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1、第二讲线性回归方程一、相关关系:1、确定关系:函数关系不确定关系:相关关系|r|=1|r|0r0.75相关性很强;|b,aaB.bb,aaC.baD.bb,aa例题9:关于某设备的使用年限x(年)和所支出的维修费用y(万元)有下表所示的资料:使用年23456限维修费用若由资料知,y对x呈线性相关关系,求:(1)线性回归方程y=bx+a中的回归系数a,b;(2)残差平方和与相关指数R2,作出残差图,并对该回归模型的拟合精度作出适当判断;(3)使用年限为10年时,维修费用大约是多少三、非线性回归模型:例题1:如果样本点分布在某一条指数函数曲线y=aebx的周围,其中a和b是参数,通过两边取自然对数
2、的方法,把指数关系式变成对数关系式后,下列哪个变换结果是正确的()A.lny=bxlnaB.lny=bx+lnaC.lny=lnbxlnaD.lny=lnbx+lna例题2:下列回归方程中,是线性回归方程;是非线性回归方程。(1)y=0.688x+3.27(2)y=0.25x2-12.8(3)y=2.6e1.3x(4)y=4-1.5x(5)y=1.38e-0.185x例题3:某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费,需了解年宣传费x(单位:千元)对年销售量y(单位:t)和年利润z(单位:千元)的影响,对近8年的年宣传费和年销售量(i=1,2,8)数据作了初步处理,得到下面的散点图及一些统计量的值。xurw(x-x)(w-w)(x-x)(y-y)(w-w)(y-y)ryur8i28i28ii8iii=1i=1i=1i=15631469表中w1=x1,,urw=818i=1w1()根据散点图判断,y=a+bx与y=c+dx哪一个适宜作为年销售量y关于年宣传费x的回归方程类型(给出判断即可,不必说明理由)()根据()的判断结果及表中数据,建立y关于