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1、统计学试验报告一个人信息：姓名：平措学号：09182139专业班级：经济95试验日期：2011年6月1日 星期三二实验内容：1、将本班“概率”成绩搜集并整理成组数为5、组距为10的等距次数分布数列统计表，并依据此资料计算：（1）累计次数（向上累计、向下累计）（2）特征值：均值 、众数MO、中位数Me、四分位数QL、QU、标准差、标准差系数V（3）绘制茎叶图、直方图和曲线图（4）利用图、表以及计算的指标对成绩分布特征作一简要分析。解答：1）按照159；6069；7079；8089；90100的情况分组，得到统计图如下： FrequencyPercentValid PercentCumulativ
2、e PercentValid1.00621.421.421.42.0013.63.625.03.0027.17.132.14.00621.421.453.65.001346.446.4100.0Total28100.0100.0 由上表知，向上累计的次数为：6，7，9，15，28；向下累计的次数分别为：13，19，21，22，28；2）由spss软件可得下表：均值： 众数：变量数组中出现次数最多的变量值； 中位数：将统计变量的值按大小顺序排列，处于变量数列中间位置的位置变量为中位数； 四分位数就是将数据分布四等分的三个数值： Ql=60 Qu=94 方差： 标准差： 标准差系数：3）茎叶图：S
3、CORE Stem-and-Leaf Plot Frequency Stem & Leaf 4.00 Extremes (=13) 1.00 3 . 6 .00 4 . 1.00 5 . 5 1.00 6 . 0 2.00 7 . 36 6.00 8 . 125679 13.00 9 . 0033446777899 Stem width: 10.00 Each leaf: 1 case(s)直方图与曲线图：4）经济95班概率论考试的成绩平均分为74.8929，水平相对较高，但成绩的标准差高达29份，说明经济95班的成绩分布很散，离散程度大，同时从直方图与茎叶图可直观看出经济95班高分与低分成绩
4、都很多，中间水平的成绩很少。2、统计学（第三版）教材P54 8题：1997年我国几个主要城市各月份的平均相对湿度数据如下表，试绘制箱线图，并分析各城市平均相对湿度的分布特征。月份北京长春南京郑州武汉广州成都昆明兰州西安14970765777727965516724168715775808365416734750776881808158497445039726775847961467055556686371837558415865754735774878272434276970827481868484586287479827173847874575596866716771817577556510
5、4759755372807876456511665982777872787153731256578265827582715272解答：箱线图如下：分析：从上面各个城市的平均湿度分布箱线图可看出，北京，长春，兰州这三个城市的最低平均湿度都非常低，只有大概40左右；与之相对的是南京，武汉，广州，成都，昆明这五个南方城市的最高平均湿度都很高，这符合南湿北干的地域特征。同时可看出，北京，长春，昆明，郑州四个城市的湿度跨度很大， 说明他们的湿度变化很大，与之相对的是武汉，广州，成都三个城市的湿度跨度小，变化小，较为稳定。3参数估计：统计学（第三版）教材P145 3题：某大学为了解学生每天上网的时间，在全
6、校7500名学生中采取不重复抽样方法随机抽取36人，调查他们每天上网的时间，得到下面的数据（单位：小时）： 3.33.16.25.82.34.15.44.53.24.42.05.42.66.41.83.55.72.32.11.91.25.14.34.23.60.81.54.71.41.22.93.52.40.53.62.5 求该校大学生平均上网时间的置信区间，置信水平分别为90%、95%和99%。解答：1）90%置信水平：先根据样本求出样本均值；样本方差；由此得出抽样平均误差由置信水平为90%，知所以抽样极限误差故置信水平为90%时上网时间的置信区间为：即（2.8635,3.7699） Sta
7、tisticStd. ErrorVAR00001Mean3.3167.2682290% Confidence Interval for MeanLower Bound2.8635 Upper Bound3.7699 5% Trimmed Mean3.2994 Median3.2500 Variance2.590 Std. Deviation1.60935 Minimum.50 Maximum6.40 Range5.90 Interquartile Range2.4500 Skewness.211.393Kurtosis-.888.7682）95%置信水平：同理，当置信水平为95%时所以抽样极限
8、误差故置信水平为90%时上网时间的置信区间为：即（2.7721,3.8612） StatisticStd. ErrorVAR00001Mean3.3167.2682295% Confidence Interval for MeanLower Bound2.7721 Upper Bound3.8612 5% Trimmed Mean3.2994 Median3.2500 Variance2.590 Std. Deviation1.60935 Minimum.50 Maximum6.40 Range5.90 Interquartile Range2.4500 Skewness.211.393Kur
9、tosis-.888.7683）99%置信水平：同理，当置信水平为99%时所以抽样极限误差故置信水平为90%时上网时间的置信区间为：即（2.5861,4.0473） StatisticStd. ErrorVAR00001Mean3.3167.2682299% Confidence Interval for MeanLower Bound2.5861 Upper Bound4.0473 5% Trimmed Mean3.2994 Median3.2500 Variance2.590 Std. Deviation1.60935 Minimum.50 Maximum6.40 Range5.90 In
10、terquartile Range2.4500 Skewness.211.393Kurtosis-.888.7684相关与回归分析：统计学（第三版）教材P247 2题：美国各航空公司业绩的统计数据公布在华尔街日报1999年年鉴（The Wall Street Journal Almanac 1999）上。航班正点到达的比率和每10万名乘客投诉的次数的数据如下： 航空公司名称航班正点率（%）投诉率（次/10万名乘客）西南(Southwest)航空公司818021大陆(Continental)航空公司766058西北(Northwest)航空公司766085美国(US Airways)航空公司75
11、7068联合(United)航空公司738074美洲(American)航空公司722093德尔塔（Delta）航空公司712072美国西部(Americawest)航空公司708122环球(TWA)航空公司685125(1)画出这些数据的散点图；(2)根据散点图。表明二变量之间存在什么关系？(3)求出描述投诉率是如何依赖航班按时到达正点率的估计的回归方程；(4)对估计的回归方程的斜率作出解释；(5)如果航班按时到达的正点率为80%，估计每10万名乘客投诉的次数是多少？解答：1） 散点图：2） 根据上面的散点图可知，航班正点率与投诉率存在负相关的关系，既航班正点率越高，投诉率越低。3）设投诉率
12、为变量y，航班正点率为变量x，设回归方程为则所以回归方程为：y=-0.070x+6.018；Spss运行结果如下：Model SummaryModelRR SquareAdjusted R SquareStd. Error of the Estimate1.883(a).779.747.16082a Predictors: (Constant), 正点率ANOVA(b)Model Sum of SquaresdfMean SquareFSig.1Regression.6381.63824.674.002(a)Residual.1817.026 Total.8198 a Predictors: (Constant), 正点率b Dependent Variable: 投诉率Coefficients(a)Model Unstandardized CoefficientsStandardized CoefficientstSig.BStd. ErrorBeta1(Constant)6.0181.052 5.719.001正点率-.070.014-.883-4.967.002a Dep
