类各专业的专业必修课,是以揭示经济活动中客观存在的数量关系为内容的分支学科。计量经济学的本科教学,应使学生达到:(1)了解现代经济学的特征,了解经济数量分析课程在经济学课程体系中的地位,了解经济数量分析在经济学科的发展和实际经济工作中的作用;(2)掌握基本的经典计量经济学理论和方法,并对计量经济学理论和方法的扩展和新发展有概念性了解;(3)能够建立并应用简单的计量经济学模型,对现实经济现象中的数量关系进行实际分析;(4)具有进一步学习和应用计量经济学理论、方法和模型的基础和

5、能力。二、课程教学内容和要求第一章 绪论主要内容:什么是计量经济学,建立计量经济学模型的步骤和要点,计量经济学模型的应用。基本要求:了解计量经济学的内涵;掌握建立计量经济学模型的步骤和要点。第二章 经典单方程计量经济学模型理论和方法主要内容:一元线性回归模型的参数估计,多元线性回归模型的参数估计,多元线性回归模型的统计检验,多元线性回归模型的置信区间基本要求:熟练掌握线性回归模型的参数估计;统计检验。重点难点:线性回归模型的参数估计、统计检验第三章 放宽基本假设的单方程计量经济学模型主要内容:异方差性,广义最小二乘法,差分法,虚假序列相关问题,多重共线性,随机解释变量问题。基本要求:熟练掌握w

6、hite检验法;wls、DW检验法;杜宾两步法;掌握多重共线性;了解工具变量法。重点难点: white检验法、wls、DW检验法、杜宾两步法。第四章 扩展的单方程计量经济学模型理论和方法主要内容:选择性样本模型、二元离散选择模型。基本要求:理解选择性样本模型、二元离散选择模型;了解极大似然法的基本原理重点难点:参数估计 第五章 联立方程计量经济学模型理论和方法主要内容:联立方程计量经济学模型的提出,联立方程计量经济学模型的若干基本概念,联立方程计量经济学模型的识别,一种特殊的联立方程模型联立方程计量经济学模型的,单方程估计方法,联立方程计量经济学模型估计方法的比较,联立方程计量经济学模型的检验

7、。基本要求:了解联立方程计量经济学模型的若干基本概念、理解其识别条件、熟练掌握单方程估计方法,了解联立方程计量经济学模型的检验。重点难点:联立方程计量经济学模型的识别、联立方程计量经济学模型的单方程估计方法。第六章 单方程计量经济学应用模型主要内容:生产函数模型,需求函数模型,消费函数模型基本要求:了解单方程计量经济学应用模型中建模的基本思路。第七章 宏观计量经济模型主要内容:宏观计量经济模型的设定理论,宏观计量经济模型综述基本要求:了解宏观计量经济模型中建模的基本思路三、各教学环节的学时分配 项目章节主要内容学时分配讲课习题课实验上机合计第一章绪论22第二章经典单方程计量经济学模型理论和方法

8、8210第三章放宽基本假设的单方程计量经济学模型理论和方法14418第四章扩展的单方程计量经济学模型理论和方法44第五章联立方程计量经济学模型理论和方法628第六章单方程计量经济学应用模型44第七章宏观计量经济模型22合计40848四、实验部分教学内容和要求:(含课内实验的课程填写本部分)1、实验项目及学时分配其中:演示性实验 %,验证性实验 50 %,设计性实验 25 %,综合性实验25 %序号实验项目名称实验内容及要求学时实验类型演示验证设计综合1单方程计量经济学模型完成单方程计量经济学模型的建立、估计、检验62222联立方程计量经济学模型完成联立方程计量经济学模型的参数估计222、实验所

