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1、大学生创新项目申请书大学生创新项目申请书范文 现今社会公众的追求意识不断提升，申请书与我们不再陌生，请注意不同的对象有不同的申请书。 写起申请书来就毫无头绪？下面是小编为大家收集的大学生创新项目申请书范文，欢迎阅读，希望大家 能够喜欢。一、目的任务 计划的实施，旨在探索并建立以问题和课题为核心的教学模式，倡导以本科学生为主体的创新性实 验改革，调动学生的主动性、积极性和创造性，激发学生的创新思维和创新意识，逐渐掌握思考问题、 解决问题的方法、提高其创新实践的能力。通过开展实施计划，带动广大的学生在本科阶段得到科学研究与发明创造的训练，改变目前高等教 育培养过程中实践教学环节薄弱，动手能力不强的
2、现状，改变灌输式的教学方法，推广研究性学习和个 性化培养的教学方式，形成创新教育的氛围，建设创新文化，进一步推动高等教育教学改革，提高教学 质量。二、实施原则1、兴趣驱动。参与计划的学生要对科学研究或创造发明有浓厚兴趣。在兴趣驱动下，在导师指导 下完成实验过程。2、自主实验。参与计划的学生要自主设计实验、自主完成实验、自主管理实验。3、重在过程。注重创新性实验项目的实施过程，强调项目实施过程中学生在创新思维和创新实践 方面的收获。三、计划内容1、计划的组成。计划由学生创新性实验项目和学校创新性实验计划组成。其中，学生创新性实验 项目是本科学生个人或创新团队，在导师的指导下，自主进行研究性学习，
3、自主进行实验方法的设计、 组织设备和材料、实施实验、分析处理数据、撰写总结报告等工作。学校创新性实验计划包括学生创新 性实验项目和对其项目的管理。2、计划的运行方式。自治区教育厅负责批准申报学校，监督学校创新性实验计划，资助学生创新 性实验项目。学校申请参与计划，负责组织评审和管理学生创新性实验项目。本科学生以个人或团队向 学校申请项目，并接受学校的管理。四、计划管理1、学生项目执行时间为13年，学校每年向自治区教育厅报告项目进展情况。自治区教育厅对 项目运行情况进行检查。项目结束后，在学校组织项目验收的基础上，自治区教育厅组织专家验收。2、学校要成立校级的组织协调机构，包括教务、科研、设备、
4、财务、学生、团委等职能部门的人 员，制定切实可行的管理办法和配套政策，提供支撑条件。要为参与项目的学生配备导师，负责指导学 生进行创新性实验，学校要认定指导教师的工作量，制定相关的激励措施。3、学校的示范性实验中心、各类开放实验室和重点实验室要向参与项目的学生免费提供实验场地 和实验仪器设备。4学校要给予项目总经费不小于1：1的配套经费支持，经费由学校代管，由承担项目的学生使用， 教师不得使用学生研究经费，学校不得提取管理费，不得截留和挪用。项目团队人数不超过 5人。5、学校要营造创新文化氛围。搭建项目学生交流平台，利用项目学生俱乐部等形式，定期开展相 关活动。6、学校要为参加项目学生制订个性
5、化培养方案和相关配套措施，包括学分认定、选课、考试、成果认定等。7、学校要组织项目学生开展学术交流，参加学术团体组织的学术会议，为学生创新研究提供交流 经验、展示成果、共享资源的机会。学校还要定期组织项目指导教师之间的交流。8、学校要鼓励学生参加项目，对参与项目表现优秀的学生进行奖励。对项目申报、实施过程中弄 虚作假、工作无明显进展的学生要及时终止其项目运行。对更改项目内容、更换项目成员、提前或推迟 项目结题等事项要制定规范的管理办法。六、学生要求1、参与项目的学生一定要出于对科学研究或创造发明的浓厚兴趣，发挥学生主动学习的积极性。2、学生是项目的主体。每个项目都要配备导师，但导师只是起辅导作
