Ecel灵敏度分析实验

上传人:M****1 文档编号:507883390 上传时间:2023-06-18 格式:DOCX 页数:7 大小:379.82KB
返回 下载 相关 举报
Ecel灵敏度分析实验_第1页
第1页 / 共7页
Ecel灵敏度分析实验_第2页
第2页 / 共7页
Ecel灵敏度分析实验_第3页
第3页 / 共7页
Ecel灵敏度分析实验_第4页
第4页 / 共7页
Ecel灵敏度分析实验_第5页
第5页 / 共7页
点击查看更多>>
资源描述

《Ecel灵敏度分析实验》由会员分享,可在线阅读,更多相关《Ecel灵敏度分析实验(7页珍藏版)》请在金锄头文库上搜索。

1、运筹与优化实验报告姓名夕景4田学号1205025114系另U数学系班级B12数信班主讲教 师余吉东指导教师余吉东实验日 期2015 年 4月29日专业信息与计算科学专业课程名 称运筹与优化同组实验者无一、实验名称:实验二、利用Excel求解线性规划问题的灵敏度分析二、实验目的:1. 掌握如何建立线性规划模型;2. 掌握用Excel求解线性规划模型的方法;3. 掌握如何借助Excel对线性规划模型进行灵敏度分析,以判断各种可能的变化对最优方案产 生的影响。三、实验内容及要求:美佳公司计划制造I、II两种家电产品。已知各制造 件时分别占用的设备A, B的台时、调试 工序时间及每天可用于这两种家电的

2、能力、各售出一件时的获利情况,如表所示。问该公司应制造 两种家电各多少件,使获取的利润为最大?项目III每天可用能力设备A (h) 设备B (h) 测试工序(h)06152115245利润(元)21二、实验步骤(或记录)由对问题的分析,假设x1、x2分别表示该公司制造I种家电和II种家电的件数,因此对该线性 规划问题建立数学模型如下:max Z = 2 x + x1 25 x 1526 x + 2 x 24S.t. 12x + x 0v 1 2利用Excel求解过程及灵敏度分析如下:(1) 首先将题目中所给数据输入到工作表中,包括基础数据、约束条件等已知信息,如图1 所示。D13- X s/

3、A aABCDEF12目标函数21|3产品I产品II4设备出05二155设备E (h)62=246测试工序(h)11=578决策变量9xlx211 n图1两种产品问题的电子表格模型(2) 将目标方程和约束条件的对应公式输入到D2,D4,D5,D6各单元格中,格式为SUMPRODUCT(D2:C2,B8:C8),SUMPRODUCT(D4:C4,B8:C8),SUMPRODUCT(D5:C5,B8:C8), SUMPRODUCT(D6:C6,B8:C8),回车后以下单元格均显示数字“0”如图2所示。CDEH20562=5si101112产品II固数参数SUMFRODUCT囹锻参数B5: C5?

4、B8: C8|=SUMPRODUCT (B4 :C4, BT:C7)= SWR0DUCT (B4: C4, B7: C7)=240SUMFROBUCT.,1X aBA12目标函数34设备A (h)5设备B (h)6测试工序(h)78决策变量910f1112*产品ABCDEFC1目标值2目标函数2103产品I产品II4设备A (h)050=155设备B (h)62=SUlrtPRODUCT (B5:C5,B8:C8)6测试工序(h)11=578决策变量9xlx2 X M 凶 二SUMPRODUCT(B5:C5,B8:C8)swrdduct n|x=SUMPRODUCT (B6 :C6, B8 :

5、C8)AECDEF1目标值2目标函数2103产品I产品II4设备A (h)050=155设备B (h)620=246测试工序(h)11二SUMPRODUCT(B6:C6, B8:C8)78决策变量V9101112xlx2囹数参数卜饕B6: C6? B8: C8|祠| JABCDE1m标值2目标團数2103产品I产品II4设备A a50=155设备B (h)620=246测試工序(h)110=578决策变量9葢1x2图2 调用SUMPRODUCT ()函数的结果(3) 单击“工具”中的“加载宏”,弹出的“加载宏”对话框,在对话框中选择“规划求解” 选项,最后单击“确定”,如图3所示。图3 加载宏

6、选择规划求解(4) 在工具菜单中选择“规划求解”命令,弹出“规划求解参数”窗口,在该对话框中目标单 元格选择“D2”,问题类型选择“最大值”,在“可变单元格”中选择“$B$8:$C$8”。点击“添加” 按钮,弹出“添加约束”对话框,在该对话框中添加本模型所给出的约束条件,如图4所示。然后 单击“确定”,得到规划求解参数的设置,如图5所示。图4添加约束图5规划求解参数的设置(5) 在图4 “规划求解参数”对话框中单击“选项”,弹出“规划求解选项”对话框,在该对 话框中勾选“采用线性模型”和“假定非负”选项,然后点击“确定”,如图6所示。图6规划求解选项的设置(6) 设置完成后,单击“规划求解参数

7、”对话框中的“求解”进行求解,弹出“线性求解结果” 对话框,如图7所示;单击“线性求解结果”对话框中的“确定”得到该线性规划模型的结果,如 图8所示。鶴乎畴到-網可艇所有的约束躡优抿告告書告果番结雷确定取消图7线性求解结果对话框ABCDEF12目标函数218. 53产品I产品II4设备A (h)050=155设备E (h)6224二246测试工序(h)115二578决策变量3. 51. 59xlx2图8 线性规划模型求解的最终结果(7)在“线性求解结果”对话框中的“报告(R)”中选择“敏感性报告”,如图9所示。点击 “确定”就可以得到该线性规划模型的灵敏度分析结果,如图10所示。图9规划求解敏

8、感性选择DEFG2345678910111213141516171S1可变单元格单元格约束$C$8决策变量产品II?B$8决策变量产品IMicrosoft Excel 11. 0 敏感性报告工柞裘运筹与优化实验二.xls Sheetl报告的建立:2015/4/29星期三 下午7:02:40终递碱目标式允许的 允许的名字值成本系数1.50増量11 0.333333333$D$4设备A (h)目了示值00151E+3015$D$5设备B (h)目了示值240. 2524614$D$6测试工序h)目彳乖值50.5571图10该题中敏感性报告及其参数分析终阴影约束允许的 允许的五、教师评语(或成绩)教师签字:年 月曰

展开阅读全文
相关资源
相关搜索

当前位置:首页 > 学术论文 > 其它学术论文

电脑版 |金锄头文库版权所有
经营许可证:蜀ICP备13022795号 | 川公网安备 51140202000112号