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1、MFC对话框绘制灰度直方图一. 程序运行结果 该篇文章主要是在上一篇文章基础上进行的讲解，其中当打开一张BMP图像后，点击”直方图“-”显示原图直方图“如下。推荐精选二. 灰度直方图原理 什么是灰度直方图？ 灰度直方图（histogram）是灰度级的函数，描述的是图像中每种灰度级像素的个数，反映图像中每种灰度出现的频率。横坐标是灰度级，纵坐标是灰度级出现的频率。 对于连续图像，平滑地从中心的高灰度级变化到边缘的低灰度级。直方图定义为： 其中A(D)为阈值面积函数：为一幅连续图像中被具有灰度级D的所有轮廓线所包围的面积。对于离散函数，固定D为1，则：H(D)=A(D)-A(D+1) 色彩直方图是
2、高维直方图的特例，它统计色彩的出现频率，即色彩概率分布信息。 通常这需要一定的量化过程，将色彩分成若干互不重叠的种类。一般不直接在RGB色彩空间中统计，而是在将亮度分离出来后，对代表色彩部分的信息进行统计，如在HSI空间的HS子空间、YUV空间的UV子空间，以及其它反映人类视觉特点的彩色空间表示中进行。 其中直方图的计算方法如下： 依据定义，若图像具有L（通常L=256,即8位灰度级）级灰度，则大小为MxN的灰度图像f(x,y)的灰度直方图hist0L-1可用如下计算获得。 1、初始化 histk=0; k=0,L-1 2、统计 histf(x,y)+; x=0,M-1, y =0,N-1推荐
3、精选 3、归一化 histf(x,y)/=M*N 那么说了这么多，直方图究竟有什么作用呢？ 在使用轮廓线确定物体边界时，通过直方图更好的选择边界阈值，进行阈值化处理；对物体与背景有较强对比的景物的分割特别有用；简单物体的面积和综合光密度IOD可以通过图像的直方图求得。三. 程序实现1.建立直方图对话框 第一步：创建Dialog 将视图切换到ResourceView界面，选中Dialog右键鼠标新建一个Dialog，并新建一个名为IDD_DIALOG_ZFT，设置成下图对话框。 右键添加属性如下: 对话框-原始直方图-IDD_DIALOG_ZFT 组框-RGB-IDC_STATIC_RGB 图像
4、-框架-IDC_STATIC_KJ-蚀刻(重点:有它才能添加直方图在此处，注意GetDlgItem()函数中是IDC而不是IDD对话框)推荐精选 添加蚀刻线(图像蚀刻形成的直线)形如图中的3个矩形框，并添加静态文本：Red、Green、Blue、红、绿、蓝、像素、平均灰度、中值灰度、标准差；这些静态文本都是IDC_STATIC且为默认属性 添加红色4个值(Static)、绿色4个值、蓝色4个值，分别为： IDC_STATIC_XS_RED(GREEN BLUE)对应像素XS IDC_STATIC_PJHD_RED(GREEN BLUE)对应平均灰度PJHD IDC_STATIC_ZZHD_RE
5、D(GREED BLUE)对应中值灰度ZZHD IDC_STATIC_BZC_RED(GREEN BLUE)对应标准差BZC 第二步：建立类向导MFC ClassWizard (1) 在对话框资源模板空白区双击鼠标(Ctrl+W)，创建一个新类，命名为CImageZFTDlg会自动生成它的.h和.cpp文件。在类向导中选中类名CImageZFTDlg，IDs为CImageZFTDlg，WM_INITDIALOG建立这个函数用于初始化。 (2) 打开类向导，选择Member Variables页面，添加如下变量，类型均为CString。 像素 m_redXS、m_greenXS、m_blueXS
6、 标准差 m_redBZC、m_greeenBZC、m_blueBZC 平均灰度 m_redPJHD、m_greenPJHD、m_bluePJHD 中值灰度 m_redZZHD、m_greenZZHD、m_blueZZHD (3) 在View.cpp中添加直方图的头文件 #inlcude ImageZFTDlg.h 第三步：设置菜单栏调用直方图对话框 (1) 将视图切换到ResourceView界面，选中Menu，在IDR_MAINFRAM中添加菜单项“直方图”，菜单属性中选择“弹出”，在“直方图”中添加子菜单“显示原图直方图”。推荐精选 (2) 设置其属性为ID_ZFT_YT(显示直方图原图
7、)，同时建立类向导，选择ID_ZFT_YT(IDs)，通过COMMAND建立显示直方图函数OnZftYt()。 第四步：添加代码及计算4个值 在ImageProcessingView.cpp中添加如下代码，注释中有如何求平均灰度、中值灰度和标准差的消息算法过程。cppview plaincopy1. /引用显示直方图头文件2. #includeImageZFTDlg.h3. #includemath.h4. 5. /*全局变量在TestZFTDlg.cpp中引用用extern*/6. intRed256,Green256,Blue256;7. 8. /*/9. /*添加直方图显示功能，并在直方
8、图下方显示相关信息10. /*如平均灰度、中值灰度、标准差和像素总数11. /*ID_ZFT_YT:直方图原图显示12. /*/13. voidCImageProcessingView:OnZftYt()14. 15. if(numPicture=0)16. AfxMessageBox(载入图片后才能显示原图直方图!,MB_OK,0);17. return;18. 19. AfxMessageBox(显示原图直方图!,MB_OK,0);推荐精选20. CImageZFTDlgdlg;21. 22. /打开临时的图片23. FILE*fpo=fopen(BmpName,rb);24. fread
9、(&bfh,sizeof(BITMAPFILEHEADER),1,fpo);25. fread(&bih,sizeof(BITMAPINFOHEADER),1,fpo);26. 27. inti,j;28. for(j=0;j256;j+)/定义数组并清零29. Redj=0;30. Greenj=0;31. Bluej=0;32. 33. 34. /计算4个数据35. unsignedcharred,green,blue;36. intIntRed,IntGreen,IntBlue;/强制转换37. doublesumRedHD=0,sumGreenHD=0,sumBlueHD=0;/记录像
10、素总的灰度值和38. for(i=0;i=0&IntRed=0&IntGreen=0&IntBlue256)BlueIntBlue+;54. 55. fclose(fpo);56. 57. /像素:int型转换为CString型58. dlg.m_redXS.Format(%d,m_nImage);59. dlg.m_greenXS.Format(%d,m_nImage);60. dlg.m_blueXS.Format(%d,m_nImage);61. 62. /平均灰度值:计算24位bmp图片的灰度值,我是记录RGB中的所有平均值63. floatpinRedHD,pinGreenHD,pinBlueHD;推荐精选64. pinRedHD=sumRedHD*3/m_nImage;65. pinGreenHD=sumGreenHD*3/m_nImage;/平均灰度=总灰度/总像素66. pinBlueHD=sumBlueHD*3/m_nImage;67. 68. dlg.m_redPJHD.Format(%.2f,pinRedHD);69. dlg.m_greenPJHD.Format(%.2f,pinGreenHD);70. dlg.m_bluePJHD.Format(%.2f,pinBlueHD);71. 72. /*
