大数据在制造业中的应用

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1、大数据在制造业中的应用大数据是可以帮助制造商优化流程的技术之一。很多公司正在与 大数据顾问合作，以计划采用更高技术的策略。以下为大数据在制造 业中的10种应用。一、矿石冶炼过程得到改善一家贵金属制造商曾面临矿石质量下降的问题。解决方法是改善 金属的提取和精炼工艺。利用来自传感器的数据，大数据解决方案可 以检测到影响出品的因素。事实证明，最重要的因素是氧气水平。在 了解了这些信息之后，研究小组对淋溶过程（译者注：使土壤的矿物 质被水溶解的过程）进行了调整，使浸出率提高了 3.7%。矿石曾经 的废品率为20%，但是大数据分析消除了这种情况，同时每年为制 造商带来1000到2000万美元的额外收益。

2、二、提高化工品产量欧洲顶级化学品制造商设定了提高产量的目标。他们的大数据解 决方案使用传感器数据来分析影响生产输出的每个因素。这些因素包 括：二氧化碳流量，冷却液压力，数量，温度。将这些比率相互比较。 二氧化碳流速被证明是决定性因素。在参数变化适度的情况下，原材 料浪费减少了 20%，能源成本减少了 15%，并且产量得到了大幅提 高。三、提高疫苗产量一家制药巨头正在寻找一种通过大数据解决方案提高疫苗产量 的方法。通过分析来自设备的传感器数据，揭示相互依存关系并比较 不同的参数，可以找到，审查和调整最重要的参数。这使一种疫苗的 疫苗产量提高了 50%，每年增加了 500-1000万美元的额外收入

3、。四、优化食用糖生产一家大型食糖制造商遭受着高湿度和原材料质量差的困扰，这影 响了食糖的口味。尽管有外部因素，大数据解决方案仍可快速提高产 品质量并创建统一的糖标准。解决了最初的问题，降低了生产成本， 简化了工作量，并提高了客户满意度。五、车辆质量保证自2014年以来，宝马一直在使用大数据来检测其原型中的缺陷。 数据是从测试中安装在原型上的传感器以及使用中的汽车中收集的。 大数据分析发现了已售出的原型和汽车的薄弱环节和错误。工程师有 机会在批量生产之前消除原型中的漏洞，从而减少了未来的召回次 数。通过这样做，宝马挽救了生命，树立了品牌价值，并降低了保修 成本。六、设计飞机发动机劳斯莱斯(Rol

4、ls-Royce )是大数据技术的著名用户，在新飞机 发动机的制造中使用了这一技术。大数据解决方案在设计阶段进行控 制，在仿真过程中分析数TB的信息。该公司很早就知道模型的优点 和缺点，这可以降低与缺陷相关的成本，提高产品质量，并最终挽救 生命。七、基于数据扩展企业大数据解决方案可以回答在特定位置开设新工厂是否有利可图 的问题。基于历史数据的预测模型和假设情景不仅可以提供帮助，还 可以预测对新产品或进入新市场的需求。八、获取原材料一个企业正在寻找更好的方式来交付原材料并减少供应链故障 的成本。根据供应商的路线详细信息，天气，交通数据和其他因素， 与物料需求计划集成的大数据工具利用预测分析来找出

5、可能的延误。 现在，企业可以不间断地生产，并大大降低停机成本。九、预测性维护英特尔的工厂设备将物联网收集的数据直接传输到其大数据解 决方案中。通过执行此操作，可以实现模式识别，可视化和故障检测。 那里的工程师清楚地看到了这种趋势，并立即采取行动以防止严重的 故障。这种预测性维护解决方案将反应时间从近四个小时缩短到了半 分钟，并显着降低了成本。2017年节省了高达1亿美元。十、船体清洁一位客户要求CaterpillarMarine分析船体清洁如何影响船队 的性能。该公司使用与其资产智能平台集成的大数据解决方案，并对 装有和未装有清洁船体的船舶进行了基于传感器的分析。在发现某些 相关性之后，CaterpillarMarine建议每六个月而不是每两年清洁一 次船体。这样可以最有效地利用其船只，并提高品牌形象和客户满意 度。