数据挖掘实验报告

上传人:pu****.1 文档编号:507458586 上传时间:2024-02-03 格式:DOCX 页数:2 大小:37.15KB
返回 下载 相关 举报
数据挖掘实验报告_第1页
第1页 / 共2页
数据挖掘实验报告_第2页
第2页 / 共2页
亲,该文档总共2页,全部预览完了,如果喜欢就下载吧!
资源描述

《数据挖掘实验报告》由会员分享,可在线阅读,更多相关《数据挖掘实验报告(2页珍藏版)》请在金锄头文库上搜索。

1、数据挖掘实验报告实验三 决策树分析顾客购买自行车的特征分布 1. 实验目标 使用SSAS进行决策树模型挖掘实验。 按“实验内容”完成操作,并记录实验步骤; 回答“问题讨论”中的思考题,并写出本次实验的心得体会; 完成实验报告。 2. 实验要求 3.实验内容 利用adventureworksdw的vtargetmail表中顾客基本情况分析顾客购买自行车的特征分布 4.实验步骤 (1)进入项目的新增挖掘结构,使用数据挖掘向导来建立,进入“数据挖掘向导”后点击“下一步”按钮; 从现在的关系型数据库或数据仓库中读取数据,即为默认值,故直接在这个页面点击“下一步”按钮; 到选择挖掘技术部分选择“Micr

2、osoft决策树”后,点击“下一步”按钮; 选取“Adventure Works DW”数据库后,点击“下一步”按钮; 选取“vTargetMail”表后,点击“下一步”按钮; 选择所需输入的变量与预测变量,以及索引键以CustomerKey为索引键,BikeBuyer为预测变量,并按下建议键以了解预测变量与其他变量之间的相关性,可找出较具影响力的输入变量,之后点击“完成”按钮,这时回到原来的页面,点击“下一步”按钮 此时程序会提出一些变量的相关系数,用户可自行选择输入与否; 显示正确的数据属性,此时修正了一个变量的数据属性,完成后点击“下一步”按钮; 更改挖掘结婚够的名称,点击“完成”按钮; 选择上方的挖掘模型查看器,程序问是否建立部署项目,选择“是”; 接下来点击“运行”按钮; 执行完以后点击“关闭”; 建模完成。生成数据挖掘结构接口包含挖掘结构,挖掘模型,挖掘模型查看器,挖掘准确性图表以及挖掘模型预测;其中在挖掘模型结构中,主要是呈现数据间的关联性以及分析的变量; 在数据挖掘模型中点击鼠标右键,选择“设置算法参数”,针对方法论中的参数进行设置; 根据上面设置的参数,在挖掘模型查看器则呈现此树形结构; 对数据的分布进一步加以了了解,从“依赖关系网络”可以了解因变量与自变量间的关联性强弱程度。

展开阅读全文
相关资源
正为您匹配相似的精品文档
相关搜索

最新文档


当前位置:首页 > 建筑/环境 > 施工组织

电脑版 |金锄头文库版权所有
经营许可证:蜀ICP备13022795号 | 川公网安备 51140202000112号