9、需设备及材料序号实验项目名称每组人数每组需要的主要仪器设备每组需要的主要实验材料设备名称数量材料名称数量性质1单方程计量经济学模型1电脑12联立方程计量经济学模型1电脑1五、本课程和其它课程的联系 本课程的先修课程为经济学、概率论、统计学,后续课程为中级、高级计量经济学,通过本课程的学习,使学生具有进一步学习和应用计量经济学理论、方法和模型的基础和能力。六、建议教材及参考资料建议教材:计量经济学 李子奈编著 高等教育出版 2010年。参考教材:计量经济学 古扎拉蒂编著 林少宫译 中国人民大学出版社 2000年。内容 绪 论1.1 计量经济学概述1.2 建立计量经济学模型的步骤和要点1.3 计量

10、经济学模型的应用课时2教学目的及要求了解计量经济学的定义和性质;掌握计量经济学和经济学(尤其数理经济学)、统计学、数学(尤其数理统计学)的等学科之间的区别和联系。了解计量经济研究的一般步骤;掌握模型设定的方法和要求;了解模型估计的内容和要求;掌握模型检验的内容和方法;了解模型应用的领域。重 点难 点 及 其处 理 重点:计量经济学和经济学(尤其数理经济学)、统计学、数学(尤其数理统计学)的等学科之间的区别和联系;计量经济模型的应用。难点:模型设定,计量经济模型检验的内容和方法。教 学方 法讲授:计量经济学的研究对象和学科性质以及计量经济学和经济学(尤其数理经济学)、统计学、数学(尤其数理统计学

11、)的等学科之间的区别和联系。例题说明:P15页模型检验的实例。课外作业及要求结合专业特点,思考如何进行模型设定,下节课提问西安邮电大学 教案西安邮电大学 教案内容 经典单方程计量经济学模型理论和方法2.1回归分析概述2.2一元线性回归模型的基本假设2.3一元线性回归模型的参数估计课时2教学目的要求(1)理解回归和相关的关系;回归分析的本质;总体回归函数和样本回归函数的实质和联系;(2)熟练掌握线性回归的基本假定及其意义;(3)掌握最小二乘法的原理以及一元线性回归模型的OLS估计量及其性质;(4)掌握参数估计量的概率分布及误差项方差的估计。重点难点及处理重点:(1)回归分析的本质;(2)一元线性

12、回归模型的基本假定及其意义;(3)一元线性回归模型的OLS估计量及其性质难点:(1)总体回归函数和样本回归函数的实质和联系;(2)一元线性回归模型的OLS估计的推导;(3)一元线性回归模型的OLS估计量性质的证明教学方法讲授,学生做练习P59第2题课外作业要求课外思考P59第1题,下节课提问西安邮电大学 教案内容 2.4 一元线性回归模型的统计检验2.5一元线性回归分析的应用:预测问题课时2教学目的要求(1)理解一元线性回归模型进行统计检验的原因和思路;(2)掌握一元线性回归模型进行统计检验的各种统计量和检验步骤。(3)理解和掌握一元线性回归分析的预测问题,并掌握预测步骤。重点难点及处理重点:

13、(1)拟合优度和模型显著性检验(2)变量的显著性检验难点:说明、t检验的意义及判别准则;一元线性回归分析的预测问题教学方法1.讲授2.以例题为例并运用Eviews软件统计检验的意义、方法和过程课外作业要求课外作业P60第11题,下节课交西安邮电大学 教案西安邮电大学 教案内容 3.1模型的建立及假设一、多元线性回归模型的定义及矩阵表达 二、多元线性回归模型的基本假设3.2多元线性回归模型的参数估计一、普通最小二乘估计二、参数估计量的性质 三、样本容量问题课时22教学目的要求(1)理解多元线性回归模型的产生背景、意义(2)掌握多元线性回归模型的定义、矩阵表达及其基本假设(3)熟记和理解OLS估计量的性质;重点难点及处理重点:多元线性回归模型的定义及基本假设,参数估计量的性质;难点:多元线性回归模型的基本假设,参数估计量的性质的证明教学方法讲授,课堂练习P104第1题课外作业要求课外预习多元线性回归模型的统计检验,下节课提问

展开阅读全文
相关资源
相关搜索

当前位置:首页 > 建筑/环境 > 施工组织

电脑版 |金锄头文库版权所有
经营许可证:蜀ICP备13022795号 | 川公网安备 51140202000112号