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1、附件1创业计划书简本项目名称海口七米阳光农业开发有限公司所处行业农业联系方式（填写主要联系人）联系人手机电话E-Mail项目摘要七米阳光致力于海南本地农业信息平台的建立，先后创办了海南七米农业科技网和海南阳光农场交易网。七米农业科技为海南省的专业合作社、农场、农户、涉农企业提供农业信息搜索，农产品供求信息发布、农业技术、农业机械交流。而海南阳光农场网则提供在线农产品预约交易，线上达成协议，线下进行交易。用户可以在七米农业科技网上面使用七米农业一键精准搜索引擎搜索到海南农业相关的信息，同时可以自己在七米农业科技平台上发布产品供求信息，和开通网上农商店铺进行展示自己的产品。七米阳光通过网上推广的方
2、式，将平台上所有的产品信息推广到其他各个省市，同时引入收购商，让农民朋友真正受惠于我们的服务。商业模式及收入来源“海南七米农业科技网”为注册会员提供信息发布、网站制作、广告投放、优化推广、网络营销等专业信息化服务；“海南阳光农场交易网”是海南农产品对外批发销售的B2B平台，通过网络将海南热带农产品销往全国各地。公司的收入来源目前主要来自广告位、产品销售直接到来的佣金和差价，未来的收入模式将主要转向为用户提供农业技术咨询并向用户销售农资产品和农业机械产品。项目满足及解决的问题我们为海南本地的农业公司、合作社、种植户提供挚诚可靠和别具弹性的互联网推广及销售方案，配合他们解决市场信息不对称、农产品滞
3、销等难题，帮忙他们建立自有农业品牌，提供专业而完善的信息化服务。行业状况业内发展潜力海南农业信息平台目前绝大部分都是政府部分建立的，信息更新落后，带有浓厚的行政色彩，市场信息较少，有些甚至已经是三四年前的信息，大多数农业种植户为了寻找网络渠道自己到省外的网络平台发布产品信息。农业信息化和农产品电子商务化是海南农业现代化发展的必然趋势，也是农业发展到今天的重要需求。竞争对手中国蔬菜网、中国农业网等省外农业平台未来客户公司未来客户主要是海南当地的农场、合作社、涉农企业、种植户项目发展现状 注册会员达*人，加了本地化的农业信息精准搜索引擎，更具特色的在线农商店铺，携手家电企业和饲料企业进行下乡推广活
4、动。目前的投资人暂时没有投资人。项目运营及团队架构总经理：1、全面负责、主持公司的日常经营、行政和业务活动，努力营造良好的企业发展运营内外部环境。2、拟订和组织实施公司全局业务发展规划、年度经营计划，负责完成责任目标和年度计划。3、拟订公司财务预算、决策和利润分配、弥补亏损方案；负责追究处理各类原因给企业造成的经济损失和不良影响。4、代表公司对外签订经济（事物）合同和处理业务。5、开展企业文化建设和凝聚力工程，提高企业知名度；加强班子团结，充分发挥团队作用。副经理一：1、完成公司年度业务目标以及其他任务；2、市场调查与新市场机会的发现及推广方案的制定；3、业务员队伍的建设与培养等。4、定期对公
5、司各部门的收、支情况进行分析，及时向总经理汇报资金运转情况。5、参与公司各部门经营管理预测和决策，参与各种生产经营会议，参与审核、审查等重要经济活动。副经理二：1、负责做好日常行政事务。2、负责人员的档案的建立和管理工作，及时将有关资料归档。3、统计制作部门人员的考勤、排班表。4、负责员工福利、办公用品等的发放工作。5、负责市场信息的收集。项目骨干简介成员一：麦名富，24岁，海南东方人，毕业于东华理工大学。大学期间创建“麦佳团购网”，擅长IT。组织能力强，现任本公司总经理。成员二：陈磊，25岁，湖北枣阳人，毕业于海南大学。创业前在海南某大型物流企业任部门主管。擅长销售，现任本公司副总经理，分管
6、市场部。成员三：苏其松，24岁，海南东方人，毕业于*学校。具有艰苦奋斗的创业精神，现任本公司副总经理，分管信息部。项目SWOT分析优势凭借专业IT技术人才、以及擅长电子商务运营和互联网传播的团队，一个涵盖粮油、果品、蔬菜、水产、畜禽、花卉苗木、农资、农业机械与设施农业等细分行业的集推广和销售的海南热带农业商务社区已经形成。劣势公司前期开辟市场、打造知名度会有些困难，在融资上也有一定的难度。机会暂时没有相类似的企业进入威胁目前省外的农业平台越来越多，对本地用户的流失影响大。项目主要风险公司主要的风险存在于以下几个方面：1. 资金不足2. 缺乏必要的政府政策支撑3. 互联网在海南农村的普及率低，农户目前接受程度低。目标评估价值估值资金需求七米阳光计划资金需求为万，七米阳光属于创业型公司，首先其投资重点应放在市场推广及宣传、管理费用上，增强外界对本企业的了解和提升企业的知名度！同时我们企业的性质是电子商务企业，主要是和其他企业单位进行合作，所以公司投入了较大部分的资本用于合作预支费以及网络维护费用。退出机制1.股权转让2.股权回购3.股权分红资金使用计划2013年2014年2015年备注资金需求此数据为粗略数据预计收入此数据为粗略数据预计用户数此数据为粗略数据
