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1、层次分析法大学生就业选择问题姓名：吕宗林 学号;200905050258 班级：09 应数 B 班一问题的提出对于我们即将毕业的大四学生来说，找到适合自己的工作是迫切需要解决的问题。在找工 作时，通过投简历，面试等方法，现有四个单位可以供他选择。即：C1政府机构，C2化工厂， C3清洁工人，C4销售。如何从这四个工作岗位中选择他比较满意的工作？这是目前需要解决的。 通过研究，最终确定了六个准则作为参照依据，来判断出最适合且最让我们满意的工作。 准则：B1课题研究，B2发展前途，B3待遇，B4同事关系，B5地理位置，B6单位名气；通过这 六个标准来评判出最满意的工作。二.模型的建立与求解1. 层
2、次结构模型的建立。第一层：目标层，即对可供选择的工作的满意程度A;第二层：准则层，即课题研究B1,发展前途B2,待遇B3,同事关系B4,地理位置B5,单 位名气B6;第三层：方案层，即政府机构C1,化工厂C2,清洁工人C3,销售C4。2. 画出结构图目标层A准则层B对工作的满意程度BBB遇1单位名气6方案层Cq：政府机构C2 :化工厂 C3 :清洁工人3. 构造判断矩阵和计算权向量：构造成对比较矩阵A,第二层准则层对第一层目标层的成对矩阵A：242即A= 1121212215323312121213131运用M atlab软件求解得出A的最大特征根及其对应的特征向量,0.170 10.1970
3、.180即 W13=0.047,九=6.58564360.120 0.286CI 0.1171287一致性检验：一致性比率CR二二=0.09445860.1,则一致性检验通过，W13可RI 1.24以作为权向量。构造成对比较矩阵和计算权向量:0.333方案层C1对准则层（课题研究）的成对比较阵为B1:即B1=方案层C2对准则层（发展前途）的成对比较阵为B2,即B2=方案层C3对准则层（待遇）的成对比较阵为B3:30.50.50.20.250.513520.3331410.20.2510.1670.516110.530.521510.3330.210.167216121即B3=方案层C4对准则层
4、（同事关系）的成对比较阵为B4:即B4=方案层C5对准则层（地理位置）的成对比较阵为B5:即B5=115311430.20.251 0.0.3330.3332110.50.3330.143210.50.23210.2755113541方案层C6对准则层（单位名气）的成对比较阵为B6:即B6=0.3330.3330.20.50.20.25为了避免权向量出现负值，经过查阅参考书以及上网找寻相关资料后， 量都归一化了，这样得到正的权向量。运用SAS软件求解得B1的最大特征根及其对应的特征向量，5在本文中，我把特征向0.3488742_0.21410.8952887归一化0.550 10.153396
5、3-0.094 10.23068270.142-,九=4.0563715即 W31=运用SAS软件求解得B2的最大特征根及其对应的特征向量,0.46810.808437即 W32=0.3653930.105213归一化0.2110.061,九=4.11810780.2600.4492750.3374703运用SAS软件求解得B3的最大特征根及其对应的特征向量,0.1901即 W33=0.64550020.1178915归一化0.3640.066,九=4.00439690.380运用SAS软件求解得B4的最大特征根及其对应的特征向量,0.40010.6749407即 W34=0.3790.081
6、,九=4.01504030.140运用SAS软件求解得B5的最大特征根及其对应的特征向量,即 W35=0.17023260.269632归一化0.1150.181,九=4.08032530.6360.94245030.8764012运用SAS软件求解得B6的最大特征根及其对应的特征向量,0.5441即 W36=0.20119330.1108342归一化0.1250.069,九=4.25288640.42327060.262CI 0.01879054. 一致性检验：一致性比率CR二1二=0.02087830.1,则一致性检验通过，W311 RI 1.24可以作为权向量。厂厂CI0.0393693
7、一致性比率CR二 2二=0.04374360.1,则一致性检验通过，W322 RI 1.24可以作为权向量。CI 0.0014656一致性比率CR二 3二=0.00162850.1,则一致性检验通过，3 RI 1.24W33可以作为权向量。CI 0.0050134一致性比率CR二 4二=0.00557050.1,则一致性检验通过,W344 RI 1.24可以作为权向量。CI 0.0267751一致性比率CR5二-r5 = 一=0.0297501 0.1,则一致性检验通过，W35可以作为权向量。CI 0.0842955一致性比率CR =6 =0.09366160.1,则一致性检验通过，W366
