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1、INL是DNL误差的数学积分，即一个具有良 好INL的ADC保证有良好的DNL。总之，非线性微分和积分是指代码转换与理想状态之间的差异。非线 性微分（DNL）主要是代码步距与理论步距之差，而非线性积分（INL）则关注 所有代码非线性误差的累计效应。对一 个ADC来说，一段范围的输入电压 产生一个给定 输出代码，非线性微分误差为 正时输入电压范围比理想的大， 非线性微分误 差为负时输入电压范围比理想的 要小。从整个输出代码来看， 每个输入电压代码步距差异累积起来以后和理想值相比会产生一个总差异， 这个差异就是非线性积分误差。与增益和偏移一样，计算非线性微分与积分误差也有很多种方法，代 码平均和电
2、压抖动两种方法都可以使用，但是 由于存在重复搜索，当器件 位数较多时这两种方法执行起来很费时。一个 更加有效计算INL和DNL的 方法是直方图法，采用线性或正弦直方图。图7说明了线性斜升技术的应 用，首先使输入电压线性增加，同时对输出以 固定间隔连续采样，电压逐 步增加时连续几次采样都会得到同样输出代码，这些采样次数称为“点击 数”。从统计上讲，每个代码的点击数量直接与该代码的相应输入电压范围 成正比，点击数越多表明该代码的输入电压范围越大，非线性微分误差也 就越大；同样，代码点击数越少表明该代码输入电压范围越小，非线性微 分误差也就越小。用数学方法计算，如果某个代码点击数 为9，而“理想” 情况下是8,则该器件的非线性微分误差就是（9-8）/8或0.125。非线性积 分是所有代码非线性微分的累计值，对于斜升直方图，它就是每个非线性 微分误差的和。从数学观点来看，非线性积分误差等于在代码X-1的非线 性微分误差加上代码X和代码X-1的非线性微分误差平均值。
