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1、计划生育政策调整对人口数量、结构及其影响的研究摘要从 20 世纪 70 年代后期以来，我国开始实施计划生育政策。有效地控制了我 国人口的过快增长。对经济发展和人民生活的改善做出了巨大贡献。但随着时间 的推移，其负面影响逐渐显露。比如：劳动力人口减少、受教育人数削减以及人 口老龄化等问题。本文通过建立人口预测模型，分析政策影响，适时调整政策， 解决其难题。在问题（1）中，首先，收集一些研究报告，对关于生育政策的人口模拟 方法探讨5与“二胎”生育政策研究9进行重点研究讨论，得出计划生育 政策的实质是调整生育率。而“单独二胎”政策恰好促使人口出生率提高和生育 模式的改变。同时，由于人口模型跟出生率、
2、死亡率、性别比与迁移率紧密相关。 因此，分别根据其影响关系建立多元线性回归模型。通过人口预测结果，可知， 计划生育政策的影响及其效果。本文主要研究“单独二胎”政策对人口增长的影 响，重点考虑出生率与生育模式对其人口增长的影响。同时为了提高模型精度， 选取湖北省数据进行拟合、预测，并根据预测结果，提出有效的见解。在问题（2）中，首先针对深圳市计划生育政策条列与延迟退休年龄 对我国就业影响的计量模型研究12进行分析、研究，可知“单独二胎”政策的 开放导致人口增加、社会负担加重。而延迟退休年龄可以减轻经济负担。但其增 加劳动力供给而增加失业率。因此，本文在人口预测模型的基础上，需根据延迟 退休年龄与
3、就业和经济发展之间的内在联系。建立延迟退休年龄与因子（就业、 劳动力人口与经济发展）的计量模型。假定一些条件，通过实施“单独二胎”政 策，寻求延迟退休与因子之间的最佳均衡点。并根据最佳均衡点与其他节点对比， 可知，生育政策的调整对劳动力人口、就业情况与经济发展的关系。并综合人口 预测模型，得出计划生育政策对未来人口数量、结构、劳动力人口、就业情况与 经济发展的影响。并根据最佳均衡点，建立合理的退休制度，从而有效推动计划 生育政策的实行与国家政策的开展。其中，对问题（1）,进行回归方程显著性的F检验与回归系数显著性的t检 验，证实模型短期预测具有良好的精确性、可实施性以及准确度。 关键词：多元线
4、性回归；置信度；延迟退休年龄与因子的计量模型；相关性检验；一、问题重述由于人口问题是关系到人类社会、国家、民族能否持续发展的根本问题，因 此，实施计划生育政策，对其人口进行控制，有助于国家、社会健康发展。由此 可见，人口的数量和结构是影响经济社会发展的重要因素。长时间实施其政策，其负面影响逐渐显露。其中受教育人数逐渐减少、劳动 人口绝对数量出现下降趋势以及人口抚养比的相变时刻即将到来。时刻影响着国 家经济社会健康、可持续发展。引起广泛重视。由于提出单独二孩政策的提出， 引发各方面人士对开放“单独二孩”的政策效应进行大量的研究与评论，分析其 影响。在人口模型中，都根据生育模式、生育率、死亡率和性
5、别比等多个因素，进 行研究与讨论。这些因素与政策及人的观念、社会文化习俗存在一定联系，同时 受到社会经济发展水平的影响。在研究当中，数据的置信水平与调查统计有关， 需进行综合考虑。进行研究以下问题。（1）收集一些典型的研究评论报告，并根据每十年一次的全国人口普查数 据，建立模型，对报告的假设和某些结论进行研究讨论，进而提出自己的独立见 解。（2）针对深圳市或其他某个区域，讨论计划生育新政策（可综合考虑城镇 化、延迟退休年龄、养老金统筹等政策因素，但只须选择某一方面作重点讨论） 对未来人口数量、结构及其对教育、劳动力供给与就业、养老等方面的影响。二、问题分析1. 问题 1由于计划生育政策的实质是
