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1、视频制作过程中的颜色失真与校正随着数字图像设备的发展升级，人们对视频图片质量的要求也越来越高。视频画面 分辨率从标清发展到现在的4K，画面体验上也从平面2D发展到了现在的沉浸式体验 VR，而在视频图像的显示色域上也是不断拓宽。为了保证播放的视频图像的质量，我们 通常会在其制作过程中进行颜色校正。有人会问了，为什么需要颜色校正而不直接显示 播放呢？说到这就要说说视频的颜色失真和校正了。什么叫颜色失真？颜色失真，就是视频或图片颜色和拍摄现场人眼看到的实物颜色不一样。比如一个 实际是红色的物体，在显示的时候看上去却是橙色的，这就是图片颜色失真。简单的说: 失真就是图片在转存的过程中图像信息丢失而产生
2、的图像质量下降现象。为什么会失真？视频颜色失真的原因有多种。其中光源、视频采集设备和视频显示设备的偏差都可 能导致视频颜色的失真。1光源导致的颜色失真我们知道彩色物体在不同的光源条件下颜色都会存在偏差。比如同一件物体在太阳 光下和白炽灯下的颜色会有所不同，这也是为什么很多画画的人偏向在自然光下调色的 原因。此外，即便是同一光源在不同条件下导致的物体显示颜色也是有偏差的。比如正 午的阳光和夕阳下物体显示的颜色就会不同，这有一个专业术语色温”来表示这一现 象。色温是照明光学中用于定义光源颜色的一个物理量。即把某个黑体加热到一个温度， 其发射的光的颜色与某个光源所发射的光的颜色相同时，这个黑体加热的
3、温度称之为该 光源的颜色温度。因此，同一种颜色，在自然光、白炽灯等不同光源下所呈现的颜色差 异是光的色温不同造成的。2、视频采集设备导致的颜色失真采集设备的不同会导致颜色的失真这点很好理解。比如用iPhone拍出来的照片和 三星拍出来的照片在颜色上都会存在偏差；数码相机和单反拍出的同一物体同样也会不 同。这主要是不同视频采集设备的成像原理和感光元件不同导致的。3显示设备导致的颜色失真显示器是视频图像重现的设备。显示器的亮度、对比度、Y值、磷粉、白点等都是影 响颜色失真的参数。Y值是用来描述输入和输出的非线性关系的特征参数。而白点指的 是在红、绿、蓝三通道都以最大值驱动时得到的色度值。磷粉的色度
4、便表示可显示的色 彩范围。如何校正？为了让播出的视频尽可能的精确再现拍摄时的情况，因此我们对于采集到的视频通常会进行颜色校正。颜色校正的方法主要有三种。1通过映射的方式来进行颜色校正，如输入设备和扫描仪，通过确定源颜色空间 到目标颜色空间的映射关系实现颜色空间的转换。2、通过计算光谱反射率的方式来实现颜色校正。3、通过图像分析的方式来进行颜色校正。这也是目前最常用的颜色校正方式。索贝云非编颜色校正方法节目制作过程中，索贝云非编通过对当前编辑的画面质量进行实时监测，确保其画 面颜色、亮度、底电平、复合信号等都符合行业信号标准；若存在超标的情况，则通过 NOVA非编进行快速调整校色。具体方法如下：
5、（一）控制色彩超标索贝云非编通过对当前画面进行监看，来控制色彩超标。主要方法有3种。1、矢量图通过矢量图来检查是否存在饱和度色彩超标。若通过矢量图 监看到当前画面饱和度超标的话，可通过添加特技的方式进行颜色校正。2、YC波形图YC波形图显示当前游标位置画面的相对亮度和色度饱和度电平。若通过YC波形图监看到当前画面底电平过低（低于0 mv）,则可通过添加特技的方式进行校正。3、直方图直方图能很直观地显示出当前视频画面所有亮度值的相对分布,从黑场到超白；同时通过直方图的形状还可以看出图像中对比度的情况（二）高级颜色校正索贝云非编还专门提供了一种“高级颜色校正“模式,在该模式下能够实现对时间线上的素材直接进行颜色校正。通过吸色器对高级颜色校正预览窗口的画面进行颜色吸取,分别作为匹配的源和目标颜色,进行两者之间的色调、饱和度、H+S的匹配。1、HSL选择HSL进行颜色校正时，可分别对其下的控件、色调偏移、 亮度范围等参数进行调节，2、YUV曲线可通过调节当前画面R、G、B、RGB通道对应曲线，实 现对画面亮度及色调的调整，以此实现增加或降低画面对比度、亮度的效果。3、二阶颜色校正能够对通过吸色器吸取当前画面中的某色调，再调节 目标色调，实现两色调间的转换。此外，索贝云非编除了对视频颜色进行校正以外，还支持根据内容风格对视频进行 色调调整。