6、用，参与项目的本科学生个 人或创新团队，在导师指导下，一定要自主选题设计、自主组织实施、独立撰写总结报告。3、学生项目选题要适合。项目选题要求思路新颖、目标明确、具有创新性和探索性，学生要对研 究方案及技术路线进行可行性分析，并在实施过程中不断调整优化。4、参与项目的学生要合理使用项目经费，要遵守学校财务管理制度。5、参与项目的学生要处理好学习基础知识和基本技能与创新性实验和创造发明的关系。 项目名称： 基于空间不变特征快速匹配的移动智能视频监控系统设计 申请经费： 9700元一、课题组成员：（包括项目负责人、按顺序）姓名：性别：所在院系：年级：身份证号：本人签名：二、指导教师意见：该项目主要
7、针对智能视频监控系统的自动运动目标检测跟踪问题进行研究，涉及的内容包括视频处 理算法设计和实际硬件系统实现，可用于校园、机场、企事业单位和其他公共场所异常事件和重大事故 的自动预判和实时报警，具有较大的实际应用价值。课题组相关研究人员，在本项目所涉及的视频处理 算法和硬件系统设计方面已经有了较好的前期研究和技术储备，在图像处理算法、目标跟踪算法、基于 ARM、MCS51芯片的伺服控制系统设计方面，已经参加了包括大学生科技创新、单片机设计大赛等 多个创新实践环节的研究工作，并顺利结题。课题负责人郑正学习刻苦、思维活跃、动手能力强、有较 好的组织协调能力，能够保证本项目的顺利实施。 同意项目申报，
8、望予以资助。签 名： 年 月 日三、院（系）专家组意见：组长签名： （ 盖 章 ）年月日四、学校专家组意见：批准经费：元组长签名： （ 盖 章 ）年月日五 、立项报告1、项目简介（300500字左右）本项目旨在设计一个可以自动锁定并跟踪目标的视频监控装置，能够实现从运动的多个目标中选取 出感兴趣目标，并对其进行锁定跟踪，可用于学校、机关、企事业单位及其他公共场所进行安全监控和 异常情况的智能识别。此外若提高设备的检测识别精确度，甚至可以用于军事导航制导方面或者航空航 天方面的目标自动锁定与识别，以加强远程自动控制系统的鲁棒性。项目原理简介：该项目中应用到的目标跟踪技术采用的是快速尺度不变特征（
9、FSIFT ）跟踪算法1, 通过此算法可以用专用图像处理器计算出摄像头中心位置与目标物体之间的线偏差，并通过 ARM 处理器驱动搭载监控装置的.二自由度云台进行精确目标锁定。正是由于特征匹配算法的诸多优点，使 得该装置可以克服现有应用帧间差值算法和各种易受各种尺度变换发生跟踪丢失等的目标锁定装置所具 有的局限，还可以将此装置用于移动平台上的目标锁定，并应用在航空或制导领域。尽管本项目目前只 是对一种装置模型的制作和实验研究，但一旦将自动检测与跟踪技术应用到实际生活将大幅度提升现有 监控设备的使用效率，可带来极高的经济效益和商业价值，有着广泛的应用前景。2、申请理由（包括自身/团队具备的知识和能
10、力情况、前期准备情况等） 该项目具有很高的实际应用价值，由于该项目设计出的装置不仅能设计成一套自成体系的用于异常行为分析、用于人口或交通流量检测的系统并用于大场景的多目标识别与分析，也能用于其他项目中作 为一个目标锁定跟踪的设备，实现高抗干扰能力的自适应性识别跟踪模块，因此对此方面的研究非常值 得我们团队投入时间与精力进行系统地设计与改进。而就我们团队的能力情况而言，负责图像处理算法设计与优化的蒋大成 、靳万鑫、郑正，目前向 控制与仿真中心学习视频图像处理技术，且在研究有关目标跟踪、识别和图形配准等模式识别的有关课 题方面有一定进展。负责硬件构建和接口控制的杨航、赵一阳、蒋大成、郑正，能熟练运
11、用 STM32， Freescale，MCS51 等处理器和各种电路驱动控制芯片。目前我们团队大部分人员都参加过大学生科技 创新并成功结题，由于具有科技创新和多次硬件开发制作经历，我们能够顺利地解决在项目研究中遇到 的种种问题，且自信能够完成项目的基本研究内容，并争取与相关企业合作。就前期准备方面，该项目初步决定采用前期在控制与仿真中心研究并基本实现的图像匹配算法，且 该配准算法已经能够基本在计算机上仿真实现，只需经过后期的算法时效性改进便可以应用在外设硬件 上进行目标检测与识别。且在硬件方面，赵一阳、杨航可以从上海交大的机器人研究所的导师和本校的 MEMS 研究中心的导师获得技术支持，学校提