6、生育率的调整，“单独二胎”政策的开放势必会 影响生育率与生育模式的改变。本文针对关于计划生育新政策的研究2 、关于生育政策调整的若干问题3、关于生育政策的人口模拟方法探讨5 、生育政策调整对陕西省人口年龄结构的影响研究 6、“二胎”生育政策研 究9与二孩生育政策地区的实验及启示10，进行研究。可知影响人口增长 模型主要因素为生育模式、生育率、死亡率和性别比。我们把其主要因素设为人 口增长模型的影响参数，同时考虑计划生育政策对生育模式、生育率的影响（其 单独二胎生育政策的影响）。用测算的方法取得人口状况的资料，同时借助统计 学运用线性回归方法对人口进行短期预测。根据计划生育政策的调整，对其预算
7、结果的影响。提出自己的见解。2. 问题 2 首先，我们根据深圳市计划生育政策条列与延迟退休年龄对我国就业影 响的计量模型研究12进行研究探讨，可知，计划生育政策中“单独二胎”政策 的开放，致使出生人口增加，社会家庭经济负担加重。同时，延迟退休年龄可以 增加养老金收入并减少养老金支付，缓解国家经济的负担。但由于增加劳动力供 给而增加失业率，所以，需要我们综合分析。建立延迟退休年龄对因子（就业、 劳动人口数量、经济以及出生人口的影响）。根据退休年龄、就业和经济发展之 间的内在联系，反映出计划生育二胎政策对其影响。并通过假设一定条件，寻求 延迟退休与解决就业之间的最佳平衡点。这个均衡点就是在二胎政策
8、下延迟退休 与就业、劳动力人口及经济之间的最佳平衡点。这个最佳均衡点的实现还有赖于一个激励与约束共容机制的新型退休制度的建立，可以有效推动计划生育政策的 实行与国家政策的开展。三、模型假设假设1 在模型中预期的时间内，没有自然灾害等大的严重影响人口的灾害发生假设 2.湖北省内视为没有人口的迁入和迁出；假设 3.人口增长只与人口基数、生育、死亡和老龄化有关；假设 4.湖北省内性别比例基本不变；假设 5.在预期内，国家经济水平呈稳定增长；四、符号定义与说明Y 预测人口总量X.（j = l,2.k） k个解释变量（即影响人口数量的各项因素中的一项如出生率及生育模式等）0 （j = 1,2.k）k +
9、1个未知参数（不同项因素对人口总量影响因子）卩随机误差U 回归平方和m 自由度Q 剩余平方和 给定的置信水平C 相关矩阵C = A-1的对角线上的元素iiS 剩余标准差i 劳动者的年龄a 劳动者的就业年龄b 现行法定退休年龄m 延迟退休的年数丫 i岁人口的平均劳动参与率iL i 岁劳动者总量iAL因延迟退休年龄而产生的从业劳动力增量j第 j 产业部门（j = 1,2,3,.n）九 j行业部门的就业弹性系数 L y 各个不同年龄的从业劳动力总量ii L y 延迟m（m 0）岁时的从业劳动力总量iii=a丈L y 延迟b + m（m 0）岁时的从业劳动力总量iii=aAGDP基期gDpj部门的GD
10、P增长率五、模型建立与求解1. 问题 11.1 人口预测回归分析模型我们想要建立人口短期预测模型。首先，需考虑到人口变化，其本质为人口 增长及人口性别结构、年龄结构的变化。其中，由于人口性别结构、年龄结构的 变化影响人口增长量及增长速度。须考虑人口变化的影响因素。其中，根据中国 人口变化的特点（老龄化、城镇化、性别比等）予以考虑，进行分析研究。其中影响人口增长的主要因素为生育模式、生育率、死亡率与性别比等四个 因素。由于我们进行短期的人口预测，假设湖北省迁移率为 0。同时，短时间内， 湖北省人口性别比不发生太大变化。方便我们针对“单独二胎”政策，考虑对其 人口数量、结构影响的研究。根据当前各地
