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1、实验 遥感图像监督分类实验目的：通过实习操作，掌握遥感图像监督分类的基本方法和步骤，深刻理解遥感图 像监督分类的意义。实验内容：监督分类就是基于图像像元的数据文件值，将像元归并成有限几种类型、等级 或数据集的过程。在监督分类过程中，首先选择可以识别或者借助其它信息可以 断定其类型的象元建立模板，然后基于该模板使计算机自动识别具有相同特性的 像元。对分类结果进行评价后再对模板进行修改，多次反复建立一个比较准确的 模板，并在此基础上最终进行分类。实验步骤：第一步：定义分类模板ERDAS IMAGINE 的监督分类是基于分类模板来进行的，而分类模板的生成、 管理、评价和编辑等功能是由分类模板编辑器来
2、负责的。在分类模板编辑器中生成分类模板的基础是原图像和（或）其特征空间图像。 因此，显示这两种图像的窗口也是进行监督分类的重要组件1、显示需要分类的图像在窗口中显示图像germtm.img。具体步骤是单击ERDAS面板中的Viewer 凰 图标，打开一个窗口 View#l, 然后执行File/Open/Raster Layer，打开Select Layer to Add对话框，在对话框中找 到 germtm.img，在 Select Layer to Add 对话框点击 Raster Options 选项卡，设置 Red 值为 4,Green 值为 5， Blue 值为 3,选中 Fit to
3、 Frame （图 5 1）。图 5 1 设置图像显示参数点击OK,打开图像（图5 2）。图 52 打开图像2、打开分类模板编辑器两种方式可以打开分类面板编辑器：（ 1）在 ERDAS 图标面板中单击Main/Image Classfication/Classfication/Signature Editor 命令,打开 Signature Editor 窗口（图 53） ;（2） 在 ERDAS 图标面板工具条,单击 Classifier 图标 /Classfication/Signature Editor 命令,打开 Signature Editor 窗口（图 5 3）。图 5 3 Sig
4、nature Editor 窗口3、调整分类属性字段如图5 3所示，Signature Editor窗口中的分类属性表中有很多字段，不同字段对于建立分类模板的作用或意义是不同的，为了突出作用比较大的字段，需要 进行必要的调整。在 Signature Editor 窗口 菜单条，单击 View/Columns 命令，打开 View SignatureColumns 对话框（图 54）。图 54 View Signature Columns 对话框在 View Signature Columns 对话框中，（1）单击第一个字段的 Column 列并向下拖动鼠标直到最后一个字段，此时，所有字段都被选
5、择上，并用黄色标识出来（2）按住Shift键的同时分别单击Red、Green、Blue三个字段，Red、Green、Blue 三个字段将分别从选择集中被清除（图 55）。图 5 5 清除 Red 、 Green 、 Blue 三个字段（3）单击Apply按钮，分类属性表中显示的字段发生变化。（ 4）单击 Close 按钮，关闭 View Signature Columns 对话框。此时，从 View Signature Columns 对话框可以看到， Red、Green、Blue 三个字 段将不再显示（图 56）。图 56 Red、Green、Blue 三个字段被清除4、获取分类模板信息可以
6、分别应用AOI绘图工具、AOI扩展工具和查询光标等3种方法，在原始 图像或特征空间图像获取分类模板信息。下面将介绍应用 AOI 绘图工具获取分类 模板信息。在 View1 窗口的菜单条中，执行 Raster/Tools 命令，打开 Raster 工具面板（图5 7）。或单击Raster图标，打开Raster工具面板（图5 7）。图5具面板F面的操作将在Raster工具面板、图像窗口、Signature Editor对话框三者之间交替进行。(1)在Raster工具面板单击图标凶，进入多边形AOI绘制状态。(2)在图像窗口中选择绿色区域(农田)，绘制一个多边形AOI(图5 8)。图 58 绘制多边
7、形 AOI(3)在 Signature Editor 窗口，单击Create New Signature 图标*.，将多边形AOI区域加载到Signature Editor分类模板属性表中(图5 9)。图 5 9 加载多边形 AOI（4）在图像窗口中选择另一个绿色区域，再绘制一个多边形 AOI。（5）同样在 Signature Editor 窗口，单击 Create New Signature 图标，将多边形 AOI 区域加载到 Signature Editor 分类模板属性表中。（6）重复上述两步操作过程，选择图像中你认为属性相同的多个绿色区域绘 制若干个多边形AOI,并将其作为模板依次加入
8、到Signature Editor分类模板属性 表中。（7）按下shift键，同时在Signature Editor分类模板属性表中依次单击Class 字段下面的分类编号,将你上面加入的多个绿色区域 AOI 模板全部选定（图 5 10）。图5 10选中所有AOI模板（8）在Signature Editor工具条，单击Merge Signature图标 ,将多个绿色 区域 AOI 模板合并，生成一个综合的新模板，其中包含了合并前的所有模板象元 属性（图 511）。图 5 11 生成新模板 Class5（9）在Signature Editor菜单条，单击Edit/Delete,删除合并前的多个模板
9、（图512）。图 512 删除合并前的模板（10）在 Signature Editor 属性表，改变合并生成的分类模板的属性：包括名 称与颜色分类名称（Signature Name）： Agriculture/ 颜色（Color）:绿色。（11）重复上述所有操作过程，根据实地调查结果和已有研究成果，在图像 窗口选择多个黑色区域AOI （水体），依次加载到Signature Editor分类属性表， 并执行合并生成综合的水体分类模板，然后确定分类模板名称和颜色。（12）同样重复上述所有操作过程，绘制多个蓝色区域AOI （建筑）、多个 红色区域AOI （林地）等，加载、合并、命名，建立新的模板（图
10、5 13）。图 5 13 建立好模板 （13）如果将所有的类型都建立了分类模板，就可以保存分类模板，单击File/Save，打开Save Signature File as对话框，设置好保存路径与文件名（super.sig）, 单击0K保存（图5 14）。图 514 保存分类模板 第二步：评价分类模板（略） 第三步：执行监督分类监督分类实质上就是依据所建立好的分类模板、在一定的分类决策条件下， 对图像象元进行聚类判断的过程。下面是执行监督分类的操作过程：在 ERDAS 图标面板菜单条，单击 Main/Image Classification 命令，打开 Classification对话框（图5
11、 15）。或在ERDAS图标面板工具条，单击Classifier 图标/Classification/Supervised Classification 命令，打开 Supervised Classification 对 话框（图 5 15）。在 Supervised Classification 对话框中，需要选好图 5 16 所示的参数：图 5 16 设置参数单击 OK 按钮，执行监督分类，弹出执行进度状态条，当 Percent Down 为 100%时表示运行完成，单击 OK 完成。查看分类结果图像，打开两个窗口，分别显示分类前的图像 germtm.img 和分类后的图像 germtm_superimg (图 5 17 )。也aa冲.File Utility Vi ew ADI Raster Help匕丸 Q婀沖0兼因q叫赧 #1 :吨皿.皿（：5“_4）（：5区5）（：5皿3）上Viw #2 : Wupg皿口叵冈File Utili ty Vi ew ADI Raster Help775451.9L 50T833. 42 (State Plane / Clarke 1866)734297. 83, 466062.75 (State Plane / Clarke 1866)图 517 分类结果图第四步：评价分类结果（略）