12、供的高级电子实验中心能基本满足后期的硬件模块的组 装和调试的需求，支承构建材料和基本的连接部件可由本校金属工艺实践基地提供条件进行设计与制作。3、立项背景3.1 智能目标跟踪系统的研究意义 目前为止，带有视频和图像采集功能的监视系统已经被广泛用于各个场所，最常见的监控设备如交 通系统中的道路监控摄像头，道路监控中心通过此种监控设备处理违章、交通事故、治安案件等异常情 况，并远程触发交通事故的预警，在日常处理交通路况的道路监控环节中数字监视装置起到至关重要的 作用。在一些欧美地区，图像监控技术也应用在了农业方面，用通过机载摄像头航拍获取的农务地区颜 色信息来制定具有一定适应性的耕种策略。若将带有
13、图像采集功能的监视设备用在打击犯罪行为，具有 远程控制功能的监控设备更是具有重要作用，通过数字监控装置的罪犯的远程定位，可以快速帮助警方 破获棘手的案件。但是目前的民用监视系统主要存在以下问题：一是，对于民用（如城市）监控系统，目前主要采取 固定位置安装，这样为了对整个城市进行监控，需要安装大量的监控摄像装置，既增加了系统成本，而 且存在着监视盲区，一些城市死角，容易发生事故且无法覆盖常发生严重灾害的地方，因此亟需发展可 移动的空中监视系统；二，目前的民用监控系统对采集的视频图像几乎不做任何处理，完全依靠大量的 监视人员亲自花费大量的时间对视频资料进行处理，随着城市监控系统的增加，这将耗费大量
14、的人力、 物力和财力。因此亟需发展具有视频图像自动处理、检测和跟踪能力的可在空中移动的智能监控系统。而对于军事监控系统，目前主要安装在飞机、无人机、飞艇、热气球等可空中飞行和漂浮的运动平 台上（如前视红外吊舱），并且也具有一定的自动视频处理、检测和跟踪能力。但是自动视频处理和跟 踪能力仅是对于特定的情况下有效，且往往对数字信号的噪声级别要求特别严苛，在一些例如高光或者 易产生烟尘和雾气的外源信号干扰场景下未经过数字图像配准几乎无法进行目标跟踪，而图形学后期的 配准技术又对硬件有更高的要求，如近似静止的湖面背景以及运动平台具有小的运动范围和姿态变化的 情况。而对于复杂的动态场景，如真实的自然环境
15、或城市背景，以及飞行载体存在剧烈运动的情况下， 则还需依靠人力通过手动分析所获取的视频信息，这样既耗费大量的人力，而且需要花费大量的时间， 常常会导致操作的人员无法提高战时的机动性，失去占领战略时机制高点的机会。因此，目前亟需开发在复杂真实环境下，具有自动检测并跟踪目标功能的移动智能监视系统，以适 应负责多变的环境干扰并克服由于监控设备的运动导致的目标丢失。3.2 目前检测装置与跟踪技术现状3.2.1 运动目标检测方法的研究现状 作为近几年才普及的新型自动跟踪装置，在目前具有极其广泛应用前景的智能监控设备只是简 单地使用类似帧间差分法进行运动目标的跟踪，并不是真正意义上实现人工智能化控制监控系
16、统， 2011年加拿大Aery on 6 实验室研制出了一种能够实现人工远程控制的飞行机器人，这款配备了世界 上最先进的情报系统的机器人，可用于追踪犯罪分子和监视公众活动，但是由于是基于远程人工控制的 卫星定位，就无可避免地导致了犯罪分子定位精确性上的缺失，此情况中的目标丢失还特别容易发生在 低可见度情况下，并且在目标与背景的相对移动较为缓慢时，产生的微小像素差会影响目标锁定设备的 识别准确率，极易发生丢失目标的情况，倘若使用更加智能化的跟踪锁定技术就能避免这些误差，实现 智能化的监控效果。3.2.2 运动目标跟踪方法研究现状 目前智能目标跟踪多数使用的是模板匹配算法，模板匹配的方法很多，有基于方向链码1的匹 配方法、基于SIFT特征4的方法等。在数字监控设备上应用智能模板匹配算法更是包括图像处理领域、电子工程