11、区的人口总数和人口比例、人口年龄 结构决定以后的人口总数和人口比例、人口年龄结构。其中人口总数和人口比例、 人口年龄结构表现为老龄化程度、城镇化程度和性别比。其变化情况由出生率、 死亡率、迁移率决定。计划生育政策政策影响着出生率、死亡率、迁移率的变化。 根据预测结果，可知，计划生育政策的效果影响。下图1 为计划生育政策对生育 率与生育模式关系图其中，由于计划生育政策长时实施，有着其负面影响。如劳动人口数量减少、受教育人口数量趋势下降以及国家经济发展动力不足等。我们需要根据政策需求 与政策供给两方面因素考虑，其中影响政策需求主要因素有政策控制机制、成本 效益机制、数量质量替代机制、供给需求机制以
12、及财富流动机制。时刻影响着内 生性生育率与外生性生育率的形势。而在政策供给中，由内生性政策与外生性政 策共同控制。时刻影响着人口政策、农村经济发展、人口城市化、发张教育及完 善社会保护的变化。通过政策整合，使两者联合起来。有效合理地控制人口增长。 由于计划生育政策的实质是生育率的调整，我们只考虑计划生育政策对人口增长 的直接影响。大大的简化了模型，同时运用回归分析人口预测模型，直观地表达 了计划生育政策对人口数量、结构的影响。再根据生育模式、生育率、死亡率与 性别比的变化，可知，计划生育政策对未来经济、教育、劳动力人口数量以及社 会等各方面影响。回归分析模型的原理回归分析法是一种处理变量间相关
13、关系的数理统计方 法，不仅可以提供变量间相关关系的数学表达式，而且可以利用概率统计知识对 此关系进行分析，以判别其有效性；还可以利用关系式，由一个或多个变量值， 预测和控制另一个因变量的取值，进一步可以知道这种预测和控制达到了何种程 度，并进行因素分析。回归分析法就是以统计回归概念为基础，采用多种类型的 回归法建立预测方程，包括一元线性、多元线性、非线性等。一元线性回归时要 确定因变量与多个自变量之间的定量关系，它的数学模型为：其中，a为待定参 数，用最小二乘法确定参数；为随机变量，是除x以外其他随机因素对y影响 的总和。其中，称为理论回归方程。在实际问题的研究中，事先并不能断定随机 变量 y
14、 与变量 x ， x ， x 之间是否有线性关系，在进行回归参数的估计前，1 2 m用一元线性回归方程去拟合随机变量 y 与变量 x ， x ， x 之间的关系，只1 2 m是根据一些定性分析所作的一种假设。因此，当求出线性回归方程后，还需对回 归方程进行显著性检验，一般采用两种统计方法对回归方程进行检验，一种是回 归方程显著性的F检验；另一种是回归系数显著性的t检验。由于我们考虑人口数量只与生育率与生育模式有关，故他们之间处在线性关 系。已知被解释变量Y （即人口总量），与多个解释变量X1,X2,X3,., Xk即为各种 影响因素（出生率、生育模式、性别比、死亡率以及迁移率）。之间具有线性关
15、系, 即关系式如下：y = x + B x +. + B x +卩1、01 1 2 2k k（ 1 ）其中X/j二I，2,k）为k个解释变量（即影响人口数量的各项因素中的一项如出 生率及生育模式等），卩j（j二k）为k +1个未知参数（不同项因素对人口总量 影响因子），卩为随机误差项。被解释变量Y （即人口总量）的期望值与解释变量X, X 2, X 3,., Xk的线性方程为:E （Y）二 B +P X +P X + .B X（a、01 123 k k（ 2 ）对于n组数值Y., X”, X2i,., Xfa.（i = I,2,., n），其方程组形式为：Y = B + B X + B X +. + B X +卩,（i = l,2,.n）/3、i 0 1 1i2 2 ik ki i（ 3）即陀组数据被解释变量Y （即人口总量）与多个解释变量X1, X2, X3,., Xk各种 影响因素（生育模式及出生率）的线性关系如下：Y =p+p X+p X+. + pX+p10111212k kl 1Y =p+p X+p X+. + pX+p201122