8、RI 1.24可以作为权向量。k123456w 3k0.2140.4680.1900.4000.0680.5440.5500.2110.3640.3790.1150.1250.0940.0610.0660.0810.1810.0690.1420.2600.3800.1400.6360.262九k4.05637154.11810784.00439694.01504034.08032534.2528864CI0.11712870.03936930.00146560.00501340.02677510.0842955w)=(0.170, 0.197, 0.180, 0.047, 0.120, 0.2
9、86)t于是方案层对目标的组合权向量为(0.34532, 0.26795, 0.085138, 0.301592) t 方案C1对目标的组合权重为0.34532方案C2对目标的组合权重为0.26795方案 C3 对目标的组合权重为0.085138方案C4对目标的组合权重为0.301592五.模型的分析与评价方案的选择应该是对可供选择的工作满意度比最大，所以，从满意度的角度，应该选择政府机 构，显然这是和常规相符合的。（1）本模型成功地解决了该毕业生的就业选择问题，给出了较为满意的方案选择。其中采用的 层次分析法是解决离散模型的普遍方法。（2）模型推广后，易于用于实际生活中的工作选择，填报志愿等
10、问题，具有一定的普适性和实 用性。（3）缺点：只能从该方案中选优，不能生成新方案；从建立层次结构模型到给出成对比较阵, 人的主观因素的作用很大，这就使得决策结果可能难以为众人接受；没有考虑其他的因素给方 案决策带来的影响。此外，求得的方案并不是最优的，而是相比之下较为满意的。程序如下：第二层准则层对第一层目标层的成对比较阵A和权向量proc iml;A=111420.5,112420.5,10.51530.50.250.250.210.3330.333,0.50.50.333310.333,222331;val=eigval(A); vec=eigvec(A); lamda=val1,1; w
11、13=vec ,1; print val vec lamda w13;VALVEC6.585643600.3812238-0.8092820.0878164-0.0637890.46277480.29105520.159646300.44265620.15152930.0277678-0.503282-0.6657320-0.1777961.30127850.40457180.15338990.582579100.3008346-0.257139-0.177796-1.3012780.1056573-0.137178-0.0707590.0639933-0.047119-0.004079-0.
12、1948490.27811160.26943220.3666295-0.0863310.3168483-0.1017340.0658566-0.194849-0.2781120.64131770.3812327-0.350141-0.3939680.2458992-0.154646LAMDAW136.5856436 0.38122380.44265620.40457180.10565730.26943220.6413177 一致性检验：proc iml;CI=( 6.5856436-6)/(6-1); CR=CI/1.24;print CI CR;CI CR0.11712870.0944586
13、方案层C1对准则层（课题研究）的成对比较阵为B1:proc iml;B1=10.33322,3154,0.50.210.50.50.2521;val=eigval(Bl);vec=eigvec(Bl);lamda=val1,1;w31=vec ,1;print val vec lamda w31;VAL VEC4.0563715 0 0.3488742 -0.120811 -0.465008 0.2740325-0.014856 0.4781746 0.8952887 -0.773389 0 -0.955606-0.014856 -0.478175 0.1533963 -0.057688 0.1969138 0.0852263 -0.026659 0 0.2306827 0.3589372 0.0101601 -0.066787 一致性检验：proc iml;CI=( 4.0563715-4)/(4-1);CR=CI/0.90;print CI CR;CI CR
